版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、數(shù)值微分是一類研究如何利用未知函數(shù)在一些離散點上的觀測數(shù)據(jù)來求得未知函數(shù)的導(dǎo)數(shù)近似值的方法.它是一個在Hadamard意義下的典型的不適定問題,在測量過程中的微小誤差可能導(dǎo)致數(shù)值結(jié)果的巨大誤差.目前已有對這一問題的一些研究,如采用自動微分法、插值法、有限差分法、正則化方法等等,但都各有其局限性,且很少有從統(tǒng)計角度出發(fā)來進(jìn)行研究的.
本文從統(tǒng)計角度出發(fā),重點討論了周期型隨機數(shù)據(jù)的數(shù)值微分,給出了一種求解數(shù)值微分的新方法——潛
2、周期模型法(HPM).首先,采用經(jīng)典求解數(shù)值微分的思想,運用離散Fourier變換及其統(tǒng)計理論,用潛周期模型擬合離散的周期型隨機觀測數(shù)據(jù),將擬合模型的導(dǎo)數(shù)作為隨機數(shù)據(jù)的導(dǎo)數(shù)估計;其次,基于統(tǒng)計理論,討論潛周期模型對隨機觀測數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合的可行性,及其導(dǎo)數(shù)估計的唯一性;然后,在對誤差性質(zhì)進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,給出了誤差估計的相合性和漸進(jìn)正態(tài)性等大樣本統(tǒng)計性質(zhì);最后,通過數(shù)值模擬,檢驗了論文給出的方法的逼近效果.理論和數(shù)值模擬結(jié)果表明,本文給出的
3、HPM法具有很好的逼近效果.
本文由五章構(gòu)成.第一章對本文問題產(chǎn)生的歷史背景、研究現(xiàn)狀進(jìn)行了簡述,并說明了本文的主要工作及所要用到的定義、理論;第二章給出了HPM的理論算法,運用最佳逼近理論得到了HPM的可行性和導(dǎo)數(shù)估計的唯一性;第三章利用大樣本理論,證明了有關(guān)估計的漸近正態(tài)性和相合性等統(tǒng)計性質(zhì);第四章通過食餌-捕食者模型對HPM進(jìn)行了數(shù)值模擬,得到的導(dǎo)數(shù)估計值優(yōu)于相關(guān)文獻(xiàn)的結(jié)果,說明HPM具有實際效果;第五章對全文作了總
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 倒向問題的隨機數(shù)值算法研究.pdf
- 微分方程周期邊值問題的數(shù)值求解.pdf
- 隨機數(shù)值方法及其在隨機Kaczmarz算法中的應(yīng)用.pdf
- 隨機微分方程的數(shù)值解.pdf
- 基于OVCDM的高斯隨機數(shù)的研究與實現(xiàn).pdf
- 基于隨機Taylor展開式的求解隨機微分方程的數(shù)值方法的研究.pdf
- 隨機微分方程及其數(shù)值方法的研究.pdf
- 隨機(延遲)微分方程數(shù)值方法的研究.pdf
- 隨機微分方程的數(shù)值分析及隨機穩(wěn)定化.pdf
- 隨機微分方程的數(shù)值求解方法及其在梁隨機彎曲問題上的應(yīng)用.pdf
- 基于隨機微分方程模型的基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)研究.pdf
- 48592.基于樹理論的隨機微分方程數(shù)值方法的研究
- 基于隨機微分方程模型的金融時間序列預(yù)測的研究.pdf
- 基于隨機延遲微分方程的歐式期權(quán)盈利的數(shù)值模擬.pdf
- 幾類隨機數(shù)值方法的穩(wěn)定性與收斂性.pdf
- 隨機微分方程的數(shù)值穩(wěn)定性.pdf
- 幾類隨機延遲微分方程的數(shù)值分析.pdf
- 基于分段混合隨機共振模型非周期信號的檢測研究.pdf
- 軌道不平順數(shù)值模擬中的隨機數(shù)生成算法研究.pdf
- 39163.基于量子效應(yīng)的隨機數(shù)產(chǎn)生研究
評論
0/150
提交評論