

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、鐵路貨物運輸是我國物資運輸?shù)闹饕緩?,我國鐵路的大提速對鐵路運輸中的安全性管理等提出了高要求。在鐵路貨運檢測系統(tǒng)中運用圖像處理和模式識別的方法,在相關(guān)領(lǐng)域研究中非常新穎并且具有實用價值。
本文深入地研究了基于Retinex理論的圖像增強方法,與傳統(tǒng)圖像增強算法不同,它能在動態(tài)范圍壓縮、邊緣增強和顏色恒常等方面均取得好效果,能夠突出圖像陰影處的細(xì)節(jié)。本文著重研究并實現(xiàn)了在Retinex算法基礎(chǔ)上發(fā)展起來的單尺度Retinex
2、(SSR)圖像增強算法和多尺度Retinex(MSR)圖像增強算法,在已有的MSR算法基礎(chǔ)上提出了改進(jìn)的MSR算法,并將其與Mean shift平滑濾波相結(jié)合,形成了基于Mean shift平滑濾波改進(jìn)的MSR灰度圖像增強算法。本文從主觀人眼觀察和客觀評價標(biāo)準(zhǔn)兩方面對算法的處理結(jié)果進(jìn)行了分析,結(jié)果表明,本文算法不僅能增大圖像動態(tài)范圍,提高圖像亮度,還能保持圖像細(xì)節(jié),增加圖像清晰度,圖像信息熵也有所增大,進(jìn)而圖像包含的信息也更豐富。
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于圖像的鐵路扣件缺陷檢測算法研究.pdf
- 基于圖像處理的軌距檢測算法研究.pdf
- 基于圖像處理的交通流檢測算法研究.pdf
- 基于視頻圖像處理的車流檢測算法研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的柱面圖像錯誤檢測算法研究.pdf
- 基于圖像處理的室內(nèi)尾隨檢測算法設(shè)計.pdf
- 基于圖像處理的水華暴發(fā)檢測算法的研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的橋梁裂縫檢測算法研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理的火焰檢測算法研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理的火災(zāi)火焰檢測算法研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理的高溫檢測算法改進(jìn).pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的肺結(jié)節(jié)檢測算法的研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的織物疵點檢測算法研究.pdf
- 基于圖像處理技術(shù)的非接觸式心率檢測算法研究.pdf
- 基于數(shù)字圖像處理技術(shù)的路面裂縫檢測算法研究.pdf
- 基于圖像處理的印刷質(zhì)量自動檢測算法研究.pdf
- 基于視頻圖像處理的公交車內(nèi)擁擠檢測算法研究.pdf
- 基于紅外圖像的行人檢測算法研究.pdf
- 基于內(nèi)容的近似圖像檢測算法研究.pdf
- 基于視頻圖像處理的交通檢測算法及應(yīng)用研究.pdf
評論
0/150
提交評論