一類模糊、動力系統(tǒng)問題的研究及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用.pdf

1、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊系統(tǒng)在信息處理中各有其特點和應(yīng)用范圍，兩者具有很強的互補性：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是因受生物神經(jīng)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和信息處理方式啟發(fā)而設(shè)計的信息處理系統(tǒng).從系統(tǒng)論的觀點看，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是由大量神經(jīng)元通過復雜的相互連接而構(gòu)成的自適應(yīng)非線性動力系統(tǒng)，神經(jīng)元之間不同的連接方式，構(gòu)成了不同結(jié)構(gòu)形式，從而產(chǎn)生不同功能的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).人工模糊系統(tǒng)是以模糊集合理論、模糊語言變量以及模糊邏輯推理的知識為基礎(chǔ)，力圖在較高的層次上對人腦思維的模糊性進行工程化的

2、模擬，是解決復雜的非線性系統(tǒng)決策所使用的一種方法.本文通過對模糊系統(tǒng)理論和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的研究，將模糊系統(tǒng)理論處理不確定信息的良好性能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)極強的學習能力相結(jié)合，在傳統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上，構(gòu)造出性能更優(yōu)良，應(yīng)用更廣泛模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò). 動力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)是非線性動力學理論，本文首先研究非線性動力系統(tǒng)的有關(guān)問題；而后對模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的有關(guān)問題進行了探討；最后，將模糊系統(tǒng)理論與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，研究模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).

3、本文得到了以下結(jié)果：1.研究了廣義馬爾薩斯(Malthus)增長模型的非線性動力特征，給出了廣義馬爾薩斯定律解決實際問題的方法.并對生命科學、國民經(jīng)濟以及銀行信貸等方面的問題作了具體分析. 2.探討了模糊綜合評價方法，將其運用到大學生德育評估中，并提供了一套大學生思想品德教育的綜合指標體系. 3.分析了前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，把用于解決N元奇偶校驗問題的前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的激活函數(shù)由單條曲線推廣到了帶狀區(qū)域；把閾值由一個固定值推廣到了區(qū)

4、間值.與已有的工作相比，本文設(shè)計的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有抗干擾的能力和容易開發(fā)的優(yōu)點. 4.把模糊Kohonen網(wǎng)的自組織能力和BP網(wǎng)良好記憶能力相結(jié)合，構(gòu)建了一種集成模糊聚類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò).該網(wǎng)絡(luò)收斂速度明顯優(yōu)于模糊Kohonen網(wǎng)絡(luò)，分類效果優(yōu)于BP網(wǎng)絡(luò). 總之，本文一方面對動力系統(tǒng)、模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的某些問題進行了探討.另一方面利用模糊系統(tǒng)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合方法研究一類模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且給出了應(yīng)用舉例.因此，本文的理論和方法有一定