2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、本文對新形勢下城市車輛停放關(guān)鍵方法進(jìn)行了研究。文章比較全面地概述了國內(nèi)外PGIS研究、實(shí)踐的歷史和最新動態(tài)。簡要?dú)w納了PGIS內(nèi)部的結(jié)構(gòu)組成和基本要求;根據(jù)駕車者信息需求的特點(diǎn)和信息發(fā)布接收的所在位置,將PGIS劃分為出行前和出行途中兩個傳輸顯示子系統(tǒng)(分別簡稱為“出行前子系統(tǒng)”和“出行中子系統(tǒng)”)。 本文以包括問詢和現(xiàn)場觀測記錄方法在內(nèi)的4項調(diào)查為基礎(chǔ),開展停車行為特征及駕車者對PGIS的反應(yīng)行為特征研究,獲得了一批有參考價值

2、的結(jié)論,為出行前子系統(tǒng)和出行中子系統(tǒng)的框架構(gòu)建、功能設(shè)計和相關(guān)模型研究提供直接的數(shù)據(jù)支持和理論前提。 本文建立了出行前子系統(tǒng)的框架結(jié)構(gòu),提供了利用互聯(lián)網(wǎng)、通信技術(shù)和媒體等不同渠道分別傳輸發(fā)布出行前停車信息的具體功能設(shè)計。然后以“駕車者使用最便利、可達(dá)性最強(qiáng)、出行停放成本最低”為目標(biāo),選取停車場至目的地步行距離、停車收費(fèi)價格、出行至停車場的行程時間這3項可定量指標(biāo)作為優(yōu)化參數(shù),提出了約束型多目標(biāo)智能停車選擇模型;采用分等級優(yōu)化的啟

3、發(fā)式搜索算法求解。對于可行解集包含的選擇方案不止一個的情況,本文引入自評判模糊綜合決策和簡化決策兩種評價方法排序,向用戶推薦解集的最優(yōu)選擇。通過自編軟件運(yùn)行東莞市的計算實(shí)例,證明該模型、算法和評價方法具有實(shí)用性。本文構(gòu)建了面向用戶的多渠道、多層次出行中子系統(tǒng)框架;探討了車載設(shè)備的顯示屏界面設(shè)計及其與道路可變信息板之間的雙向傳輸;設(shè)計了集群移動通信系統(tǒng)的作用效果;著重研究了停車分區(qū)、停車小區(qū)和目標(biāo)停車場3級停車誘導(dǎo)模式下,道路可變信息板標(biāo)

4、準(zhǔn)化結(jié)構(gòu)配置的顯示式樣和內(nèi)容的優(yōu)化設(shè)計。 本文應(yīng)用排隊論原理和“生滅過程”狀態(tài)方程,以停車高峰時段單獨(dú)的車輛停放和某停車設(shè)施的使用特性作為研究對象,將目的停車場視作可互通的多服務(wù)通道損失制系統(tǒng),采用服從泊松分布的單位時間車輛到達(dá)率和服從負(fù)指數(shù)分布的車輛平均停放時間,建立了出行中車輛從接收信息處到達(dá)目的停車場的停放接受條件模型。從道路交通狀況受多因素影響的復(fù)雜性出發(fā),采用范圍域的車輛行程時間表達(dá)式,推導(dǎo)出各項主要指標(biāo)的計算公式。

5、 本文定義了停車分區(qū)和停車片區(qū)的概念,論述了停車小區(qū)、停車分區(qū)和停車片區(qū)的劃分原則以及定量標(biāo)準(zhǔn)建議值?;诤暧^調(diào)控城市全局的靜態(tài)交通分布,提出了不對等信息顯示的停車預(yù)調(diào)度思想,即根據(jù)具體的停車供需狀況在城市主要區(qū)位不同方向的誘導(dǎo)顯示板上分別發(fā)布不完全相同的停車顯示信息組合,用于從實(shí)際上預(yù)先誘導(dǎo)駕車者分散選擇停車場。模型的研究從車輛到達(dá)率高和日常泊位飽和度大的熱點(diǎn)停車場入手。將車輛行程時間和停車場泊位飽和度作為停車阻抗,參照Logi

6、t模型確定駕車者的停車選擇意向,以總行程時間最小建立了目標(biāo)函數(shù)。筆者具體研究了閥值規(guī)定和自由組合尋優(yōu)兩種方法,分別確定了約束條件,對前者采用直接迭代算法,為后者設(shè)計了遺傳算法。通過調(diào)用編制的對應(yīng)軟件,在算例應(yīng)用中體現(xiàn)了不對等信息顯示的停車預(yù)調(diào)度模型比傳統(tǒng)的相同信息顯示方法具有優(yōu)越性,其中自由組合尋優(yōu)法效果最佳。 文章還提出了停車片區(qū)停車調(diào)度的設(shè)想。其初衷在于當(dāng)首選停車場無法提供服務(wù)時,利用PGIS引導(dǎo)部分車輛駛往該停車場所在停車

7、片區(qū)內(nèi)具有空余泊位的合適的次選停車場。不對等法的停車預(yù)調(diào)度內(nèi)容是針對首選停車場的分配而言,可視為前奏和基礎(chǔ);停車片區(qū)停車調(diào)度是前者的補(bǔ)充和延伸,二者相輔相承。以首選停車場和備選停車場的平面距離最小為目標(biāo)函數(shù)、在泊位飽和度和車輛接受停放概率等約束條件下,建立了停車片區(qū)停車調(diào)度模型,設(shè)計了結(jié)合作圖法的兩層次搜索算法。由于可行解很可能不止一個,為幫助駕車者現(xiàn)場判斷和停放選擇,采用模糊優(yōu)選評價方法給解集各元素排序。模型和算法在東莞市的計算實(shí)例中

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