組合預(yù)測(cè)模型的構(gòu)建及其應(yīng)用.pdf

1、隨著灰色系統(tǒng)理論、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新的理論技術(shù)應(yīng)用于預(yù)測(cè)領(lǐng)域,預(yù)測(cè)技術(shù)得到了很大的發(fā)展。由于灰色預(yù)測(cè)模型對(duì)一般的預(yù)測(cè)模型具有很強(qiáng)的融合力和滲透力,將灰色模型與其它模型結(jié)合進(jìn)行分析和預(yù)測(cè),可以提高預(yù)測(cè)精度。因此,本文對(duì)灰色模型與其它模型的結(jié)合進(jìn)行了分析和研究,建立了組合預(yù)測(cè)模型,并對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)量進(jìn)行了預(yù)測(cè)。 本文的主要研究?jī)?nèi)容和成果如下： 1.提出了基于灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型、三角模型和時(shí)間序列分析ARMA模型的組合預(yù)

2、測(cè)摸型TGMA(1,1)。該模型以灰色預(yù)測(cè)GM(1,1)模型擬合數(shù)據(jù)序列的趨勢(shì)項(xiàng),以三角模型和ARMA模型捕獲系統(tǒng)的殘差序列。 2.構(gòu)建了灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型。使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)三種改進(jìn)的灰色預(yù)測(cè)模型(灰色優(yōu)化預(yù)測(cè)模型GOM(1,1)、無(wú)偏灰色預(yù)測(cè)模型、改進(jìn)的新陳代謝預(yù)測(cè)模型)進(jìn)行組合。 3.對(duì)灰色神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合預(yù)測(cè)模型做進(jìn)一步的改進(jìn)。采用灰色關(guān)聯(lián)分析法找出對(duì)中國(guó)能源消費(fèi)量有較大影響的幾個(gè)因子,以它們的時(shí)間序列數(shù)據(jù)作為