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1、互補(bǔ)問(wèn)題自1963年首次提出后受到廣大研究者的重視,成為數(shù)學(xué)規(guī)劃研究中較為活躍的分支,求解互補(bǔ)問(wèn)題的算法的研究領(lǐng)域也取得了豐碩的成果。本文研究非線性互補(bǔ)問(wèn)題的非精確解的算法;針對(duì)求解其線性子問(wèn)題的精確解的困難,提出求其非精確解的方法,從而減少計(jì)算量。一方面,基于光滑Newton法的思想和半光滑的理論,利用Fischer-Burmeister互補(bǔ)函數(shù)的光滑形式,將非線性互補(bǔ)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為光滑非線性方程組求解,從而得到非線性互補(bǔ)問(wèn)題的光滑非精確
2、Newton法,數(shù)據(jù)結(jié)果表明算法的有效性。另一方面,基于信賴(lài)域方法有較好的可靠性,在解決大型非線性互補(bǔ)問(wèn)題時(shí)更有效,利用Fischer-Burmeister函數(shù)的光滑逼近函數(shù)將非線性互補(bǔ)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題求解;文中將信賴(lài)域方法和非單調(diào)Wolfe線搜索相結(jié)合,提出一種非單調(diào)非精確信賴(lài)域算法,在線性系統(tǒng)的子問(wèn)題的求解中采用共軛梯度法得試探步的非精確解;在試探步不被接受時(shí),采用非單調(diào)Wolfe線搜索得到下一個(gè)迭代點(diǎn),使得算法不需要重新求
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