基于多前車信息及速度差的微觀跟馳模型及其特性研究.pdf

1、車輛跟馳模型作為最基礎(chǔ)的交通流理論分支，是交通流理論模型中應(yīng)用最多、研究最深入的一類，國外在這方面的研究已經(jīng)持續(xù)了半個(gè)多世紀(jì)。但現(xiàn)有模型在模型穩(wěn)定性不理想、模擬的加速度與實(shí)際情況存在差異、難以體現(xiàn)真實(shí)交通存在的不對稱性等方面尚存在不足。另一方面，現(xiàn)有的研究成果尚不能完全描述觀測到的各種交通流現(xiàn)象，如何優(yōu)化微觀跟馳模型，以合理解釋真實(shí)交通流的各種變化規(guī)律，尚需進(jìn)一步的研究和探討。
　　論文在回顧現(xiàn)有的各種交通流微觀跟馳模型的基礎(chǔ)上，

2、重點(diǎn)分析了基于優(yōu)化速度函數(shù)的幾種經(jīng)典跟馳模型，如Newell模型、OV模型、GF模型、FVD模型中存在的問題。并以O(shè)V模型為例，通過數(shù)值模擬驗(yàn)證了模型存在的缺陷。
　　在此基礎(chǔ)上，從考慮多期望優(yōu)化速度和多速度差信息的角度出發(fā)，提出了一種基于多前車信息及速度差的微觀跟馳模型(MAVD，Multiple Ahead& Velocity Difference)，并完成了對模型線性穩(wěn)定性的理論分析，獲得了該模型的穩(wěn)定條件。
　　與前

3、述模型對比分析發(fā)現(xiàn)，MAVD模型的自由流穩(wěn)定敏感系數(shù)臨界值變小，穩(wěn)定區(qū)域增大，模型性能明顯改善。數(shù)值模擬的對比結(jié)果表明，MAVD模型中所考慮的與多前車信息，對模型性能存在不可忽視的影響。因而，MAVD模型能更有效地刻畫交通流的實(shí)際狀態(tài)，增強(qiáng)仿真過程的穩(wěn)定性和抑制仿真車流堵塞。
　　為了進(jìn)一步探討MAVD模型的性能，還分析了MAVD模型參數(shù)對交通流仿真的影響，并研究了模型參數(shù)變化與交通流遲滯現(xiàn)象之間的關(guān)系。此外，應(yīng)用MAVD模型進(jìn)行