基于浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的社會(huì)車輛出行仿真場(chǎng)景構(gòu)建.pdf

1、隨著車輛和道路基礎(chǔ)設(shè)施的日益智能化，越來(lái)越多的汽車和路邊基礎(chǔ)設(shè)施安裝了通信設(shè)備，這使得行駛在道路當(dāng)中的車輛不再是一個(gè)個(gè)孤立的個(gè)體，以這些智能車輛作為移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)新載體的車載社交網(wǎng)絡(luò)正在快速興起。借助這些智能汽車和智能設(shè)備，交通數(shù)據(jù)的采集手段和處理方法的深度革新為車載社交網(wǎng)絡(luò)的研究提供了深度保障。但是仍有一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題亟待解決:社會(huì)車輛出行軌跡數(shù)據(jù)的缺乏阻礙了更進(jìn)一步地對(duì)車載社交網(wǎng)絡(luò)中車輛社交屬性的研究。
　　本文從浮動(dòng)車數(shù)據(jù)的角度出

2、發(fā)，依托城市功能區(qū)對(duì)整個(gè)城市的劃分，提出了具有普適性的社會(huì)車輛出行仿真場(chǎng)景的構(gòu)建方法。首先，本文分析了城市功能區(qū)對(duì)人類移動(dòng)行為規(guī)律的影響，通過(guò)分析浮動(dòng)車數(shù)據(jù)中出租車乘客的出行狀況，來(lái)挖掘不同城市功能區(qū)之間居民的移動(dòng)模式。其次，結(jié)合這些出行規(guī)律和官方數(shù)據(jù)我們可以得到社會(huì)車輛出行的預(yù)測(cè)OD矩陣信息，并使用重力模型和廣義最小二乘法標(biāo)定場(chǎng)景中社會(huì)車輛出行的OD矩陣，完成場(chǎng)景中的需求部分。再次，我們將城市功能區(qū)影響投影至城市路網(wǎng)數(shù)據(jù)，并對(duì)電子路網(wǎng)