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文檔簡介
1、近年來,隨著機械工程應用領域對零件加工表面質量的要求越來越高,精密切削加工表面完整性技術的研究已成為當今制造技術領域競爭的學術前沿和技術制高點。然而對于這一項新技術,在其理論研究尤其是精密切削表面完整性評價、預測方面缺少全面系統(tǒng)的研究,阻礙了其在實際生產(chǎn)中的推廣和應用。
本研究基于金屬切削理論,主要致力于表面完整性內容體系研究及其評價、預測,其主要貢獻為:
1.通過分析精密切削加工表面的形成以及結合表面完整性的內涵,
2、構建了由表面的質量、表層的質量和棱邊的質量組成的表面完整性結構體系,并以該體系為基礎詳細闡述了表面完整性各項表征參量的基本概念、特性參數(shù)、檢測和控制方法;
2.毛刺作為金屬切削加工過程中產(chǎn)生于棱邊的普遍現(xiàn)象,是表面完整性的重要表征參數(shù)。通過對表面完整性內涵的分析及綜合國內外研究進展,提出了表面完整性內容應包含切削加工棱邊(毛刺)的質量,闡述了毛刺的概念、特征參數(shù)、分類體系、測量方法,以及分析了主動控制毛刺的途徑,豐富和完善了了
3、表面完整性的內涵和體系;
3.在分析表面完整性評價標準的基礎上,總結出表面完整性的主要表征參數(shù),并用層次分析法確定了這些參數(shù)的權重,并經(jīng)過一致性檢驗確定了權重分配的合理性,再結合實驗通過模糊綜合評判法定量地給出了實驗試樣的表面完整性,由此實現(xiàn)了表面完整性可行合理的定量評價;
4.結合切削實驗數(shù)據(jù),以切削參數(shù)為輸入量,以殘余應力和毛刺特征量為輸出量,運用LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法建立了精密切削表層殘余應力和毛刺預測模型。應
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