版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權,請進行舉報或認領
文檔簡介
1、隨著信息和通信技術的不斷提高,移動終端的普及和層出不窮的新技術,移動物聯(lián)網(wǎng)的應用面日益廣泛,不斷向人們生活的方方面面滲透,改善生活及體驗服務。以“智慧化”概念引導著經(jīng)濟和科技的競相發(fā)展,展會“智慧化”的進程加快和水平的提高,使得展會業(yè)在社會經(jīng)濟發(fā)展和社會生活方面貢獻越來越大。展會“智慧化”促進我國會展行業(yè)的快速信息化,簡化展會工作流程提升展會效率。
展會業(yè)應用移動物聯(lián)網(wǎng),使得展會業(yè)具有了“大數(shù)據(jù)”的基礎服務設施。針對移動物聯(lián)網(wǎng)
2、構建的復雜性,高耦合性,終端設備的多樣性,使得獲取數(shù)據(jù)的來源和數(shù)據(jù)類型多種多樣化。為了在運營過程中去發(fā)現(xiàn)可能存在的規(guī)律現(xiàn)象或者需要解決的問題。通過采集展會現(xiàn)場數(shù)據(jù),結合數(shù)據(jù)特性,根據(jù)所要研究的問題對數(shù)據(jù)集進行分類。對獨立展位的展商和多個展位的展團采用數(shù)據(jù)包絡分析,觀察其投入產(chǎn)出效率;根據(jù)質(zhì)心法求解出的客流位置,用DBSCAN方法對客流位置點在以展館平面圖上進行空間聚類,為了給出高密度客流集在地圖上的區(qū)域范圍,通過凸包生成算法構建人流高密
3、集區(qū)域凸多邊形。根據(jù)凸多邊形區(qū)域,應用地理圍欄技術,設定地理圍欄,并以地圖展示給公眾。采用中心點最近距離法計算其周邊疏散通道的優(yōu)先權,確定人流疏散方案。
按以上方法對基于移動物聯(lián)網(wǎng)下的現(xiàn)場多源數(shù)據(jù)進行分析,得到以下結果(1)采用包絡分析法對展位和展團進行分析,發(fā)現(xiàn)多數(shù)樣本并未達到有效的DEA單元,主要是由規(guī)模效率和技術效率不足引起的,參展商需要根據(jù)自身的參展需求重新選擇展位位置,展位數(shù)量和展位面積,以達到技術效率和規(guī)模效率上的
4、資源合理配置,實現(xiàn)效率最大化。(2)經(jīng)過質(zhì)心算法求解出客流中每個人的位置集,采用客流密度4人/m2得到高密度客流集簇,并按凸包算法提取出邊界,應用地理圍欄對觀眾進行信息告知或在地圖上顯示出人流密集區(qū)域。
通過對基于移動物聯(lián)網(wǎng)下的現(xiàn)場多源數(shù)據(jù)進行分析,包絡分析的結果可以對目前參展商的投入方案更改和完善,達到高效率。在應用公共空間內(nèi)客流上限值和人際距離作為參數(shù),用DBSCAN方法確定高密集點簇即為高密度客流集,是引發(fā)客流踩踏擁擠時
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于油田多源數(shù)據(jù)分析的油藏管理研究.pdf
- 基于多視圖的霧霾數(shù)據(jù)分析方法.pdf
- 基于數(shù)據(jù)分析的城市移動模式挖掘.pdf
- 基于盲源分離的大跨度橋梁多源激勵振動原型監(jiān)測數(shù)據(jù)分析.pdf
- 基于多源信息的電能質(zhì)量數(shù)據(jù)分析與挖掘技術研究.pdf
- 基于物聯(lián)網(wǎng)技術的變電站溫度數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 面向LTE移動網(wǎng)絡KPI數(shù)據(jù)分析方法的研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)分析的項目決策方法實踐研究.pdf
- 基于分層采樣的DeepWeb數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于數(shù)據(jù)挖掘的復雜仿真數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- fMRI數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于多源POI數(shù)據(jù)的匹配融合方法研究.pdf
- 基于公交IC信息的公交數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于支持向量機的生物數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于對稱性檢測的數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于粗糙集的定性數(shù)據(jù)分析方法研究.pdf
- 基于證據(jù)理論的多源證據(jù)分析技術研究.pdf
- 基于XML的多源異構數(shù)據(jù)集成的實現(xiàn)方法研究.pdf
- 基于采編系統(tǒng)的期刊數(shù)據(jù)分析方法
- 基于大數(shù)據(jù)的移動互聯(lián)網(wǎng)行為分析.pdf
評論
0/150
提交評論