數(shù)據(jù)計算與治理變革：對政府計算的研究與基于計算的政府研究

1、摘 要：“計算”已經(jīng)成為重要的社會事實，并成為人類生活和工作的基本方式。現(xiàn)代政府治理與政治發(fā)展圍繞計算涌現(xiàn)出新的概念、模式與方法。本文從兩個方面討論計算與政府研究的關(guān)系。 “對政府計算的研究”將“計算”視為研究對象也即治理工具，圍繞政府計算的創(chuàng)新演變至少存在五種研究路徑，同時算法政治學(xué)也成為一個值得關(guān)注的新興領(lǐng)域；“基于計算的政府研究”將（軟件）計算視為研究方法，既包括基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的方法，即目前所謂計算社會科學(xué)的基本方法，也包括計算模

2、擬方法。這兩個方面的研究之間雖然有所區(qū)別，但也存在共通性。關(guān)鍵詞：計算；政府研究；數(shù)字政府；算法政治學(xué)；大數(shù)據(jù)；計算社會科學(xué)“用大數(shù)據(jù)計算研究政府改革”和“研究政府如何用大數(shù)據(jù)計算實現(xiàn)改革”之間盡管有聯(lián)系，但是區(qū)別更為明顯。本文將上述兩種研究區(qū)分為“對政府計算的研究”和“基于計算的政府研究”。其中，“對政府計算的研究”的主要目的是研究計算技術(shù)在政府/政策過程中的應(yīng)用現(xiàn)象和理論，無論是討論具體方案（經(jīng)驗）或方法（技術(shù)）的應(yīng)用研究，還是測量

3、技術(shù)應(yīng)用與社會變量之間關(guān)系的科學(xué)研究，都是將技術(shù)應(yīng)用視為研究的對象；“基于計算的政府研究”則是用基于某種特定的計算方法，研究政治學(xué)、行政學(xué)和公共管理學(xué)所關(guān)注的現(xiàn)象和問題，其中既包括運用大數(shù)據(jù)技術(shù)的研究方法，即目前廣受關(guān)注的“計算社會科學(xué)”的主要內(nèi)容，也包括計算模擬研究方法或稱之為仿真方法。本文不試圖研究政府改革中某個具體計算問題或應(yīng)用問題，也不是對相關(guān)研究成果與方向進行全面總結(jié)，而是聚焦上述兩種議題/方法，為相關(guān)理論和政策研究提供一個啟

4、發(fā)性思路。一、 一、計算及其 算及其結(jié)構(gòu)計算的本義即對數(shù)字的計量運算。按照這個定義，計算無論是作為研究對象還是研究方法都不是新鮮事物。本文所謂“計算”錨定在基于現(xiàn)代計算機技術(shù)或基于超大規(guī)模集成電路技術(shù)的新型計算工具及其自動計算方式。計算史上出現(xiàn)過各種各樣的計算工具。在計算機技術(shù)出現(xiàn)之前，計算主要是基于人工的和簡單機械來實現(xiàn)的，在工具上的意義是輔助性的，需要依靠人的腦力和操作來完成。計算機的形成所謂數(shù)據(jù)。[2]數(shù)據(jù)在西方詞匯中最初表示一種

5、“被給定的事實（fact）”或“數(shù)字化（numerical）的事實”。1946 年，數(shù)據(jù)首次作為“可存儲的和可傳輸?shù)挠嬎銠C信息”[3]擁有了其計算機意義上的現(xiàn)代含義，只是最初的數(shù)據(jù)和信息并沒有被區(qū)分開來。因此在這個意義上，電子化數(shù)據(jù)本身也是計算的產(chǎn)物。其次，算力是計算機器的運算能力。算力作為一個專業(yè)詞匯是隨著比特幣或區(qū)塊鏈而出現(xiàn)的，是對“挖礦”計算機處理器（CPU）計算哈希函數(shù)的速度的度量。在后來的使用中這個概念被一般化為“計算能力”，

6、相當(dāng)于對芯片性能的度量。比如，實業(yè)界的阿里巴巴 CEO 張勇曾提出數(shù)字經(jīng)濟時代數(shù)據(jù)是石油，算力則是引擎；百度董事長李彥宏也曾提出“數(shù)據(jù)+算力+算法”構(gòu)成驅(qū)動人工智能發(fā)展的新動能。云計算正是作為應(yīng)對過去高昂算力成本的解決方案而出現(xiàn)的，隨之而來的是超大規(guī)模計算中心在全球的崛起。算力的提升為諸如區(qū)塊鏈等技術(shù)（組合）的創(chuàng)新提供了物理條件。再次，算法是解決特定問題的指令排序。如果算力是計算的物理過程，那么算法則是計算的邏輯過程。算力是一種能力，算

7、法則為這種能力賦予了意義。從廣義上說，算法又區(qū)分為基礎(chǔ)算法和業(yè)務(wù)算法。前者是狹義的算法，比如排序算法、搜索算法或者遺傳算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，是在所有場景下都可使用的，是對數(shù)學(xué)模型或數(shù)學(xué)過程的程序指令化。業(yè)務(wù)算法則是針對特定場景和功能的算法，包含了技術(shù)和數(shù)學(xué)原理之外的場景化的知識。比如，當(dāng)使用特定的業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)時，同時面對著兩種不同的知識：一種是關(guān)于技術(shù)的知識，這些知識服務(wù)于如何讓機器運轉(zhuǎn)起來；另一種是關(guān)于業(yè)務(wù)的知識，它們首先被解構(gòu)為各種對

8、象與流程，然后又被建構(gòu)成可計算的、場景化的、用于處理特定問題的業(yè)務(wù)邏輯。在這個意義上，可以將信息系統(tǒng)看作是被業(yè)務(wù)知識“封裝”了的技術(shù)。最后，連接是計算物理器件之間的物質(zhì)關(guān)聯(lián)。連接可以發(fā)生在計算機內(nèi)部，但通常是指各種計算終端之間數(shù)據(jù)流動的渠道，包括有線網(wǎng)、無線網(wǎng)、移動網(wǎng)。對于現(xiàn)代計算而言，連接是計算發(fā)生的渠道和容器。計算不僅建立在機器內(nèi)部連接的基礎(chǔ)上，也依賴于外部連接以實現(xiàn)數(shù)據(jù)（信息）流動。流動是數(shù)據(jù)（信息）產(chǎn)生價值的內(nèi)在要求，不僅為對計