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文檔簡(jiǎn)介
1、本文運(yùn)用Markov鏈的相關(guān)知識(shí)構(gòu)建了一個(gè)新的PageRank模型,介紹了在矩陣可約的情形下求解PageRank向量的方法,以及去掉dangling結(jié)點(diǎn)矩陣計(jì)算PageRank向量的算法.
第一章介紹了PageRank的標(biāo)準(zhǔn)模型,回顧了求解PageRank向量的冪迭代方法和線性系統(tǒng)方法,列出了線性系統(tǒng)的系數(shù)矩陣(I—αH)的一些有用的性質(zhì),并進(jìn)行了證明.
第二章給出了一個(gè)定理,介紹了去掉dangling結(jié)點(diǎn)矩
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