版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、信用是市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的基石,信用風(fēng)險(xiǎn)的危害倍受金融界關(guān)注。2008年由美國(guó)次貸危機(jī)引發(fā)的全球金融危機(jī)使信用風(fēng)險(xiǎn)成為全球關(guān)注的焦點(diǎn)。有效地度量和防范信用風(fēng)險(xiǎn)是世界各國(guó)政府和金融機(jī)構(gòu)的當(dāng)務(wù)之急,而度量違約相關(guān)性是度量信用風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵因素之一。 傳統(tǒng)的度量違約相關(guān)性的方法主要有兩種:一是線性相關(guān)系數(shù)的相關(guān)性測(cè)度方法,二是基于正態(tài)分布假設(shè)下來(lái)測(cè)度。由于信用風(fēng)險(xiǎn)具有很強(qiáng)的厚尾性和非對(duì)稱性,用傳統(tǒng)方法來(lái)度量必然會(huì)出現(xiàn)很大的偏差。應(yīng)用Copula函數(shù)
2、研究違約相關(guān)性是一個(gè)新興的研究領(lǐng)域,由于Copula函數(shù)具有靈活的形式,可以用其捕捉較為復(fù)雜的違約相關(guān)性,尤其在刻畫(huà)尾部相關(guān)性方面有很好的效果。 本文系統(tǒng)研究了信用風(fēng)險(xiǎn)模型,Copula函數(shù)理論方法以及Copula函數(shù)在信用違約相關(guān)性中的運(yùn)用,并將Copula函數(shù)的最新研究成果與信用風(fēng)險(xiǎn)模型有機(jī)結(jié)合起來(lái),優(yōu)化了信用違約相關(guān)系數(shù)和信用衍生品定價(jià)方法,并用金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證分析,得到了以下的研究成果。 第一,將非參數(shù)檢驗(yàn)
3、方法中的Chi圖與Copula模型相結(jié)合,比較了各種信用資產(chǎn)的相關(guān)關(guān)系的變化。Chi圖用于直觀考察變量間的關(guān)系,可以判斷變量間是否相關(guān)以及尾部相關(guān)的特點(diǎn)。在實(shí)證過(guò)程中,先對(duì)數(shù)據(jù)做條件異方差檢驗(yàn),用t-GARCH模型對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行過(guò)濾,再通過(guò)Chi圖判斷其尾部的相關(guān)特點(diǎn),從而對(duì)信用組合資產(chǎn)有直觀和深刻的認(rèn)識(shí)。 第二,將半?yún)?shù)Copula理論的思想引入信用風(fēng)險(xiǎn)的度量中。半?yún)?shù)Copula估計(jì)方法的優(yōu)點(diǎn)表現(xiàn)在可以通過(guò)選擇靈活的非參數(shù)擬合方
4、法擬合邊緣分布,比如高斯核密度估計(jì),Bernstein基函數(shù)等靈活多變的邊緣分布去擬合邊際分布,為保證Copula函數(shù)參數(shù)估計(jì)的準(zhǔn)確性度量打下了良好的基礎(chǔ)。在獲得有效的邊緣分布后,用不同的Copula函數(shù)對(duì)其進(jìn)行估計(jì)和擬合;然后用概率積分變換方法進(jìn)行定量檢驗(yàn),挑選出擬合原始數(shù)據(jù)最優(yōu)的Copula函數(shù);最后對(duì)信用投資組合風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行估計(jì),以及對(duì)信用衍生品定價(jià)。 第三,在對(duì)信用投資組合的風(fēng)險(xiǎn)值進(jìn)行分析的過(guò)程中,拋棄了用股權(quán)價(jià)值代
5、替資產(chǎn)價(jià)值的慣例,理論證明股權(quán)價(jià)值和資產(chǎn)價(jià)值是不能等同的,在結(jié)構(gòu)化模型的理論體系下,用B-S公式和Merton模型根據(jù)股權(quán)價(jià)值計(jì)算出整個(gè)時(shí)期的資產(chǎn)價(jià)值,再用估計(jì)的資產(chǎn)價(jià)值來(lái)做相關(guān)性研究,從而計(jì)算信用資產(chǎn)組合的風(fēng)險(xiǎn)值。 第四,在信用衍生品市場(chǎng)的研究上,用半?yún)?shù)Copula函數(shù)模擬其違約時(shí)間,改進(jìn)違約相關(guān)性,從而改進(jìn)衍生品定價(jià)。由于目前國(guó)內(nèi)幾乎還沒(méi)有信用衍生品價(jià)差的時(shí)間序列數(shù)據(jù),在實(shí)證研究方面大部分停留在單純的模擬上,對(duì)金融市場(chǎng)數(shù)據(jù)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于Copula理論的CDO信用風(fēng)險(xiǎn)分析.pdf
- 基于Copula函數(shù)的CDO信用風(fēng)險(xiǎn)分析.pdf
- 基于Pair-Copula的組合信用風(fēng)險(xiǎn)度量.pdf
- 基于Copula函數(shù)的行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性研究.pdf
- 基于Copula模型的商業(yè)銀行組合信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究.pdf
- 基于Copula函數(shù)的抵押債務(wù)證券(CDOs)信用風(fēng)險(xiǎn)分析.pdf
- 基于copula函數(shù)的行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)相關(guān)性分析 (1)
- 基于期權(quán)定價(jià)理論的信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究.pdf
- 基于copula函數(shù)的信用風(fēng)險(xiǎn)組合一致性風(fēng)險(xiǎn)量度研究.pdf
- 商業(yè)銀行市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)整合的Copula方法.pdf
- 基于突變理論的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及應(yīng)用.pdf
- 基于修正KMV-藤Copula的中小企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)的研究.pdf
- 商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)的Copula-Bayes評(píng)估模型.pdf
- 基于極值理論的行業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)尾部相關(guān)分析.pdf
- 基于可拓技術(shù)、突變理論的信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究.pdf
- 基于演化博弈理論的物流金融信用風(fēng)險(xiǎn)研究.pdf
- 我國(guó)短期融資券的信用風(fēng)險(xiǎn)度量——基于信用遷移矩陣的信用風(fēng)險(xiǎn)度量研究.pdf
- 基于KMV的信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià).pdf
- 信用風(fēng)險(xiǎn)和信用風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型分析.pdf
- 興業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與信用風(fēng)險(xiǎn)管理的研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論