

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、路段行程時(shí)間是反映城市路網(wǎng)交通狀況的重要指標(biāo)。作為交通信息服務(wù)系統(tǒng)的重要基礎(chǔ)信息,基于實(shí)時(shí)檢測(cè)數(shù)據(jù)的路段行程時(shí)間估計(jì)成為智能交通系統(tǒng)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)課題。固定檢測(cè)器和浮動(dòng)車(chē)作為目前最常用的兩種城市交通信息檢測(cè)方法,在路段行程時(shí)間估計(jì)方面受到了廣泛的關(guān)注,然而兩種數(shù)據(jù)源存在自身難以解決和避免的缺陷,對(duì)于實(shí)現(xiàn)交通信息在時(shí)間和空間上的全面檢測(cè)存在一定的困難。數(shù)據(jù)融合則能夠有效利用不同檢測(cè)數(shù)據(jù)之間的互補(bǔ)和冗余,從而提高路段行程時(shí)間的估計(jì)精度,增強(qiáng)
2、交通信息的質(zhì)量,對(duì)交通信息服務(wù)系統(tǒng)的運(yùn)行有著重要意義。
本文首先明確了檢測(cè)數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)融合的相關(guān)概念。其中重點(diǎn)介紹了浮動(dòng)車(chē)和固定檢測(cè)器的基本概念、檢測(cè)數(shù)據(jù)特征以及該檢測(cè)數(shù)據(jù)在路段行程時(shí)間估計(jì)中的應(yīng)用情況。并在分析對(duì)比兩種檢測(cè)數(shù)據(jù)的優(yōu)缺點(diǎn)基礎(chǔ)上,介紹了數(shù)據(jù)融合技術(shù)在交通領(lǐng)域,特別是行程時(shí)間估計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。其次,根據(jù)路段行程時(shí)間的基本定義,利用自適應(yīng)指數(shù)平滑方法、交通工程方法等,確定基于浮動(dòng)車(chē)和固定檢測(cè)器數(shù)據(jù)的路段行程時(shí)間估計(jì)算法,
3、分別進(jìn)行路段行程時(shí)間估計(jì)。然后,介紹貝葉斯融合估計(jì)的基本原理以及不同分布假設(shè)條件下貝葉斯融合公式的推導(dǎo),并引入收斂條件和替代規(guī)則,實(shí)現(xiàn)貝葉斯融合的循環(huán)處理。最后,使用VISSIM微觀仿真分別構(gòu)建虛擬路網(wǎng)以及以大連市中心城區(qū)路網(wǎng)為基礎(chǔ)的實(shí)際路網(wǎng),在對(duì)檢測(cè)器設(shè)置進(jìn)行優(yōu)化處理以及針對(duì)實(shí)際路網(wǎng)進(jìn)行交通調(diào)查的基礎(chǔ)上,利用循環(huán)貝葉斯融合估計(jì)模型對(duì)上述兩個(gè)路網(wǎng)中的研究路段進(jìn)行行程時(shí)間估計(jì)。
研究結(jié)果表明,循環(huán)貝葉斯融合估計(jì)模型能夠有效提高行
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于數(shù)據(jù)融合的路段行程時(shí)間估計(jì).pdf
- 基于動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的鋰離子電池SOH估計(jì).pdf
- 基于二維動(dòng)態(tài)的間歇過(guò)程貝葉斯?fàn)顟B(tài)估計(jì).pdf
- 基于貝葉斯估計(jì)的工業(yè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)時(shí)間同步研究.pdf
- 基于k—nn和scats交通數(shù)據(jù)的路段行程時(shí)間估計(jì)方法
- 基于稀疏貝葉斯的相關(guān)信號(hào)DOA估計(jì).pdf
- 基于貝葉斯估計(jì)的二項(xiàng)分布參數(shù)估計(jì).pdf
- 參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)貝葉斯估計(jì)問(wèn)題.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)和本體的態(tài)勢(shì)估計(jì)方法.pdf
- 短期利率模型的貝葉斯估計(jì).pdf
- 基于稀疏貝葉斯學(xué)習(xí)的DOA估計(jì)算法.pdf
- 高速公路的路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 城市快速路路段行程時(shí)間估計(jì)與預(yù)測(cè)方法研究.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)信任模型研究.pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的游戲動(dòng)態(tài)難度調(diào)節(jié).pdf
- 基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法.pdf
- 非高斯SV模型的貝葉斯估計(jì).pdf
- 基于貝葉斯分類(lèi)錯(cuò)誤率的姿態(tài)估計(jì)研究.pdf
- 人臉識(shí)別中基于貝葉斯決策融合的算法.pdf
- 第五章貝葉斯估計(jì)
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論