廣義Nash均衡問題的算法研究.pdf_第1頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、本文主要研究廣義 Nash均衡問題的算法,我們給出了該問題的三種算法.全文共分為四章. 第一章是緒言,主要闡述了廣義Nash均衡問題的研究現(xiàn)狀,并簡(jiǎn)述了本文的主要研究工作. 第二章我們給出了求解廣義Nash均衡問題的一種新的算法.首先我們將廣義Nash均衡問題轉(zhuǎn)化為一個(gè)無約束最優(yōu)化問題,然后給出一種負(fù)梯度算法來求解這個(gè)無約束優(yōu)化問題,并證明了該算法的全局收斂性.最后給出了該算法的數(shù)值試驗(yàn)結(jié)果,表明該算法是可行有效的.

2、 第三章我們給出了求解廣義Nash均衡問題的一種帶有新的下降方向的算法.在第二章所給出的算法中,求解負(fù)梯度時(shí)首先要求解使得各目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最大的變量y,然后將y代入各目標(biāo)函數(shù)求解對(duì)應(yīng)各局中人的決策變量的偏微分.本文在保留上一章算法第一步的基礎(chǔ)上,直接用y構(gòu)造了一新的下降方向,設(shè)計(jì)了一種求解廣義Nash均衡問題的新的下降算法,并且在保證解存在的情況下,證明了算法的收斂性.最后對(duì)算法進(jìn)行了數(shù)值試驗(yàn),表明了算法的有效性. 第四章我們

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