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1、本文主要應(yīng)用廣義p值方法研究了多元Behrens-Fisher問(wèn)題. 多個(gè)多元正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)是在生產(chǎn)實(shí)踐和社會(huì)生活中經(jīng)常遇到的一類問(wèn)題,比如產(chǎn)品質(zhì)量的檢驗(yàn)和控制.如果正態(tài)總體的協(xié)方差陣是未知且不同的,這類問(wèn)題常常稱為多元Behrens-Fisher問(wèn)題。協(xié)方差陣的不同給檢驗(yàn)問(wèn)題帶來(lái)巨大的困難.用他們的估計(jì)代替,則檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量分布未知,而把協(xié)方差陣當(dāng)作相同的處理,又會(huì)帶來(lái)偏差. 本文首先考慮了具有不等且未知協(xié)方差陣的兩個(gè)
2、多元正態(tài)總體的均值的檢驗(yàn)問(wèn)題。當(dāng)已知兩個(gè)均值向量部分相等,推斷剩余子向量是否相等。對(duì)于這樣的檢驗(yàn)問(wèn)題,目前文獻(xiàn)中給出的都是漸近的檢驗(yàn)方法.即漸近的F檢驗(yàn).本文基于樣本協(xié)方差陣的Bartlett分解和廣義p值檢驗(yàn)方法給出了此類問(wèn)題的精確檢驗(yàn)方法.進(jìn)一步討論了本文提出的檢驗(yàn)是p-不變檢驗(yàn).模擬研究顯示,我們的精確檢驗(yàn)?zāi)軌蚋_的控制犯第一類錯(cuò)誤的概率同時(shí)也具有較好的功效. 另外,本文還研究了具有不等且未知協(xié)方差陣的多個(gè)多元正態(tài)總體共
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