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文檔簡介
1、供應商選擇和貨物配送路徑規(guī)劃是物流領域中的兩個重要問題，數據挖掘中的聚類分析為供應商選擇提供了可行的方法，而貨物配送路徑規(guī)劃問題可以用蟻群算法來解決。 供應商選擇主要考慮供應商的評價指標體系和選擇方法兩個方面，而貨物配送路徑規(guī)劃需要在滿足約束條件下，研究啟發(fā)式算法求解最小費用路徑。 為研究上述問題，本文構建了一個物流管理系統(tǒng)。系統(tǒng)提供了信息管理和高級決策支持功能，供應商選擇和貨物配送路徑規(guī)劃是高級決策支持功能的兩個模塊。
2、 在供應商選擇中，系統(tǒng)將聚類、類間評價和類內評價的三階段法與層次分析法、基于遺傳基因的自適應模糊聚類算法結合起來，用模糊聚類算法對供應商進行聚類，采用層次分析法對供應商進行類間和類內評價，從而很好地解決了供應商選擇問題。算法根據聚類有效性參數S自適應地得到分類數，聚類效果通過平行坐標技術進行展示。 對于多車場多車型約束條件下的貨物配送路徑規(guī)劃問題，系統(tǒng)采用就近法將各個客戶點劃入臨近車場，形成任務子集，這樣每個任務子集就是
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