混合動力汽車能量管理系統(tǒng)的模糊控制研究.pdf

1、汽車帶來的環(huán)境污染和能源短缺問題引起了人們的普遍關注，于是混合動力電動汽車登上了歷史舞臺?；旌蟿恿﹄妱悠囈云洫氂械奶攸c成為世界上新一代清潔汽車的研究重點。HEV是由發(fā)動機和電機混合提供動力，通過優(yōu)化控制發(fā)動機和電機的能量分配，使發(fā)動機一直工作在高效區(qū)中，實現(xiàn)減少油耗和降低排放的目的。而在HEV的設計中，無論其結構有何差異，能量控制策略始終是HEV設計最重要的部分。 本文以并聯(lián)式混合動力電動汽車(Parallel Hybrid

2、Electric Vehicle，簡稱PHEV)為主要研究對象，利用ADVISOR和MATLAB/SIMULINK建立發(fā)動機、電機、電池等部件的數學模型和整車控制系統(tǒng)的數學模型。 然后，設計了一種以模糊控制理論為基礎的PHEV模糊邏輯控制策略，這種策略是根據模糊邏輯控制原理，以電池的荷電狀態(tài)(State-Of-Charge，簡稱SOC)值和駕駛員需求功率為模糊輸入來確定發(fā)動機的實際輸出轉矩，從而實現(xiàn)驅動能的合理分配，最終達到減小

3、發(fā)動機燃油消耗并保證電池SOC平衡的目的。 最后，在MATLAB/SIMULINK中對模糊邏輯控制策略建模，并將建立的控制策略模型嵌入到ADVISOR汽車模擬仿真軟件中進行仿真試驗。通過與并聯(lián)電輔助式控制策略的仿真對比，結果表明，模糊邏輯控制策略能夠更好地提高燃油經濟性，同時兼顧電池SOC平衡。然后針對傳統(tǒng)的獲取隸屬度函數和模糊規(guī)則方法的不足，研究了對設計的模糊邏輯控制器采用遺傳算法優(yōu)化其隸屬度函數的方法。最后對優(yōu)化后的模糊邏輯