基于圖像處理的鐵路貨運檢測算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、鐵路貨物運輸是我國物資運輸?shù)闹饕緩?,我國鐵路的大提速對鐵路運輸中的安全性管理等提出了高要求。在鐵路貨運檢測系統(tǒng)中運用圖像處理和模式識別的方法,在相關(guān)領(lǐng)域研究中非常新穎并且具有實用價值。
   本文深入地研究了基于Retinex理論的圖像增強方法,與傳統(tǒng)圖像增強算法不同,它能在動態(tài)范圍壓縮、邊緣增強和顏色恒常等方面均取得好效果,能夠突出圖像陰影處的細(xì)節(jié)。本文著重研究并實現(xiàn)了在Retinex算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的單尺度Retinex

2、(SSR)圖像增強算法和多尺度Retinex(MSR)圖像增強算法,在已有的MSR算法基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的MSR算法,并將其與Mean shift平滑濾波相結(jié)合,形成了基于Mean shift平滑濾波改進(jìn)的MSR灰度圖像增強算法。本文從主觀人眼觀察和客觀評價標(biāo)準(zhǔn)兩方面對算法的處理結(jié)果進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,本文算法不僅能增大圖像動態(tài)范圍,提高圖像亮度,還能保持圖像細(xì)節(jié),增加圖像清晰度,圖像信息熵也有所增大,進(jìn)而圖像包含的信息也更豐富。

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