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文檔簡介
1、機器翻譯是利用計算機系統(tǒng)在自然語言之間進行自動轉(zhuǎn)換的過程,是信息時代跨語言交流的一項重要工具。多年來,機器翻譯領域的研究取得了長足發(fā)展,但機器翻譯系統(tǒng)的譯文在很多應用場合依舊遠未達到令人滿意的水平,原因之一是統(tǒng)計機器翻譯技術中存在一系列尚待有效解決的困難問題,如何更好地解決這些問題對機器翻譯的研究有著深刻的影響。本文針對機器翻譯中的一項重要的困難問題,即調(diào)序問題進行深入研究。調(diào)序問題來源于自然語言之間的語序和句法間的差異,選擇正確詞序的
2、能力對機器翻譯系統(tǒng)的譯文質(zhì)量有著顯著影響。
本文從預調(diào)序的角度入手,對調(diào)序問題及相關的語言現(xiàn)象進行分析,并結合機器翻譯系統(tǒng)的原理和特性,在總結國內(nèi)外現(xiàn)有的預調(diào)序方面的研究成果的基礎上,提出了兩種用于基于短語的機器翻譯系統(tǒng)的預調(diào)序方法。本文首先提出一種基于詞對齊的調(diào)序方法,該方法使用詞對齊信息抽取調(diào)序所需的結構化數(shù)據(jù),并用于訓練調(diào)序模型,因此不依賴于源語言句法分析器,可應用于資源匱乏的語言。之后,本文結合具體語言對的特點以及語言
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