版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
1、當(dāng)今世界,無(wú)人機(jī)得到了越來(lái)越廣泛的應(yīng)用。在軍事方面,無(wú)人機(jī)的使用能夠降低戰(zhàn)斗中的傷亡,提升人力的效率和飛行器的性能。在民用方面,無(wú)人機(jī)的使用能夠克服地理?xiàng)l件的限制,降低工作的成本以完成貨物的運(yùn)輸、空中拍攝等任務(wù)。我國(guó)是世界上軍事和經(jīng)濟(jì)的大國(guó),所以無(wú)論是軍用還是民用領(lǐng)域都對(duì)無(wú)人機(jī)有較大的需求。無(wú)人機(jī)任務(wù)規(guī)劃中的重要部分就是無(wú)人機(jī)的航跡規(guī)劃,應(yīng)用于無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃的算法有很多種,然而每種算法都有自己的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),優(yōu)秀的航跡規(guī)劃算法能夠幫助無(wú)人
2、機(jī)快速地自動(dòng)找到符合要求的最短航跡,因此研究并提出一種性能優(yōu)秀的航跡規(guī)劃算法具有廣闊的應(yīng)用價(jià)值和實(shí)際意義。
本文主要對(duì)無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃的算法進(jìn)行了研究,其中針對(duì)使用基于網(wǎng)格劃分策略的改進(jìn)人工魚群算法計(jì)算無(wú)人機(jī)路徑規(guī)劃問(wèn)題中尋優(yōu)精度與算法計(jì)算量的矛盾,提出一種改進(jìn)人工魚群算法,并將該算法應(yīng)用于無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃問(wèn)題中,對(duì)其進(jìn)行了軟件仿真。主要從以下方面對(duì)課題進(jìn)行了研究。
首先明確了航跡規(guī)劃的工作目的和描述航跡規(guī)劃問(wèn)題的建模方
3、法,回顧了前人已經(jīng)提出的各種應(yīng)用于航跡規(guī)劃問(wèn)題的算法。其次介紹了基本人工魚群算法中的主要概念,對(duì)人工魚的行為進(jìn)行了描述,并闡述了算法的執(zhí)行步驟和尋優(yōu)原理。分析了算法中各個(gè)主要參數(shù)對(duì)人工魚群算法的性能的影響,為算法的改進(jìn)提供了理論依據(jù)。隨后總結(jié)了當(dāng)前主要的人工魚群算法改進(jìn)策略,詳細(xì)介紹了基于網(wǎng)格劃分策略的改進(jìn)人工魚群算法,根據(jù)該算法的特點(diǎn),提出一種改進(jìn)人工魚群算法,該算法引入自適應(yīng)步長(zhǎng)和執(zhí)行概率自適應(yīng)分段網(wǎng)格遍歷策略。算法前期用較大步長(zhǎng)全
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 基于改進(jìn)粒子群算法的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃.pdf
- 基于改進(jìn)PRM算法的多無(wú)人機(jī)協(xié)同航跡規(guī)劃研究.pdf
- 無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃算法研究
- 無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃研究.pdf
- 無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃算法的研究.pdf
- 無(wú)人機(jī)航跡融合與規(guī)劃算法研究.pdf
- 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于群體智能算法的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于粒子群優(yōu)化算法的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃.pdf
- 無(wú)人機(jī)三維航跡規(guī)劃算法研究.pdf
- 基于和聲禁忌搜索算法的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃.pdf
- 基于A算法的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃技術(shù)的研究與應(yīng)用.pdf
- 基于進(jìn)化計(jì)算的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃研究.pdf
- 基于量子蟻群算法的多無(wú)人機(jī)協(xié)同航跡規(guī)劃研究.pdf
- 無(wú)人機(jī)快速三維航跡規(guī)劃算法的研究.pdf
- 多無(wú)人機(jī)協(xié)同定位航跡規(guī)劃研究.pdf
- 無(wú)人機(jī)雙機(jī)協(xié)同航跡規(guī)劃技術(shù)研究.pdf
- 基于智能優(yōu)化算法的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃若干關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf
- 基于層次分解策略的無(wú)人機(jī)協(xié)同航跡規(guī)劃研究.pdf
- 面向海島航拍的無(wú)人機(jī)航跡規(guī)劃算法研究.pdf
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論