2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、結(jié)構(gòu)動(dòng)力模型修正是結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)領(lǐng)域的一個(gè)重要研究方向。本文重點(diǎn)研究了無(wú)阻尼結(jié)構(gòu)有限元模型修正中的若干問(wèn)題。主要包括以下內(nèi)容:
   在測(cè)量數(shù)據(jù)準(zhǔn)確的情況下,研究了修正剛度矩陣和同時(shí)修正質(zhì)量矩陣和剛度矩陣的問(wèn)題。假定解析質(zhì)量矩陣是準(zhǔn)確的,將修正剛度矩陣的問(wèn)題歸結(jié)為以特征方程、對(duì)稱半正定性和稀疏性為約束、以剛度矩陣修正量的F-范數(shù)為目標(biāo)函數(shù)的極小化問(wèn)題,給出了問(wèn)題可行域非空的條件以及最優(yōu)解應(yīng)當(dāng)滿足的KKT條件,提出了求解問(wèn)題的交錯(cuò)投影

2、算法、變分不等式方法和對(duì)偶方法,數(shù)值模擬說(shuō)明了所給方法的有效性;將同時(shí)修正質(zhì)量矩陣和剛度矩陣的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為以特征方程、模態(tài)的正交性、對(duì)稱半正定性和稀疏性為約束的矩陣束最佳逼近問(wèn)題,給出問(wèn)題可行域非空的條件,提出了求解問(wèn)題的交錯(cuò)投影方法,證明了所給方法的收斂性。新方法不僅使修正的質(zhì)量矩陣和剛度矩陣滿足特征方程、測(cè)量模態(tài)關(guān)于質(zhì)量矩陣的正交性,數(shù)值結(jié)果表明新方法是有效的。
   在測(cè)量數(shù)據(jù)存在誤差的情況下,研究了修正剛度矩陣和同時(shí)修正質(zhì)

3、量矩陣和剛度矩陣的問(wèn)題。假設(shè)質(zhì)量矩陣是準(zhǔn)確的,將待修正剛度矩陣應(yīng)滿足的對(duì)稱半正定性、稀疏性和特征方程殘量極小化作為約束條件,以剛度矩陣修正量的F-范數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),給出了問(wèn)題可行域非空的條件,提出了修正剛度矩陣的交錯(cuò)投影方法;將待修正質(zhì)量矩陣和剛度矩陣應(yīng)滿足的對(duì)稱半正定性、稀疏性、特征方程殘量極小化和正交關(guān)系殘量極小化作為約束,矩陣束修正量的F-范數(shù)為目標(biāo)函數(shù),導(dǎo)出了可行域非空的條件,提出了同時(shí)修正質(zhì)量矩陣和剛度矩陣的的交錯(cuò)投影方法,并

4、進(jìn)行了數(shù)值試驗(yàn),說(shuō)明了新方法的有效性。
   研究了測(cè)量數(shù)據(jù)存在誤差時(shí)質(zhì)量矩陣和剛度矩陣的局部修正問(wèn)題。將剛度矩陣、質(zhì)量矩陣的局部修正問(wèn)題轉(zhuǎn)化為帶子矩陣約束的矩陣最佳逼近問(wèn)題。以子矩陣、對(duì)稱半正定性、稀疏性、特征方程殘量極小化作為約束,剛度矩陣修正量的F-范數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),提出了修正剛度矩陣的交錯(cuò)投影方法;以子矩陣、對(duì)稱半正定性、稀疏性、正交關(guān)系殘量極小化作為約束,質(zhì)量矩陣修正量的F-范數(shù)作為目標(biāo)函數(shù),提出了修正質(zhì)量矩陣的交錯(cuò)投

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