斜拉索聲振信號的稀疏表示研究與應(yīng)用.pdf

1、利用各種傳感器對大橋運營狀態(tài)下的各項力學(xué)響應(yīng)參數(shù)進行實時監(jiān)測是重要橋梁上普遍采用的技術(shù)。而在實際的的監(jiān)測環(huán)境下，利用傳感器及信號采集設(shè)備所獲得的信號中無例外地存在或多或少的干擾信號或噪聲。在信號受干擾或污染較嚴(yán)重的情況下，對于監(jiān)測結(jié)果存的誤判的可能。信號的去噪處理因此成為信號處理中重要的步驟之一。
　　不同于傳統(tǒng)的線性濾波、小波去噪等方法，基于稀疏分解的去噪方法可以取得更好的結(jié)果，這是由于稀疏表示能更好的反映信號的物理特征。由于有

2、用信號與噪聲信號在物理特征上的差異是明顯的，這種分解方法故能有效地實現(xiàn)信號與噪聲成份的分離。稀疏分解去噪的理論依據(jù)是有用信號本身能在適當(dāng)?shù)淖值渖舷∈璞硎?，而噪聲在字典上的展開是不稀疏的，這樣，通過對含噪信號的稀疏表示或分解進而復(fù)原即可實現(xiàn)去噪目的。利用拉索聲振信號具有其特定的結(jié)構(gòu)、符合 AR模型的特點，通過將 AR模型與稀疏分解去噪方法結(jié)合，提出了改進的冗余字典方法，可明顯改善聲振信號稀疏分解去噪的效果。在本文的工作中，利用拉索聲振信號