基于大數據的用戶用電行為分析研究在新能源電網中的應用.pdf

1、在能源危機、環(huán)境污染以及供電可靠的背景下，智能電網應運而生，分布式發(fā)電技術得到了迅猛的發(fā)展，尤其是以風光、燃料電池、微型燃氣輪機以及儲能電池等為代表的發(fā)電和存儲技術。國內外研究表明，將分布式發(fā)電供能系統(tǒng)以微電網的形式接入大電網，是其功能發(fā)揮的有效方式。為促使微電網成功并入現(xiàn)有系統(tǒng)，并得以推廣，其運行的經濟性將是關鍵所在。微電網系統(tǒng)的經濟運行不僅取決于它的電源結構，還與它所處的市場環(huán)境息息相關，如電價形式、天然氣價格、上網政策等。

2、　　本文研究了在微電網系統(tǒng)中，考慮用戶用電行為響應對微電網系統(tǒng)經濟性的影響。文章首先對分布式電源發(fā)電及儲能系統(tǒng)進行了深入的研究，重點研究了太陽能光伏發(fā)電的原理及其輸出特性，研究了蓄電池儲能系統(tǒng)和電動汽車儲能系統(tǒng)，對兩者的現(xiàn)狀進行了較為全面的論述。其次，搭建了大數據分析平臺，對分布式存儲和計算進行了研究，利用該平臺對用電數據進行了分布式存儲和規(guī)約，將用電信息數據分為重要負荷、可控負荷和可轉移負荷，構建了基于用電行為響應的微電網系統(tǒng)模型，并