課堂學(xué)習(xí)行為測量系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、課堂是學(xué)校教育的核心，課堂教學(xué)過程評價(jià)對于教學(xué)質(zhì)量的提高有重要意義，而學(xué)生的課堂行為表現(xiàn)是課堂教學(xué)評價(jià)的重要成分。通過評價(jià)學(xué)生的課堂行為，形成有效的反饋信息和教學(xué)導(dǎo)向，可以有效的促進(jìn)課堂教學(xué)和學(xué)生的發(fā)展。因此，利用現(xiàn)在的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)和教學(xué)過程的相關(guān)測量手段相結(jié)合，對教室中的學(xué)生學(xué)習(xí)行為進(jìn)行測量，形成對學(xué)生、對課堂的多維度的客觀評價(jià)和反饋，對于提高課堂內(nèi)的教學(xué)效率和教學(xué)質(zhì)量有著重要的意義。本文在課堂學(xué)習(xí)場景下，研究了基于體感信息的學(xué)習(xí)者

2、動作識別的算法以及相關(guān)應(yīng)用系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)。
　　論文的主要貢獻(xiàn)是設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了課堂學(xué)習(xí)場景下基于體感信息的多學(xué)習(xí)者行為測量系統(tǒng):針對的Kinect骨骼數(shù)據(jù)特點(diǎn)，本文提出了基于人體上肢骨骼結(jié)構(gòu)的姿態(tài)識別方法，該方法通過選用結(jié)構(gòu)向量間的向量角和向量模比值作為最終的姿態(tài)向量特征，采用SVM分類器對姿態(tài)向量特征進(jìn)行分類和識別；實(shí)現(xiàn)了一個(gè)集數(shù)據(jù)采集、識別、記錄、分析和展示于一體的課堂行為識別系統(tǒng)，對課堂交互活動行為分析和課堂整體活躍態(tài)勢進(jìn)行