室內(nèi)定位RSSI空間建模與接收設(shè)備偏差研究.pdf

1、隨著當(dāng)代信息技術(shù)的發(fā)展，位置信息的獲取應(yīng)用在人們生活的各個(gè)方面，基于位置的服務(wù)(LBS)逐漸由室外轉(zhuǎn)向了室內(nèi)。近年來(lái)，無(wú)線局域網(wǎng)技術(shù)得到了快速的發(fā)展，同時(shí)用戶終端設(shè)備趨于智能化，無(wú)線定位成為了室內(nèi)定位的主要方式。無(wú)線信號(hào)室內(nèi)空間傳播具有很高的復(fù)雜性，傳統(tǒng)交會(huì)定位方式并不適用，因此，本文主要研究?jī)?nèi)容為基于位置指紋的WIFI室內(nèi)定位。
　　本文分析了RSSI(Received Signal Strength Indication)空間

2、分布特性，建立基于RSSI空間分布的Radio Map，并通過(guò)位置指紋定位算法分析Radio Map的可靠性。利用線性回歸修正異構(gòu)設(shè)備RSSI差異問(wèn)題，對(duì)校正定位前后進(jìn)行了精度分析與評(píng)定。
　　在RSSI空間建模階段，首先，通過(guò)室內(nèi)環(huán)境下RSSI采集試驗(yàn)，驗(yàn)證了復(fù)雜環(huán)境下RSSI概率分布特性與空間可區(qū)分性。然后，分析了RSSI特征提取與離散指紋庫(kù)建立兩個(gè)階段噪聲，針對(duì)RSSI觀測(cè)噪聲采用奇異值剔除和高斯濾波，提高了RSSI信號(hào)信噪

3、比和可用性，利用鄰域均值算法對(duì)RSSI位置指紋庫(kù)進(jìn)行濾波，提高了RSSI與空間的匹配程度。接著，利用三次曲面插值算法，對(duì)離散型位置指紋庫(kù)進(jìn)行了內(nèi)插，建立連續(xù)型RSSI空間模型Radio Map，提高了離散指紋庫(kù)建立的工作效率。最后，分別采用確定型與概率型指紋識(shí)別算法進(jìn)行了定位試驗(yàn)，分析了兩者定位精度，并驗(yàn)證了Radio Map建立的可靠性與正確性。
　　在定位階段，利用室內(nèi)環(huán)境下異構(gòu)設(shè)備動(dòng)態(tài)與靜態(tài)RSSI觀測(cè)序列，分析了異構(gòu)設(shè)備之