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文檔簡介
1、題 目 無人機自主飛行航跡規(guī)劃問題摘要本文分別研究了基于二維平面和三維空間的最優(yōu)航跡規(guī)劃問題。對于第一問,我們在忽略地形和無人機操作性能等因素影響的基礎上,將影響無人機飛行的“敵方雷達威脅”和“飛行燃油代價”兩個因素進行了量化處理,建立了雷達威脅模型和燃油代價模型,并在這兩個模型的基礎上建立了基于二維平面的最優(yōu)航跡規(guī)劃模型。在求解該模型時,我們依據(jù)圖論中的相關理論,將二維平面劃分成了 若干網(wǎng)格,然后使用 Dijkstra 算法
2、來求最優(yōu)航跡。對于第二問,我們在第一問的模型的基礎上,同時考慮了地形因素和無人機的操作性能(主要是拐彎) ,增加了“無人機飛行高度代價”和“無人機操作性能”兩個指標,并對其進行了量化處理。同時,我們對雷達威脅模型進行了適當?shù)暮喕?,建立了一個較復雜的、基于三維空間的最優(yōu)航跡規(guī)劃模型。在求解該模型時,我們將三維空 間劃分為若干個小方塊,在“無人機操作性能”作為補充約束條件的基礎上,采用蟻群算法,得到了最優(yōu)航跡。在建立以上兩個模型的基礎上,我
3、們對每個模型的可行性分別進行了分析。由于規(guī)劃的約束條件眾多而且模糊性大、研究的各因素之間的相互聯(lián)系及不同種類無人機的控制方式和任務情況各異,因而模型存在著一定的缺陷。我們用 MATLAB 對建立的兩個模型進行了仿真,分別得到了基于二維平面的最優(yōu)航跡和基于三維空間最優(yōu)航跡。此外,我們分析了所建模型的優(yōu)缺點,并對模型的完善進行了進一步的探索。關鍵詞:最優(yōu)航跡 Dijkstra 算法 蟻群算法 MATLAB 仿真2一、問題的重述無人機的
4、發(fā)展至今已有 70 多年的歷史,其軍事應用主要是執(zhí)行各種偵察任務。隨 著無人機平臺技術和機載遙感技術的不斷發(fā)展,它的軍事應用范圍已經(jīng)得到大大的擴展,并且這種擴展還將持續(xù)下去,如通信中繼、軍事測繪、電子對抗、信息攻擊等。特別是精確制導武器技術的發(fā)展,又使它成為搭載這種武器的理想平臺。眾所周知, “自主飛行”的能力是無人駕駛飛機所必須具有的。如果要實現(xiàn)無人駕駛飛機的自主飛行,那么就要求無人駕駛飛機具有相當程度的飛行航跡規(guī)劃能力。無人機的航跡
5、規(guī)劃是指其為了圓滿完成任務而作的計劃。它往往指單機在初始位置、終止 位置和一些目標任務結點確定之后的航跡規(guī)劃問題,其基本功能是根據(jù)無人機的性能和飛經(jīng)的地理環(huán)境、威脅環(huán)境等因素,對已知的目標規(guī)劃提出滿足要求的航跡,以便在實際飛行時可以根據(jù)需要進行實時的局部修改?,F(xiàn)在要討論如下的情況:假定無人機的活動范圍為 20km×20km 的區(qū)域,無人機起點的平面坐標為[1,2](單位:km), 攻擊目標的平面坐標為[19,18](單位:k
6、m),同時不考慮無人機起飛和降落時的限制。數(shù)字地圖和敵方威脅情況(主要考慮雷達威脅)可以從附件中查得。數(shù)字地圖可以做適當?shù)暮喕?,比如可以把地形近似分為三種:高地,低地以及過渡地帶。具體問題如下:問題 1:忽略地形和無人機操作性能等因素的影響,綜合考慮敵方威脅情況、無人機航程等因素,基于二維平面建立單機單目標的航跡規(guī)劃模型。問題 2:把模型擴展到三維空間,并同時考慮無人機的操作性能(主要考慮拐彎)和地形因素。問題 3:試討論和分析上述模型
7、的可行性,并做仿真分析。二、問題的分析對于問題一,經(jīng)過分析后我們認為平面是一個連續(xù)的集合,為了便于研究,我們 將無人機能夠活動的平面劃分成有限個正方形的網(wǎng)格,這樣就可以把無限的、連續(xù)的研究對象轉化為有限的、離散的,便于計算和研究。另外,這樣劃分也可以保證計算 結果的精度。另外,要考慮敵方的威脅(這里主要指雷達威脅) ,那么就要將雷達的“威脅程 度”進行量化。在進行了量化之后,就可以考慮構建威脅模型。在上述準備工作完成之后,就要根據(jù)量化的
8、數(shù)據(jù)進行最優(yōu)航跡的求解。因為我們在本問中所建立的模型求 解的是最優(yōu)航跡,所以可以使用 Dijkstra 算法進行求解。問題二要求把模型擴展到三維空間,并同時考慮無人機的操作性能(主要考慮拐 彎)和地形因素。經(jīng)過分析我們認為,問題二是在問題一的基礎上,把問題拓展到三維空間里,綜合考慮雷達威脅因素、地形因素和飛機本身的因素,建立一個可以確定飛機最 優(yōu)航跡的綜合模型。因此,無人機的航跡規(guī)劃問題可轉化為一個帶約束的優(yōu)化問題。如果對規(guī)劃空間進行三
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