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文檔簡介
1、動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈的競爭優(yōu)勢(shì)源于各組成企業(yè)的互補(bǔ)性和集成能力,合作伙伴的選擇是動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈組建和運(yùn)行的關(guān)鍵。本文在基于多Agent的動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈體系結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上,結(jié)合盟主多目標(biāo)選擇模型與招標(biāo)模型,并引入多智能體概念,提出了一種基于動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈目標(biāo)分解和優(yōu)化的動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈伙伴選擇模型。 該模型首先將動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈的總目標(biāo)分解為一組子目標(biāo),通過對(duì)動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈目標(biāo)體系進(jìn)行描述與分解,將動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈伙伴選擇問題表示為分布式約束滿足和優(yōu)化問題,并由盟主Agent向
2、候選盟員Agent發(fā)布企業(yè)需求信息,然后盟主Agent與有意參與投標(biāo)的盟員Agent進(jìn)行談判協(xié)商,并采用多屬性效用理論對(duì)所有候選合作伙伴企業(yè)進(jìn)行評(píng)估。對(duì)多屬性效用函數(shù)的求解采用將Agent和傳統(tǒng)的整數(shù)線性規(guī)劃求解算法——分枝定界法相結(jié)合的方式,給出了具體的基于Agent模型的求解算法,進(jìn)而降低了算法實(shí)現(xiàn)的時(shí)間復(fù)雜度。 當(dāng)所有候選盟員都不滿足要求時(shí),系統(tǒng)將對(duì)動(dòng)態(tài)供應(yīng)鏈的目標(biāo)體系和約束條件進(jìn)行修改,重新進(jìn)行伙伴的選擇。最后以電視機(jī)設(shè)
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