2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分 請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分 2016.06.23 基于奇異譜分析的均線(xiàn)擇時(shí)研究 基于奇異譜分析的均線(xiàn)擇時(shí)研究 —— ——數(shù)量化專(zhuān)題之七十五 數(shù)量化專(zhuān)題之七十五 劉富兵(分析師) 劉富兵(分析師) 021-38676673 liufubing008481@gtjas.com 證書(shū)編號(hào) S0880511010017 本報(bào)告導(dǎo)讀: 本報(bào)告導(dǎo)讀: 奇異譜分析 奇異譜分析提取的趨勢(shì)線(xiàn)單點(diǎn)構(gòu)成項(xiàng)更豐富、 權(quán)重

2、時(shí)變, 其相對(duì)移動(dòng)平均線(xiàn)受異常值 提取的趨勢(shì)線(xiàn)單點(diǎn)構(gòu)成項(xiàng)更豐富、 權(quán)重時(shí)變, 其相對(duì)移動(dòng)平均線(xiàn)受異常值影響更小,并 影響更小,并且其末端點(diǎn)在上漲中對(duì)回調(diào)敏感性更強(qiáng),下跌中對(duì)反彈更謹(jǐn)慎 且其末端點(diǎn)在上漲中對(duì)回調(diào)敏感性更強(qiáng),下跌中對(duì)反彈更謹(jǐn)慎。 摘要: 摘要: ? 利用奇異譜分析提取得到的趨勢(shì)線(xiàn)與移動(dòng)平均線(xiàn)相比從趨勢(shì)刻畫(huà)的角度上有無(wú)延遲,更平滑的特點(diǎn),對(duì)異常值能更有 效過(guò)濾。從趨勢(shì)末端的角度看,時(shí)變的權(quán)重使得其上漲中對(duì)回調(diào)敏感性更強(qiáng),下跌中

3、對(duì)反彈更謹(jǐn)慎,且整體波動(dòng)幅度更 大。結(jié)合此特點(diǎn),對(duì)于同樣的價(jià)格與 5 日均線(xiàn)穿越策略在 2005 年 1 月到 2016 年 4 月期間,利用奇異譜分析相對(duì)于利用移動(dòng)平均線(xiàn)策略收益提高 142.3%,最大回撤減少 9.71%。? 報(bào)告利用奇異譜分析的特點(diǎn)構(gòu)造了多趨勢(shì)線(xiàn)的奇異譜分析系統(tǒng),其趨勢(shì)線(xiàn)數(shù)量和趨勢(shì)線(xiàn)窗口參數(shù)選擇是其重要變量。通過(guò)對(duì)兩者的考察得出對(duì)于滬深 300 指數(shù), 最佳窗口參數(shù)為30,最佳趨勢(shì)線(xiàn)數(shù)量為 3 條。單趨勢(shì)線(xiàn)由于考察

4、周期單一, 在震蕩市中容易有較大虧損,隨著趨勢(shì)線(xiàn)數(shù)量的增加,信號(hào)得到有效過(guò)濾,穩(wěn)定性增強(qiáng),策略效果得到較大提升,但是 趨勢(shì)線(xiàn)過(guò)多容易導(dǎo)致系統(tǒng)考察的趨勢(shì)周期長(zhǎng)度過(guò)密, 無(wú)法較有效的統(tǒng)一判斷,導(dǎo)致策略效果削弱。由于價(jià)格必然先于趨 勢(shì)線(xiàn)變動(dòng), 由拐點(diǎn)處浮盈收窄造成的日凈值曲線(xiàn)回撤難以避免, 以 10,30,50 為窗口參數(shù)的 3 趨勢(shì)線(xiàn)策略在 2005 年 1 月到 2016 年 4 月期間最終凈值 4095.31%, 年化收益率 38.89

5、%,最大回撤-30.69%,夏普比率 0.80,月勝率 59.56%。 ? 奇異譜分析均線(xiàn)擇時(shí)策略是對(duì)傳統(tǒng)移動(dòng)平均線(xiàn)擇時(shí)策略的補(bǔ)充和增強(qiáng),具有高收益低成本,信號(hào)簡(jiǎn)單直觀,無(wú)參數(shù)擬合的特點(diǎn)。 金融工程團(tuán)隊(duì): 金融工程團(tuán)隊(duì): 劉富兵: 劉富兵: (分析師) (分析師) 電話(huà):021-38676673 郵箱:liufubing008481@gtjas.com 證書(shū)編號(hào):S0880511010017 劉正 劉正捷: (分析師) 捷: (分析師)

6、 電話(huà):0755-23976803 郵箱:liuzhengjie012509@gtjas.com 證書(shū)編號(hào):S0880514070010 李辰: 李辰: (分析師 分析師) 電話(huà):021-38677309 郵箱:lichen@gtjas.com 證書(shū)編號(hào):S0880516050003 陳奧林: 陳奧林: (研究助理 研究助理) 電話(huà):021-38674835 郵箱:chenaolin@gtjas.com 證書(shū)編號(hào):S0880114110

7、077 王浩: 王浩: (研究助理 研究助理) 電話(huà):021-38676434 郵箱:wanghao014399@gtjas.com 證書(shū)編號(hào):S0880114080041 孟繁雪: 孟繁雪: (研究助理) (研究助理) 電話(huà):021-38675860 郵箱:mengfanxue@gtjas.com 證書(shū)編號(hào):S088011604008 相關(guān)報(bào)告 《價(jià)格走勢(shì)觀察之基于均線(xiàn)的分段方法》 2016.05.31 《事件驅(qū)動(dòng)策略的因子化特征》2

8、016.05.27 《基于微觀市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的擇時(shí)策略》2016.05.19 《融資融券標(biāo)的調(diào)整事件研究》2016.05.17 《2016 年 6 月滬深 300 指數(shù)成份股調(diào)整預(yù)測(cè)》 2016.05.13 數(shù) 量 化 專(zhuān) 題 報(bào) 告數(shù) 量 化 專(zhuān) 題 報(bào) 告金融工程 金融工程 金 融 工 程金 融 工 程證 券 研 究 報(bào) 告證 券 研 究 報(bào) 告國(guó)泰君安版權(quán)所有發(fā)送給國(guó)投瑞銀基金管理有限公司.公用郵箱:res@ubssdic.com p1

9、國(guó)泰君安版權(quán)所有發(fā)送給國(guó)投瑞銀基金管理有限公司.公用郵箱:res@ubssdic.com p135626數(shù)量化專(zhuān)題報(bào)告 數(shù)量化專(zhuān)題報(bào)告 請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分 請(qǐng)務(wù)必閱讀正文之后的免責(zé)條款部分 3 of 16 1. 價(jià)格序列趨勢(shì)的刻畫(huà) 價(jià)格序列趨勢(shì)的刻畫(huà) 1.1. 移動(dòng)平均線(xiàn) 移動(dòng)平均線(xiàn) 道氏理論以平均成本概念為理論

10、基礎(chǔ),建立了用移動(dòng)平均線(xiàn)(Moving Average,MA)刻畫(huà)價(jià)格趨勢(shì)的方法。移動(dòng)平均線(xiàn)對(duì)移動(dòng)窗口內(nèi)的數(shù)據(jù)求平均值,從統(tǒng)計(jì)上來(lái)說(shuō)是比較移動(dòng)窗口間整體差異最簡(jiǎn)單的方法。它在一定程度上消除了隨機(jī)噪聲的影響,是技術(shù)分析的基本分析工具。 但是 MA 刻畫(huà)趨勢(shì)有其難以避免的缺陷,雖然求平均的過(guò)程可以減少非 趨勢(shì)噪聲的影響,但是短窗口的 MA 是固定個(gè)數(shù)序列值的簡(jiǎn)單平均,受到異常值影響大,曲線(xiàn)不夠平滑;長(zhǎng)窗口的 MA 雖然可以一定程度上抹平異常

11、值的影響,克服不夠平滑的問(wèn)題,但是對(duì)趨勢(shì)刻畫(huà)的延遲隨著窗口參數(shù)的增加而增加,不能實(shí)時(shí)反映趨勢(shì)變化。 1.2. 奇異譜分析 奇異譜分析 為了尋找一種能夠改善上述問(wèn)題的趨勢(shì)刻畫(huà)工具,本報(bào)告提出奇異譜分析(Singular Spectrum Analysis,SSA)方法。簡(jiǎn)而言之,SSA 能夠提取移動(dòng)窗口之間最主要的差異作為特征并忽略其他信息,從而最大化信噪比。利用此特征刻畫(huà)的價(jià)格序列趨勢(shì)相對(duì) MA 更平滑, 更平滑,且無(wú)延遲 無(wú)延遲。 從

12、數(shù)學(xué)的角度來(lái)說(shuō) SSA 即在移動(dòng)窗口矩陣的奇異值分解中尋找最大奇異值對(duì)應(yīng)的特征向量,使得所有移動(dòng)窗口樣本序列在這個(gè)特征向量上的映射方差最大,也即區(qū)別這些移動(dòng)窗口樣本序列的最大特征。這個(gè)特征向量代表的方向也稱(chēng)為第一主成分方向,具體的構(gòu)造方式分 4 步: 分解序列并 分解序列并構(gòu)建 構(gòu)建移動(dòng)窗口矩陣 移動(dòng)窗口矩陣 → 對(duì)其進(jìn)行奇異值 對(duì)其進(jìn)行奇異值分解 分解 → 將移動(dòng)窗 將移動(dòng)窗口矩陣映射到第一主成分方向 口矩陣映射到第一主成分方向 →

13、利用對(duì)角平均 利用對(duì)角平均重構(gòu)序列 重構(gòu)序列 具體的,對(duì)于時(shí)間序列 ,令 , 為窗口長(zhǎng)度,并限制 (一般取 ,使得矩陣在列滿(mǎn)秩的情況下盡量小,因?yàn)槿?t 取的過(guò)長(zhǎng),不僅計(jì)算速度變慢,趨勢(shì)線(xiàn)靈敏度也會(huì)下降)。我們定義 階的移動(dòng)窗口矩陣為: 之后對(duì)其協(xié)方差矩陣 ,進(jìn)行奇異值分解 ,并選取前k 個(gè)主成分: 國(guó)泰君安版權(quán)所有發(fā)送給國(guó)投瑞銀基金管理有限公司.公用郵箱:res@ubssdic.com p3國(guó)泰君安版權(quán)所有發(fā)送給國(guó)投瑞銀基金管理有限

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