零售業(yè)顧客忠誠度的模型研究與聚類挖掘.pdf

1、面對市場的激烈競爭，僅依靠商品本身很難在日趨激烈的競爭中取勝，現(xiàn)今市場的競爭，實際是贏得顧客的競爭。因此，如何建立顧客忠誠度模型分析顧客的忠誠度是十分重要的。因為這為企業(yè)如何更好的去識別和保留忠誠度高的顧客，挖掘潛在和提升顧客忠誠度，以及預(yù)防顧客流失都起著至關(guān)重要的作用。 本文分析了國內(nèi)零售業(yè)顧客消費(fèi)行為特性，探討樂國內(nèi)零售業(yè)頹客忠誠度評價指標(biāo)體系，提出了適合國內(nèi)零售業(yè)顧客忠誠度評價指標(biāo)模型，同時與一種較為成熟的顧客忠誠度指標(biāo)分

2、析模型（簡稱RFM）進(jìn)行了比較分析，并通過試驗表明新模型更適用于零售業(yè)的顧客分析，實例驗證該模型的有效性和可行性。建立忠誠度模型后，需選取挖掘方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘，分析了K-means算法的優(yōu)缺點以及在顧客細(xì)分中的不足，采用改進(jìn)的K-means算法-基于近鄰密度的初始中心點選擇算法（NK-means）對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，通過實驗證明該算法的有效性。在分析過程中用VC開發(fā)的可視化顧客分析系統(tǒng)對顧客按忠誠度進(jìn)行挖掘，同時根據(jù)聚類挖掘結(jié)果對不同忠誠