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文檔簡(jiǎn)介
1、冷鮮豬肉的流通存儲(chǔ)溫度多控制在4℃,但在實(shí)際銷售中由于各種因素的影響,會(huì)導(dǎo)致貯藏環(huán)境溫度發(fā)生波動(dòng),甚至?xí)霈F(xiàn)冷鏈短暫中斷的情況。傳統(tǒng)的微生物檢測(cè)分析方法雖然準(zhǔn)確可靠,但耗時(shí)長(zhǎng),程序繁瑣,起不到預(yù)測(cè)的作用,無(wú)法對(duì)冷鮮豬肉產(chǎn)業(yè)鏈的溫度控制和品質(zhì)保障提供指導(dǎo)。因此,科學(xué)的監(jiān)測(cè)冷鏈豬肉的環(huán)境信息并對(duì)其貨架期進(jìn)行預(yù)測(cè)對(duì)人體健康以及冷鮮豬肉的食用安全性具有重要的指導(dǎo)意義。本論文應(yīng)用預(yù)測(cè)微生物學(xué)、高光譜及計(jì)算機(jī)的方法來(lái)建立快速準(zhǔn)確評(píng)價(jià)冷鮮豬肉貨架期的
2、預(yù)測(cè)模型,本論文通過(guò)分析冷鮮豬肉中的微生物數(shù)量隨時(shí)間、溫度的變化,建立冷鮮豬肉的貨架期預(yù)測(cè)模型,應(yīng)用光譜的手段預(yù)測(cè)菌落數(shù),開(kāi)發(fā)冷鮮豬肉在生產(chǎn)、流通和銷售過(guò)程中的環(huán)境變化和貨架期的實(shí)時(shí)監(jiān)控及預(yù)測(cè)系統(tǒng)。具體研究?jī)?nèi)容及研究結(jié)果如下:
(1)通過(guò)分析冷鮮豬肉在0、4、7、10、15、20℃有氧貯藏條件下豬肉中的細(xì)菌總數(shù),通過(guò)預(yù)測(cè)微生物學(xué)的分析研究方法,選用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型及Baranyi模型作為一
3、級(jí)模型,平方根模型為二級(jí)模型,建立冷鮮豬肉中總好氧茵的生長(zhǎng)動(dòng)力學(xué)模型,試驗(yàn)表明預(yù)測(cè)微生物學(xué)的方法能很好地預(yù)測(cè)冷鮮豬肉中微生物總數(shù),其貨架期可以通過(guò)總好氧菌從初始菌數(shù)(N0)到最小腐敗菌數(shù)(Ns)所需的增殖時(shí)間來(lái)預(yù)測(cè)。
(2)應(yīng)用高光譜技術(shù)分析冷鮮豬肉在4℃冷藏溫度及20℃的室溫條件的細(xì)菌總數(shù)與光譜曲線的變化。研究基于全部波段及特征波段下建立預(yù)測(cè)模型的可行性,對(duì)比不同建模方法所建立模型的精度。研究表明,在4、20℃恒溫條件有氧菌
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