基于相關(guān)系數(shù)及誘導(dǎo)算子的組合預(yù)測(cè)模型研究.pdf

1、組合預(yù)測(cè)就是基于在單項(xiàng)預(yù)測(cè)的預(yù)測(cè)結(jié)果之上的加權(quán)組合預(yù)測(cè)，采用多種（一般為兩種或以上）的方式進(jìn)行預(yù)測(cè)后的匯總預(yù)測(cè)方法.它可能是多種定量預(yù)測(cè)方法的結(jié)合也可能是多種定性方法的結(jié)合，總的來(lái)說(shuō)，組合預(yù)測(cè)的目的就是為了利用多方面預(yù)測(cè)方法提供的信息盡可能的去減少預(yù)測(cè)模型同實(shí)際的誤差，也即是提高預(yù)測(cè)精度.多方面的案例和事實(shí)也證明了這一結(jié)論，也即是組合預(yù)測(cè)方法更能夠減少預(yù)測(cè)模型的系統(tǒng)誤差加大預(yù)測(cè)模型的可行性和有效性.
　　本文主要著眼于基于相對(duì)系數(shù)

2、的組合預(yù)測(cè)，主要是從實(shí)數(shù)的預(yù)測(cè)模型發(fā)展到區(qū)間數(shù)的預(yù)測(cè)模型，在與誘導(dǎo)算子結(jié)合，對(duì)一些特別的數(shù)據(jù)模型利用組合預(yù)測(cè)模型對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行定量分析，使得該預(yù)測(cè)的誤差度減低，提高預(yù)測(cè)模型的有效度和可行性.
　　第一章，統(tǒng)籌的介紹組合預(yù)測(cè)的起源背景，發(fā)展過(guò)程以及現(xiàn)狀分析，然后對(duì)組合分析的方法進(jìn)行了介紹和分析，然后介紹了本文主要描述的內(nèi)容和研究的主體，對(duì)本文的必要性進(jìn)行了描述.
　　第二章，主要簡(jiǎn)單的介紹了本篇文章的預(yù)備知識(shí)，誘導(dǎo)有序加權(quán)

3、調(diào)和平均算子的定義及性質(zhì)還有區(qū)間數(shù)的定義和運(yùn)算法則.
　　第三章，分析在實(shí)數(shù)域上，結(jié)合IOWHA算子并且以相關(guān)系數(shù)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的組合預(yù)測(cè)模型，并對(duì)實(shí)例行進(jìn)了分析，得出了相對(duì)于單項(xiàng)預(yù)測(cè)模型較好的結(jié)果.
　　第四章，分析了在區(qū)間數(shù)域上，用相關(guān)系數(shù)作為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的區(qū)間組合預(yù)測(cè)模型，利用區(qū)間數(shù)的區(qū)間中心和區(qū)間半徑的重要指標(biāo)，以相對(duì)系數(shù)為評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)求解權(quán)重系數(shù)的大小并對(duì)該預(yù)測(cè)模型進(jìn)行了誤差分析.
　　第五章，分析了結(jié)合IOWHA算子