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文檔簡(jiǎn)介
1、數(shù)學(xué)家們很早就注意到了分?jǐn)?shù)階微積分,但是因?yàn)槿狈η逦奈锢硪饬x,長(zhǎng)期以來(lái)分?jǐn)?shù)階微積分的理論研究只能局限于數(shù)學(xué)領(lǐng)域。近幾十年來(lái),自然科學(xué)與工程科學(xué)的研究者們重新關(guān)注到了分?jǐn)?shù)階微積分,把分?jǐn)?shù)階微積分的概念和理論引入到自然科學(xué)與工程科學(xué),常常會(huì)帶來(lái)新穎的思想,也常常使得問(wèn)題更容易得到解決。根據(jù)被積或被導(dǎo)函數(shù)的性質(zhì),分?jǐn)?shù)階微積分可分為確定性分?jǐn)?shù)階微積分和隨機(jī)分?jǐn)?shù)階微積分。本文的研究工作主要涉及分?jǐn)?shù)階Brown運(yùn)動(dòng)BH(t),及其相關(guān)的分?jǐn)?shù)階Ga
2、uss噪聲WH(t)。分?jǐn)?shù)階Brown運(yùn)動(dòng)是具有H自相似性的(0<H<1)、非Markov性的反常擴(kuò)散過(guò)程(E[(BH(t))2]=t2H),當(dāng)Hurst系數(shù)H=1/2時(shí),它退化到傳統(tǒng)的Brown運(yùn)動(dòng)。分?jǐn)?shù)階Gauss噪聲則是分?jǐn)?shù)階Brown運(yùn)動(dòng)的導(dǎo)數(shù)過(guò)程,它是具有長(zhǎng)相關(guān)性的和穩(wěn)態(tài)的隨機(jī)過(guò)程。當(dāng)H=1/2時(shí),它退化到Gauss白噪聲過(guò)程。
本文的研究?jī)?nèi)容主要涉及到分?jǐn)?shù)階Gauss噪聲激勵(lì)下的線性和非線性隨機(jī)動(dòng)力學(xué)。作為基礎(chǔ)知識(shí)
3、,本文介紹了隨機(jī)過(guò)程和其相關(guān)理論,介紹了標(biāo)準(zhǔn)Brown運(yùn)動(dòng)相關(guān)理論,以及分?jǐn)?shù)階微積分理論的基礎(chǔ)知識(shí),并對(duì)分?jǐn)?shù)階Brown運(yùn)動(dòng)和分?jǐn)?shù)階Gauss噪聲的定義、理論和模擬算法做了闡述。在此基礎(chǔ)上,重點(diǎn)闡述了目前本文研究工作,闡述了分?jǐn)?shù)階Gauss噪聲激勵(lì)下線性系統(tǒng)響應(yīng)相關(guān)的理論研究過(guò)程和獲得的成果。根據(jù)線性隨機(jī)振動(dòng)的理論方法和分?jǐn)?shù)階Gauss噪聲的譜性質(zhì),得到了系統(tǒng)響應(yīng)均方的解析表達(dá)式。根據(jù)分?jǐn)?shù)階隨機(jī)積分的理論方法,以解析的方式說(shuō)明了位移響應(yīng)
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