簡介：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題A（第1頁共9頁）南京南京師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院師范大學(xué)生命科學(xué)學(xué)院2008?2009學(xué)年第學(xué)年第一學(xué)期學(xué)期碩士研究生碩士研究生期末考試期末考試生物統(tǒng)計(jì)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試卷試卷（A）題號一二三四五六總分得分一、簡答題（每小題4分，共20分）1、最常見的數(shù)據(jù)類型（THEMOSTCOMMONTYPESOFDATA）答QUANTITATIVEDATA,RANKEDORDINALDATA,ANDCATEGORICALNOMINALDATA2、為何需要數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化（WHYDATATRANSFORMATION）答THREEASSUMPTIONSFORPARAMETRICANALYSES1DATAFROMEACHGROUPWEREOBTAINEDRANDOMLYFROMANORMALPOPULATION2THESAMPLEDPOPULATIONSMUSTALLHAVEEQUALVARIANCESINWHICHCASEITCANBESAIDTHATTHEVARIANCESAREHOMOSCEDASTICAND3THEEFFECTSOFTHEFACTORLEVELSMUSTBEASSUMEDTOBEADDITIVEDATANEEDTOBETRANSFORMEDIFTHEAFOREMENTIONEDTHREEASSUMPTIONSARENOTMETWHENEMPLOYINGPARAMETRICANDOTHERRELATEDANALYSES3、如何從總體抽樣（HOWTOSAMPLEFROMPOPULATIONS）答RANDOMLYSAMPLING?RANDOMTABLEANDOTHERRANDOMLYSAMPLINGMETHODSSIZEANDSHAPEOFSAMPLESSIZEANDNUMBEROFSAMPLES?WHENPRECISIONISHOLDCONSTANT,THEREISANINVERSERELATIONSHIPBETWEENSIZEANDNUMBEROFSAMPLESN4?2/D24、雙因子方差分析的變異來源（SOURCESOFVARIATIONINTWOFACTORANALYSISOFVARIANCE）答WITHINERRORGROUPSSAMPLESSS??XIJ–XI2,WITHINGROUPSDF?NI–1NKAMONGGROUPSSS?NIXI–X2??XIJ2/NI–CAMONGGROUPDFK–1TOTALSS??XIJ–X2ERRORSSGROUPSSS??XIJ2–CTOTALDFN–1ERRORDFGROUPSDFC??XIJ2/N5、試述統(tǒng)計(jì)分析的重要性（WHYSTATISTICALANALYSESIMPORTANT）答MANYOFTHEINVESTIGATIONSINLIFESCIENCESHAVEBECOMEQUANTITATIVE,INTHATAGREATMANYTYPESOFENVIRONMENTALOBSERVATIONSCONSISTOFNUMERICALFACTSCALLEDDATAASLIFEENTITIESARECOUNTEDORMEASURED,ITBECOMESAPPARENTTHATSOMEOBJECTIVEMETHODSARENECESSARYTOAIDTHEINVESTIGATORINCOLLECTING,PRESENTING,ANALYZINGANDREPORTINGRESEARCH得分專業(yè)學(xué)號姓名裝訂線生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題A（第3頁共9頁）INDEPENDENTOFSEXPLEASENOTETHATTHECRITICALGVALUEIS7815WHENP005ANDDF3）發(fā)色（HAIRCOLOR）總數(shù)（TOTAL）黑色（BLACK）棕色（BROWN）金色（BLOND）紅色（RED）男性（MALE）64863218200女性（FEMALE）11013012832400G19024297914,DF3,P0054、左表是某種龜雌雄個體血清中甾醇類激素含量的抽樣數(shù)據(jù)，試分別用T檢驗(yàn)、MANNWHITNEY秩檢驗(yàn)和單因子方差分析（ONEWAYANOVA）檢測該種龜雌雄個體血清中具有相同甾醇類激素含量的無效假設(shè)USINGTHEDATAINTHELEFTTABLETOTESTTHENULLHYPOTHESISTHATMALEANDFEMALETURTLESHAVETHESAMEMEANSERUMCHOLESTEROLCONCENTRATIONSSERUMCHOLESTEROLMG/100MLBYUSINGSTUDENT’STTEST,MANNWHITNEYUTESTANDONEWAYANOVAT0192757,DF15,P0849735U30,U42,P05637F1,1500372,P08497MALESFEMALES22012234218622152296230222882243220022382241230822652002217922902193

簡介：第一章第一章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集與整理1111算術(shù)平均數(shù)是怎樣計(jì)算的為什么要計(jì)算平均數(shù)答答算數(shù)平均數(shù)由下式計(jì)算NYYNII1，含義為將全部觀測值相加再被觀測值的個數(shù)除，所得之商稱為算術(shù)平均數(shù)。計(jì)算算數(shù)平均數(shù)的目的，是用平均數(shù)表示樣本數(shù)據(jù)的集中點(diǎn)，或是說是樣本數(shù)據(jù)的代表。1212既然方差和標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量數(shù)據(jù)變異程度的，有了方差為什么還要計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差答答標(biāo)準(zhǔn)差的單位與數(shù)據(jù)的原始單位一致，能更直觀地反映數(shù)據(jù)地離散程度。1313標(biāo)準(zhǔn)差是描述數(shù)據(jù)變異程度的量，變異系數(shù)也是描述數(shù)據(jù)變異程度的量，兩者之間有什么不同答答變異系數(shù)可以說是用平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)化了的標(biāo)準(zhǔn)差。在比較兩個平均數(shù)不同的樣本時所得結(jié)果更可靠。1414完整地描述一組數(shù)據(jù)需要哪幾個特征數(shù)答答平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、偏斜度和峭度。1515下表是我國青年男子體重（KG）。由于測量精度的要求，從表面上看像是離散型數(shù)據(jù)，不要忘記，體重是通過度量得到的，屬于連續(xù)型數(shù)據(jù)。根據(jù)表中所給出的數(shù)據(jù)編制頻數(shù)分布表。666964656466686562646961616866576669666570645867666667666662666664626265646566726066656161666762656561646264656265686865676862637065646562666263686568576766686364666864636064696566676767656767666864675966656356666363666763706770626472696767666864657161636164646769706664656463706462697068656365666468696563676370656867696665676674646965646565686765656667726567626771696565756269686865636666656261686564676664606168676359656064636962716960635967616869666469656867646466697368606063386267656569656765726667646164666363666666636563676866626361666163686566696466706970636465646767656662616565606365626664答答首先建立一個外部數(shù)據(jù)文件，名稱和路徑為EDATAEXER15EDAT。所用的SAS程序和計(jì)算結(jié)果如下PROCFMATVALUEHFMT565756575859585960616061626362636465646566676667量有自己的分布，很難得到平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差都相等的兩個樣本。1717從一個有限總體中采用非放回式抽樣，所得到的樣本是簡單的隨機(jī)樣本嗎為什么本課程要求的樣本都是隨機(jī)樣本，應(yīng)當(dāng)采用哪種抽樣方法，才能獲得一隨機(jī)樣本答答不是簡單的隨機(jī)樣本。從一個有限總體中以非放回式抽樣方法抽樣，在前后兩次抽樣之間不是相互獨(dú)立的，后一次的抽樣結(jié)果與前一次抽樣的結(jié)果有關(guān)聯(lián)，因此不是隨機(jī)樣本。應(yīng)采用隨機(jī)抽樣的方法抽取樣本，具體說應(yīng)當(dāng)采用放回式抽樣。1818證明NINIIIIICYYYYYY1122。其中若用CYYII或IICYY編碼時，前式是否仍然相等答答（1）令CYYII則CYY平均數(shù)特性之③。NIINIINIIYYCYCYYY121212（2）令CYYII則CYY平均數(shù)特性之②。2122112CYYCYCYYYNIINIINII用第二種編碼方式編碼結(jié)果，兩式不再相等。1919有一個樣本NYYY21，設(shè)B為其中任意一個數(shù)值。證明只有當(dāng)YB時，NIBY12最小。這是平均數(shù)的一個重要特性，在后面講到一元線型回歸時還會用到該特性。答答令2BYP，為求使P達(dá)最小之B，令02BBY則YNYBBY02。110110檢測菌肥的功效，在施有菌肥的土壤中種植小麥，成苗后測量苗高，共100株，數(shù)據(jù)如下1

簡介：25生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教案第三章幾種常見的概率分布律教學(xué)時間3學(xué)時教學(xué)方法課堂板書講授教學(xué)目的重點(diǎn)掌握正態(tài)分布，掌握二項(xiàng)分布，了解泊松分布，中心極限定律。講授難點(diǎn)正態(tài)分布、二項(xiàng)分布31二項(xiàng)分布（重點(diǎn)）311二項(xiàng)分布的概率函數(shù)滿足二項(xiàng)分布的條件1、在一隨機(jī)試驗(yàn)中，每次試驗(yàn)都有兩種不同的結(jié)果。2、兩種結(jié)果是互不相容的。3、每一種結(jié)果在每次試驗(yàn)中都有恒定的概率。4、試驗(yàn)間應(yīng)是獨(dú)立的。獨(dú)立地將此試驗(yàn)重復(fù)N次，求在N此試驗(yàn)中，一種結(jié)果出現(xiàn)X次的概率是多少例從雌雄各半的100只動物中抽樣，抽樣共進(jìn)行10次，問其中包括3只雄性動物的概率是多少包括3只及3只以下的概率是多少即求P（X＝3）和P（X≤3）該例符合二項(xiàng)分布的條件。規(guī)定以下一組符號N＝試驗(yàn)次數(shù)X＝在N次試驗(yàn)中事件A出現(xiàn)的次數(shù)Φ＝事件A發(fā)生的概率（每次試驗(yàn)都是恒定的）1－Φ＝事件發(fā)生的概率APXX的概率函數(shù)＝P（X＝X）27的，多于8只和少于8只的都淘汰。結(jié)果列在下表中。直毛后代數(shù)觀測頻數(shù)（X）（F）FXFX2PXNPX00000003906012499211110031250100000022480109375350000034123602187507000000412481920273437874998456301500218750700000065301800109375350000072149800312501000000800000039060124992總數(shù)N＝3213966509999993199968樣本平均數(shù)、總體平均數(shù)；樣本方差、總體方差如下例2遺傳學(xué)中單因子雜交RRRR，F(xiàn)1代為RR，F(xiàn)1自交，F(xiàn)2基因型比符合二項(xiàng)分布。在F2中P（R）＝Φ＝12，P（R）＝1－Φ＝12，N＝2。展開二項(xiàng)式21974798131321396651000000421834375043213922222NNNFXFXSNNFXXRRRRRR412141212121221112122222

簡介：生物統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題集參考答案生物統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題集參考答案第一章第一章概論概論一、填空1變量按其性質(zhì)可以分為連續(xù)變量和非連續(xù)變量。2樣本統(tǒng)計(jì)數(shù)是總體參數(shù)的估計(jì)量。3生物統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究生命過程中以樣本來推斷總體的一門學(xué)科。4生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本內(nèi)容包括_試驗(yàn)設(shè)置、統(tǒng)計(jì)分析_兩大部分。5統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展過程經(jīng)歷了古典記錄統(tǒng)計(jì)學(xué)、近代描述統(tǒng)計(jì)學(xué)現(xiàn)代推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)3個階段。6生物學(xué)研究中，一般將樣本容量N大于等于30稱為大樣本。7試驗(yàn)誤差可以分為__隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差兩類。二、判斷（）1對于有限總體不必用統(tǒng)計(jì)推斷方法。（）2資料的精確性高，其準(zhǔn)確性也一定高。3在試驗(yàn)設(shè)計(jì)中，隨機(jī)誤差只能減少，而不可能完全消除。（）4統(tǒng)計(jì)學(xué)上的試驗(yàn)誤差，通常指隨機(jī)誤差。三、名詞解釋樣本從總體中抽出的若干個體所構(gòu)成的集合稱為樣本?？傮w具有相同的個體所構(gòu)成的集合稱為總體。連續(xù)變量是指在變量范圍內(nèi)可抽出某一范圍的所有值。非連續(xù)變量也稱離散型變量，表示變量數(shù)列中僅能取得固定數(shù)值（）5變異系數(shù)是樣本變量的絕對變異量。三、名詞解釋資料實(shí)驗(yàn)或調(diào)查獲得的大量的原始數(shù)據(jù)。數(shù)量性狀資料由計(jì)數(shù)、度量、測量得到的資料。質(zhì)量性狀資料只能觀察不能測量的資料。計(jì)數(shù)資料有計(jì)數(shù)法得到的數(shù)據(jù)。計(jì)量資料有測量、度量得到的數(shù)據(jù)。普查指對研究對象的每一個個體都進(jìn)行測量或度量的一種全面調(diào)查抽樣調(diào)查是一種非全面調(diào)查它是根據(jù)一定的原則或研究對象抽取一部分個體進(jìn)行測量和度量把得到的數(shù)據(jù)資料作為樣本進(jìn)行統(tǒng)計(jì)處理然后利用樣本特征數(shù)對總體進(jìn)行推斷。全距（極差）最大觀測值與最小觀測值的差值。組中值組中上限與下限的中間值。算數(shù)平均數(shù)總體或樣本資料中各個觀測值的綜合除以觀測值個數(shù)所得的商。中位數(shù)按順序排列位置居中的觀測數(shù)。眾數(shù)出現(xiàn)次數(shù)最多的一組數(shù)。幾何平均數(shù)觀測數(shù)的乘積再開觀測數(shù)的個數(shù)次方得到的值。方差用樣本容量N來除以離均差平方和得到的平均的平方和。標(biāo)準(zhǔn)差方差的平方根。變異系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本平均數(shù)。

簡介：66生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教案第八章單因素方差分析教學(xué)時間5學(xué)時教學(xué)方法課堂板書講授教學(xué)目的重點(diǎn)掌握方差分析的方法步驟掌握單因素和兩因素的方差分析了解多重比較的一些常用方法講授難點(diǎn)掌握單因素和兩因素的方差分析81方差分析的基本原理811方差分析的一般概念第五章講過兩個平均數(shù)差異性的比較可用T檢驗(yàn)，在多組數(shù)據(jù)之間作比較便需要通過方差分析來完成。在多組數(shù)據(jù)之間作比較可以在兩兩平均數(shù)之間比較，但會提高犯I型錯誤的概率。最簡單的方差分析是單因素方差分析。下面舉例說明。例1調(diào)查5個不同小麥品系株高，結(jié)果見下表品系IIIIIIIVV16466456787186922653653663721682364864667170069846606376686916835658639685710675和32653220336535403430平均數(shù)653644673708686例2從每窩均有4只幼仔的初生動物中，隨機(jī)選擇4窩，稱量每只動物的出生重，結(jié)果如下窩別IIIIIIIV68812不同處理效應(yīng)與不同模型線性統(tǒng)計(jì)模型模型中的XIJ是在I水平下的第J次觀測值。Μ是對所有觀測值的一個參數(shù)，稱為總平均數(shù)。ΑI是僅對第I次處理的一個參數(shù)，稱為第I次處理效應(yīng)。ΕIJ是隨機(jī)誤差成分，要求誤差是服從N0，Σ2的獨(dú)立隨機(jī)變量。固定因素①因素的水平確定后，因素的效應(yīng)即被確定。②因素的A個水平是人為特意選擇的。③方差分析所得結(jié)論只適用于所選定的A個水平。固定效應(yīng)模型處理固定因素所使用的模型。隨機(jī)因素①因素的水平確定之后，其效應(yīng)并不固定。②因素的A個水平是從水平總體中隨機(jī)抽取的。③從隨機(jī)因素的A個水平所得到的結(jié)論，可推廣到該因素的所有水平上。隨機(jī)效應(yīng)模型處理隨機(jī)因素所使用的模型。82固定效應(yīng)模型821線性統(tǒng)計(jì)模型其中ΑI是處理平均數(shù)與總平均數(shù)的離差，因這些離差的正負(fù)值相當(dāng)，因此如果不存在處理效應(yīng)，各ΑI都應(yīng)當(dāng)?shù)扔?，否則至少有一個ΑI≠0。因此，零假設(shè)為H0Α1＝Α2＝＝ΑA＝0備擇假設(shè)為HAΑI≠0（至少有一個I）NJAIXIJIIJ2121NJAIXIJIIJ212101NII

簡介：95生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教案第十章一元回歸及簡單相關(guān)分析教學(xué)時間5學(xué)時教學(xué)方法課堂板書講授教學(xué)目的重點(diǎn)掌握一元線性回歸方程掌握一元線性回歸方程的檢驗(yàn)和相關(guān)，了解一元非線性回歸和多元回歸與相關(guān)。講授難點(diǎn)一元線性回歸方程的檢驗(yàn)和相關(guān)101回歸與相關(guān)的基本概念函數(shù)關(guān)系F＝MA相關(guān)關(guān)系單位面積的施肥量、播種量和產(chǎn)量；血壓和年齡；胸徑和高度；玉米的穗長和穗重；身高和體重。相關(guān)設(shè)有兩個隨機(jī)變量X和Y，對于任一隨機(jī)變量的每一個可能的值，另一個隨機(jī)變量都有一個分布與之相對應(yīng)，稱X和Y存在相關(guān)?；貧w對于變量X的每一個可能的值XI，都有隨機(jī)變量Y的一個分布相對應(yīng)，則稱隨機(jī)變量Y對變量X存在回歸。X稱為自變量，Y稱為因變量。條件平均數(shù)當(dāng)X＝XI時Y的平均數(shù)ΜYX＝XI，稱為條件平均數(shù)。102一元線性回歸方程1021散點(diǎn)圖例不同NACL含量對單位葉面積干物質(zhì)的影響NACL含量XGKG土壤0081624324048干重YMGDM2809095115130115135971022一元正態(tài)線性回歸模型XI和各XI上Y的條件平均數(shù)ΜYX可構(gòu)成一條直線ΜY＝?。對于變量X的每一個值，都有一個Y的分布，其平均數(shù)是上式所示的線性函數(shù)。對于隨機(jī)變量YY＝?。＋ΕΕNID0Σ2YNIDΑΒXΣ2上式稱為一元正態(tài)線性回歸模型。1023參數(shù)Α和Β的估計(jì)在實(shí)際工作中，我們是無法得到Α和Β的，只能得到它們的估計(jì)值A(chǔ)和B，從而得到一條估計(jì)的回歸線BXAY上式稱為Y對X的回歸方程，所畫出的直線稱為回歸線。A是直線的截距，稱為常數(shù)項(xiàng)；B是直線的斜率，稱為回歸系數(shù)。對于因變量Y的每一個觀測值YIYIABXIEIYI的回歸估計(jì)值是對的估計(jì)，因此也是平均數(shù)。IYIXYIY在各種離差平方和中，以距平均數(shù)的離差平方和為最小。因此我們就把EIYI平方和為最小的直線作為最好的回歸線。IY

簡介：61生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教案第七章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)教學(xué)時間2學(xué)時教學(xué)方法課堂板書講授教學(xué)目的重點(diǎn)掌握二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)、正態(tài)性的檢驗(yàn)，掌握獨(dú)立性檢驗(yàn)，了解X2的可加性。講授難點(diǎn)正態(tài)性的檢驗(yàn)、二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)71擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的一般原理711什么是擬合優(yōu)度檢驗(yàn)用來檢驗(yàn)實(shí)際觀測數(shù)與依照某種假設(shè)或模型計(jì)算出來的理論數(shù)之間的一致性的方法?？煞譃閮煞N類型（1）擬合優(yōu)度檢驗(yàn)檢驗(yàn)觀測數(shù)與理論數(shù)之間的一致性。（2）獨(dú)立性檢驗(yàn)通過檢驗(yàn)實(shí)際觀測數(shù)與理論數(shù)之間的一致性來判斷事件之間的獨(dú)立性。712擬合優(yōu)度檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量例黃圓豌豆與綠皺豌豆雜交，第二代分離數(shù)目如下黃圓黃皺綠圓綠皺總計(jì)實(shí)測數(shù)OI315O1101（O2）108O332O4556理論數(shù)TI31275T110425T210425T33475T4556擬合優(yōu)度的一般做法是（1）將觀測值分為K種不同類別，如四種類型豌豆。（2）共獲得N個獨(dú)立觀測值，第I類觀測值的數(shù)目為OI。如O1－O4，他們的和等于N。（3）第I類的概率為PI，如上述四類豌豆的概率分別為916、316、316、116，概率之和等于1。（4）第I類的理論數(shù)TINPIK個理論數(shù)之和等于N。如上例中的T1－T4它們的和等于N。63722參數(shù)Φ已知時，二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)例檢驗(yàn)上一節(jié)給出的例子。理論數(shù)均大于5，DF1，Φ已知，H0O－T0，Α＝005。將數(shù)據(jù)代入公式。從附表中查出Χ23005＝7815，Χ2Χ2005結(jié)論正常翅與殘翅的分離比不符合3∶1以上的計(jì)算是在DF＝1但未作矯正時所得結(jié)果，下面計(jì)算矯正后的Χ2。解正常翅殘翅|O－T|－05165165|O－T|－0522722527225|O－T|－052T09262778KIIIITTO12247002180135010100160753475343225104251041082510425104101753127531231522222

簡介：7生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教案生物統(tǒng)計(jì)學(xué)教案第一章統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的收集和整理教學(xué)時間2學(xué)時教學(xué)方法課堂板書講授教學(xué)目的重點(diǎn)掌握樣本特征數(shù)平均數(shù)、樣本方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和計(jì)算方法，掌握數(shù)據(jù)類型及頻數(shù)（率）分布，了解眾數(shù)、中位數(shù)、變異系數(shù)。講授難點(diǎn)樣本方差、標(biāo)準(zhǔn)差的概念和計(jì)算方法11總體與樣本111統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的不齊性1、變異性是自然界存在的客觀規(guī)律。2、自然界如果沒有變異，也就不需要統(tǒng)計(jì)學(xué)了。3、生物學(xué)研究的對象都是很大的群體，不可能研究全部對象，只能通過研究其中的一部分，來推斷全部對象，于是引出以下概念。112總體與樣本總體研究的全部對象。個體總體中的每個成員。樣本總體的一部分。樣本含量樣本所包含的個體數(shù)目。113抽樣抽樣從總體中獲得樣本的過程。隨機(jī)抽樣總體中的每一個個體被抽中的機(jī)會都相同的一種抽樣方法。放回式抽樣從總體中抽出一個個體，記下其特征后，放回原總體中，再做第二次抽樣。非放回式抽樣從總體中抽出個體后，不再放回，即做第二次抽樣。抽樣的目的從總體中獲得一個有代表性的樣本，以便通過樣本推斷總體。應(yīng)注意的問題①樣本必須有代表性。②樣本含量與可實(shí)施性之間的平9圖1－1每10名新生兒中體重超過3KG的人數(shù)的頻數(shù)分布圖下面介紹連續(xù)型數(shù)據(jù)的頻數(shù)（率）分布表和分布圖的編繪方法。例12表12列出了高粱“三尺三”提純時所調(diào)查的100個數(shù)據(jù)。表1－2“三尺三”株高測量結(jié)果155153159155150159157159151152159158153153144156150157160150150150160156160155160151157155159161156141156145156153158161157149153153155162154152162155161159161156162151152154157162158155153151157156153147158155148163156163154158152163158154164155156158164148164154157165158166154154157167157159170158從上表中除可以看出最大值為170，最小值為141，以及平均高度大約在150160之外，很難再看出什么規(guī)律出來。但將以上數(shù)據(jù)列成頻數(shù)分布表以后，便可以清楚地看出數(shù)據(jù)的變化規(guī)律。表1－3“三尺三”株高頻數(shù)（率）分布表頻數(shù)（率）分布把頻數(shù)（率）按組界的順序排列起來，便得到了連續(xù)型數(shù)

簡介：現(xiàn)代心理與教育統(tǒng)計(jì)學(xué)（張厚粲）課后習(xí)題答案20110325105443轉(zhuǎn)載第一章第一章緒論（略）緒論（略）第二章第二章統(tǒng)計(jì)圖表（略）統(tǒng)計(jì)圖表（略）第三章第三章集中量數(shù)集中量數(shù)4、平均數(shù)約為3614；中位數(shù)約為36635、總平均數(shù)為91726、平均聯(lián)想速度為527、平均增加率約為11；10年后的畢業(yè)人數(shù)約有3180人8、次數(shù)分布表的平均數(shù)約為1776；中位數(shù)約為1775；原始數(shù)據(jù)的平均數(shù)約為1767第四章第四章差異量數(shù)差異量數(shù)5、標(biāo)準(zhǔn)差約為137；平均數(shù)約為1196、標(biāo)準(zhǔn)差為263；四分位差為16687、5CM組的差異比10CM組的離散程度大8、各班成績的總標(biāo)準(zhǔn)差是6039、次數(shù)分布表的標(biāo)準(zhǔn)差約為1182；第一四分位為4289；第三四分位為5841；四分位差為776第五章第五章相關(guān)關(guān)系相關(guān)關(guān)系5、應(yīng)該用肯德爾W系數(shù)。6、R08；RR079；這份資料只有10對數(shù)據(jù)，積差相關(guān)的適用條件是有30對以上數(shù)據(jù)，因此這份資料適用等級相關(guān)更合適。7、這兩列變量的等級相關(guān)系數(shù)為097。8、上表中成績與性別有很強(qiáng)的相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為083。9、RB0069小于02成績A與成績B的相關(guān)很小，成績A與成績B的變化幾乎沒有關(guān)系。10、測驗(yàn)成績與教師評定之間有一致性，相關(guān)系數(shù)為087。11、9名被試的等級評定具有中等強(qiáng)度的相關(guān)，相關(guān)系數(shù)為048。12、肯德爾一致性敘述為031。第六章第六章概率分布概率分布4、抽得男生的概率是0355、出現(xiàn)相同點(diǎn)數(shù)的概率是01676、抽一黑球與一白球的概率是024；兩次皆是白球與黑球的概率分別是036和0167、抽一張K的概率是4540074；抽一張梅花的概率是13540241；抽一張紅桃的概率是13540241；抽一張黑桃的概率是13540241；抽不是J、Q、K的黑桃的概率是10540185（1）Χ2005438，Χ2001509（2）Χ2005743，Χ200110923、（1）F005231，F(xiàn)001303（2）F005618，F(xiàn)001125324、Z值為3，大于Z的概率是00013525、大于該平均數(shù)以上的概率為00826、Χ2以上的概率為01；Χ2以下的概率為0927、Χ2是2016，小于該Χ2值以下概率是08628、Χ2值是1232，大于這個Χ2值的概率是02129、Χ2值是1592，大于這個Χ2值的概率是00730、兩方差之比比小于F005第七章第七章參數(shù)估計(jì)參數(shù)估計(jì)5、該科測驗(yàn)的真實(shí)分?jǐn)?shù)在78558345之間，估計(jì)正確的概率為95，錯誤概率為5。6、該區(qū)教學(xué)的真實(shí)情況在78628138之間，估計(jì)正確的概率為95，錯誤概率為5。7、學(xué)生身高的真實(shí)情況在1674517450CM之間，估計(jì)正確的概率為95，錯誤概率為5。8、估計(jì)正式測驗(yàn)的平均成績在76557944之間，估計(jì)正確的概率為95錯誤概率為5。9、該總體的標(biāo)準(zhǔn)差在7801220之間，估計(jì)正確的概率為95錯誤概率為5。10、該總體方差在2731198之間，估計(jì)正確的概率為95錯誤概率為5。11、兩個樣本的方差相等。12、這個總體方差的095的置信區(qū)間是027103813、總體相關(guān)系數(shù)在03850695。。正確的概率為95錯誤概率為5。14、總體相關(guān)系數(shù)在032095正確的概率為95錯誤概率為5。可以說總體相關(guān)系數(shù)比0大。15、總體等級相關(guān)系數(shù)在01090812。正確的概率為95錯誤概率為5。可以說總體相關(guān)系數(shù)比0大。16、該地區(qū)初三學(xué)生患近視的真實(shí)比率在027043，不可以說患近視者接近半數(shù)。作此結(jié)論犯錯誤的概率為005，正確概率為095。。第八章第八章假設(shè)檢驗(yàn)假設(shè)檢驗(yàn)5、應(yīng)該按照相關(guān)樣本的平均數(shù)差異檢驗(yàn)進(jìn)行。若兩組隨機(jī)樣本之間具有顯著的相關(guān)關(guān)系，則稱兩組樣本是相關(guān)樣本。相關(guān)樣本數(shù)據(jù)的獲得通常有兩種方式一種是對匹配的被試進(jìn)行觀察，另一種是對同一個組被試進(jìn)行多次觀察。題目中列出的情況是對同一被試進(jìn)行的多次觀察。

簡介：、單選題（共25道試題，共50分。）得分441在統(tǒng)計(jì)調(diào)查中，調(diào)查單位的確定能夠完全排除主觀意識作用影響的是（）。A重點(diǎn)調(diào)查B統(tǒng)計(jì)報(bào)表制度C專門調(diào)查D抽樣調(diào)查正確答案D滿分2統(tǒng)計(jì)調(diào)查可以收集的資料是（）。A全體資料B原始資料和次級資料C原始資料D不可能是次級資料正確答案B滿分2分得分23某企業(yè)今年產(chǎn)值計(jì)劃完成程度為103，實(shí)際比上年增長5，試問計(jì)劃規(guī)定比上年增長（）。A19B18C194D2正確答案C滿分2分得分24如果變量X和變量Y之間的相關(guān)系數(shù)為1，說明兩變量之間是（）。A高度相關(guān)關(guān)系B完全相關(guān)關(guān)系C低度相關(guān)關(guān)系D完全不相關(guān)正確答案B滿分2分得分25把反映社會經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象發(fā)展水平的統(tǒng)計(jì)指標(biāo)數(shù)值，按照時間先后順序排列起來所形成的統(tǒng)計(jì)數(shù)列，這是（）。A統(tǒng)計(jì)數(shù)列D抽樣單位數(shù)目很大時正確答案A滿分2分得分210某公司計(jì)劃要求銷售收入比上月增長8，實(shí)際增長了12。試問超計(jì)劃完成程度為（）。A1037B50C37D150正確答案C滿分2分得分211總體中出現(xiàn)次數(shù)的最多的標(biāo)志值稱為（）。A組中值B眾數(shù)C中位數(shù)D平均數(shù)正確答案B滿分2分得分212增長速度的計(jì)算方法為（）。A數(shù)列發(fā)展水平之差B數(shù)列發(fā)展水平之比C絕對增長量和發(fā)展速度之比D絕對增長量同基期水平之比正確答案D滿分2分得分213下列關(guān)于方差分析的表述中，錯誤的是（）。A檢驗(yàn)若干總體的均值是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法B檢驗(yàn)若干總體的方差是否相等的一種統(tǒng)計(jì)方法。C只要有兩個總體的均值不相等，就拒絕原假設(shè)。DF檢驗(yàn)值等于平均組間方差除以平均組內(nèi)方差。正確答案D滿分2分得分214編制數(shù)量指標(biāo)綜合指數(shù)的一般原則是采用（）作為同度量因素。

簡介：1、下列指標(biāo)中不屬于時期數(shù)的指標(biāo)是（C）。A、出生人數(shù)B、貨運(yùn)量C、生豬存欄數(shù)D、國民生產(chǎn)總值2、某工業(yè)企業(yè)產(chǎn)品年生產(chǎn)量為10萬件，期末庫存量為2萬件，它們（C）。A、是時期指標(biāo)B、是時點(diǎn)指標(biāo)C、前者是時期指標(biāo)，后者是時點(diǎn)指標(biāo)。D、前者是時點(diǎn)指標(biāo)，后者是時期指標(biāo)。3、下列指標(biāo)中屬于比例相對數(shù)的指標(biāo)是（D）。A、計(jì)劃完成程度B、勞動生產(chǎn)率C、嬰兒出生率D、食品消費(fèi)支出占全部消費(fèi)支出的比重4、某廠1989年完成產(chǎn)值200萬元，1990年計(jì)劃增長10，實(shí)際完成231萬元，超額完成計(jì)劃（A）。A、5B、55C、155D、11555、按照計(jì)劃，現(xiàn)年產(chǎn)量比上年應(yīng)增加30，實(shí)際卻比計(jì)劃少完成了10，同上年相比現(xiàn)年產(chǎn)量的實(shí)際增長程度為（B）。A、10B、17C、20D、406、計(jì)劃規(guī)定單位成本降低5，實(shí)際降低了7，實(shí)際生產(chǎn)成本為計(jì)劃的（A）。A、979B、982C、1023D、1407、當(dāng)（C）時，均值只受變量值大小的影響，而與次數(shù)無關(guān)。D、不一定13、某企業(yè)1991年的產(chǎn)值比1990年增長13，1992年比1991年增長11，1993年比1992年增長12，求該企業(yè)三年來產(chǎn)值的平均增長速度應(yīng)采用（C）計(jì)算。A、算術(shù)平均數(shù)B、調(diào)和平均數(shù)C、幾何平均數(shù)D、還應(yīng)有其它條件才能決定14、當(dāng)變量值中有一項(xiàng)為零，則不能計(jì)算（D）。A、算術(shù)平均數(shù)和調(diào)和平均數(shù)B、眾數(shù)或中位數(shù)C、算術(shù)平均數(shù)和幾何平均數(shù)D、調(diào)和平均數(shù)和幾何平均數(shù)15、由組距數(shù)列計(jì)算均值，用組中值代表組內(nèi)變量的一般水平，有一個假定條件，即（B）。A、各組必須是封閉組B、各組變量值在本組內(nèi)呈均勻分布C、各組的組中值能取整值D、各組的次數(shù)必須相等16、在組距數(shù)列中，如果每組的次數(shù)都增加10個單位，而組中值不變，則均值（D）。A、不變B、上升C、增加10個單位D、無法判斷其增減17、在組距數(shù)列中，如果每組的組中值都增加10個單位，而各組次數(shù)不變，則均值（C）。A、不變B、有可能不變C、增加10個單位D、無法判斷其增減18、在離散程度的測度值中，最容易受極端值影響的是（A）。A、極差B、異眾比率C、四分位差D、標(biāo)準(zhǔn)差

簡介：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)心得概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)心得摘要摘要通過概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課的學(xué)習(xí)，我掌握了基本的概率論的知識，當(dāng)然學(xué)習(xí)中也曾遇到過很多的問題。本文主要就概率論的發(fā)展歷史、我的學(xué)習(xí)心得和其在生活中的應(yīng)用三個方面來闡述我對這門課的理解。關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞概率論，數(shù)理統(tǒng)計(jì)，學(xué)習(xí)心得，發(fā)展歷史，應(yīng)用。一、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展歷史一、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的發(fā)展歷史早在1654年，有一個賭徒向法國著名數(shù)學(xué)家帕斯卡挑戰(zhàn)，給他出了一道題目甲乙兩個人賭博，他們兩人獲勝的機(jī)率相等，比賽規(guī)則是先勝三局者為贏家，贏家可以獲得100法郎的獎勵。比賽進(jìn)行三局后，甲勝了兩局，乙勝了一局，這時由于某些原因中止了比賽，那么如何分配這100法郎才比較公平用概率論的知識，不難得知，甲獲勝的概率為12121234，乙獲勝的概率為121214。所以甲的期望所得值為1003475法郎，乙的期望所得值為25法郎。這個故事里出現(xiàn)了“期望”這個詞，數(shù)學(xué)期望由此而來。三年后，也就是1657年，荷蘭著名的天文、物理兼數(shù)學(xué)家惠更斯企圖自己解決這一問題，結(jié)果寫成了論機(jī)會游戲的計(jì)算一書，這就是最早的概率論著作。在此期間，法國的費(fèi)爾馬與帕斯卡也在相互通信中探討了隨機(jī)博弈現(xiàn)象中所出現(xiàn)的概率論的基本定理和法則惠更斯等人的工作建立了概率和數(shù)學(xué)期望等主要概念，找出了它們的基本性質(zhì)和演算方法，從而塑造了概率論的雛形。18世紀(jì)是概率論的正式形成和發(fā)展時期。1713年，貝努利的名著推想的藝術(shù)發(fā)表。在這部著作中，貝努利明確指出了概率論最重要的定律之一“大數(shù)定律”，并且給出了證明，這使以往建立在經(jīng)驗(yàn)之上的頻率穩(wěn)定性推測理論化了，從此概率論從對特殊問題的求解，發(fā)展到了一般的理論概括。繼貝努利之后，法國數(shù)學(xué)家棣謨佛于1781年發(fā)表了機(jī)遇原理。書中提出了概率乘法法則，以及“正態(tài)分布”的概念，為概率論的“中心極限定理”的建立奠定了基礎(chǔ)。1706年法國數(shù)學(xué)家蒲豐的偶然性的算術(shù)試驗(yàn)完成，他把概率和幾何結(jié)合起來，開始了幾何概率的研究，他提出的“蒲豐問題”就是采取概率的方法來求圓周率Π的嘗試。通過貝努利等人的努力，使數(shù)學(xué)方法有效地應(yīng)用于概率研究之中，使概率論成為數(shù)學(xué)的一個分支。試驗(yàn)的任一隨機(jī)事件的概率也就完全確定了。所以我們只須求出隨機(jī)變量X的分布PX∈B。就對隨機(jī)試驗(yàn)進(jìn)行了全面的刻畫。2在學(xué)習(xí)“概率論”過程中對于引入概念的內(nèi)涵和相互間的聯(lián)系和差異要仔細(xì)推敲，例如隨機(jī)變量概念的內(nèi)涵有哪些意義它是一個從樣本空間到實(shí)軸的單值實(shí)函數(shù)XW，但它不同于一般的函數(shù)，首先它的定義域是樣本空間，不同隨機(jī)試驗(yàn)有不同的樣本空間。3概率論中也有許多習(xí)題，在解題過程中不要為解題而解題，而應(yīng)理解題目所涉及的概念及解題的目的，至于具體計(jì)算中的某些技巧基本上在高等數(shù)學(xué)中都已學(xué)過。因此概率論學(xué)習(xí)的關(guān)鍵不在于做許多習(xí)題，而要把精力放在理解不同題型涉及的概念及解題的思路上去。這樣往往能“事半功倍”。三、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生活中的應(yīng)用三、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)在生活中的應(yīng)用以下舉幾個有趣的實(shí)例來說明概率論與統(tǒng)計(jì)在生活中的應(yīng)用。一、首先來看一個經(jīng)典的生日概率問題1團(tuán)體有一群人，我絕對可以肯定至少有2人生日相同，這群人人數(shù)至少要多少（假設(shè)一年是365天）對于這個問題，某一團(tuán)體中，絕對肯定至少有2人生日相同，即為必然事件，P＝1。由抽屜原理可知，這群人至少要有366人?；蛘哌@樣想，若是365人，則有可能這365人出生在一年的365天里，所以至少是366人。2如果某個隨機(jī)而遇的團(tuán)體有50人以上，我敢打賄，這個團(tuán)體幾乎可以肯定有生日相同的兩個人，你相信嗎要解決這個概率問題，我們首先來計(jì)算一下，50個人生日的搭配一共有多少種可能情況。第一個人生日，可以是一年中任何一天，一共有365種可能情況，而第二、第三及其它所有人生日也都有365種，這樣50個人共有種可能搭配。如果50人的生日無一相36550同，那么生日搭配可能情況就少得多了。第一個人有365種可能，第二人因不能與第一個生日相同，只有364種可能，依次類推，如50人生日無一相同，其生日搭配情況只有365364363317316。那么50人生日無一相同的概率僅為3，所以至少有兩人的生日相同的概率為97。所以我敢打賭是基本可以穩(wěn)操勝券的。在這個實(shí)例中，我們可以清楚地發(fā)現(xiàn)有時自己感覺起來不太可能的事，其實(shí)概率是很大的。學(xué)習(xí)了概率論之后，我們要學(xué)會用概率論的知識判斷周圍的事物，使自己收益最大化。二、中獎問題

簡介：檢驗(yàn)專業(yè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題集檢驗(yàn)專業(yè)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)題集第一章第一章醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)中的基本概念一、名詞解釋一、名詞解釋1、總體2、樣本3、變量4、概率5、數(shù)值變量資料6、分類變量資料7、等級資料8、統(tǒng)計(jì)推斷二、選擇題二、選擇題1醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的對象是A醫(yī)學(xué)中的小概率事件B各種類型的數(shù)據(jù)C動物和人的本質(zhì)D疾病的預(yù)防與治療E有變異的醫(yī)學(xué)事件2用樣本推論總體，具有代表性的樣本指的是A總體中最容易獲得的部分個體B在總體中隨意抽取任意個體C挑選總體中的有代表性的部分個體D用配對方法抽取的部分個體E依照隨機(jī)原則抽取總體中的部分個體3下列觀測結(jié)果屬于等級資料的是A收縮壓測量值B脈搏數(shù)C住院天數(shù)D病情程度E四種血型4隨機(jī)誤差指的是A測量不準(zhǔn)引起的誤差B由操作失誤引起的誤差C選擇樣本不當(dāng)引起的誤差D選擇總體不當(dāng)引起的誤差E由偶然因素引起的誤差5收集資料不可避免的誤差是A隨機(jī)誤差B系統(tǒng)誤差C過失誤差D記錄誤差E儀器故障誤差6醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟有A、研究設(shè)計(jì)、收集資料、整理資料和分析資料B、計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料、等級資料和統(tǒng)計(jì)推斷C、研究設(shè)計(jì)、統(tǒng)計(jì)分析、統(tǒng)計(jì)描述、統(tǒng)計(jì)推斷D、選擇對象、計(jì)算均數(shù)、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)E、整理分析、計(jì)算均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)誤、標(biāo)準(zhǔn)差7概率P0，則表示A某事件必然發(fā)生B某事件必然不發(fā)生2算術(shù)均數(shù)與中位數(shù)相比，其特點(diǎn)是A不易受極端值的影響B(tài)能充分利用數(shù)據(jù)的信息C抽樣誤差較大D更適用于偏態(tài)分布資料E更適用于分布不明確資料3一組原始數(shù)據(jù)呈正偏態(tài)分布，其數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是A數(shù)值離散度較小B數(shù)值離散度較大C數(shù)值分布偏向較大一側(cè)D數(shù)值分布偏向較小一側(cè)E數(shù)值分布不均勻4將一組計(jì)量資料整理成頻數(shù)表的主要目的是A化為計(jì)數(shù)資料B便于計(jì)算C形象描述數(shù)據(jù)的特點(diǎn)D為了能夠更精確地檢驗(yàn)E提供數(shù)據(jù)和描述數(shù)據(jù)的分布特征56人接種流感疫苗一個月后測定抗體滴度為120、140、180、180、1160、1320，求平均滴度應(yīng)選用的指標(biāo)是A均數(shù)B幾何均數(shù)C中位數(shù)D百分位數(shù)E倒數(shù)的均數(shù)6計(jì)量資料頻數(shù)表組段數(shù)的確定A、越多越好B、越少越好C、與樣本含量N的大小有關(guān)D、與樣本含量N的大小無關(guān)E、樣本含量大時組段數(shù)少些更好7計(jì)量資料分析中，計(jì)算算術(shù)均數(shù)一般應(yīng)要求資料A、服從任意分布B、服從正態(tài)分布或近似正態(tài)分布C、服從極度偏態(tài)分布D、有超限值數(shù)據(jù)E、無超限值數(shù)據(jù)8某廠發(fā)生食物中毒，9名患者潛伏期分別為16、2、6、3、30、2、LO、2、24小時，問該食物中毒的平均潛伏期為多少小時A5B55C6DLOE129編制頻數(shù)表時錯誤的做法是A、找出最大值和最小值，計(jì)算極差B、定組距，常用等組距，一般分815組為宜C、寫組段時可重疊，如“2～44～6”D、用劃計(jì)法計(jì)頻數(shù)E、第一個組段應(yīng)包括最小值，最后一個組段應(yīng)包括最大值10某計(jì)量資料的分布性質(zhì)未明，要計(jì)算集中趨勢指標(biāo)，宜選擇ABGCMDSECVX二、計(jì)算與分析二、計(jì)算與分析1現(xiàn)測得10名乳腺癌患者化療后血液尿素氮的含量MMOLL分別為

簡介：同步練習(xí)參考答案同步練習(xí)參考答案練習(xí)練習(xí)111（1）是；（2）是；（3）是練習(xí)練習(xí)121（1）其中‘出現(xiàn)點(diǎn)’，123456SEEEEEEIEI126I246AEEE（2）111213141516S212223242526313233343536414243444546515253545556；616263646566；465564A31425364B（3）123234345134145124125S235245135123124125134135145A（4）SABABABABABBA，其中‘’表示空盒；BAABBAAABABABBABA（5）0120123434SAB2（1）（2）或；ABCABACBCABCABCABCABC（3）或；ABCABCABCABCABCABCABCABC（4）；（5）或ABCABCABCABACBCABCABCABCABC3（1）；（2）；（3）；123AAA123AAA123123123AAAAAAAAA（4）121323AAAAAA4C5甲未擊中；乙和丙至少一人擊中；甲和乙至多有一人擊中或甲和乙至少有一人未擊中；1131012104120000613000731300602練習(xí)練習(xí)151352012130254121312502練習(xí)練習(xí)161232763061484108622005830828651211NK1N60645706481001252024064012或61639（1）（2）512247510101003420003811C練習(xí)練習(xí)17105，052證明略

簡介：044生物統(tǒng)計(jì)學(xué)第三版生物統(tǒng)計(jì)學(xué)第三版課后作業(yè)答案課后作業(yè)答案（李春喜、姜麗娜、邵云、王文林編著）（李春喜、姜麗娜、邵云、王文林編著）第一章第一章概論概論（P7）習(xí)題習(xí)題11什么是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容和作用是什么什么是生物統(tǒng)計(jì)學(xué)生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的主要內(nèi)容和作用是什么答1生物統(tǒng)計(jì)學(xué)（BIOSTATISTICS）是用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理和方法來分析和解釋生物界各種現(xiàn)象和實(shí)驗(yàn)調(diào)查資料，是研究生命過程中以樣本來推斷總體的一門學(xué)科。2生物統(tǒng)計(jì)學(xué)主要包括實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)和統(tǒng)計(jì)推斷兩大部分的內(nèi)容。其基本作用表現(xiàn)在以下四個方面①提供整理和描述數(shù)據(jù)資料的科學(xué)方法；②確定某些性狀和特性的數(shù)量特征；③判斷實(shí)驗(yàn)結(jié)果的可靠性；④提供由樣本推斷總體的方法；⑤提供實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)的一些重要原則。習(xí)題習(xí)題12解釋以下概念總體、個體、樣本、樣本容量、變量、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)、效應(yīng)、互解釋以下概念總體、個體、樣本、樣本容量、變量、參數(shù)、統(tǒng)計(jì)數(shù)、效應(yīng)、互作、隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差、準(zhǔn)確性、精確性。作、隨機(jī)誤差、系統(tǒng)誤差、準(zhǔn)確性、精確性。答1總體POPULATIAN是具有相同性質(zhì)的個體所組成的集合，是研究對象的全體。2個體INDIVIDUAL是組成總體的基本單元。3樣本SAMPLE是從總體中抽出的若干個個體所構(gòu)成的集合。4樣本容量SAMPLESIZE是指樣本個體的數(shù)目。5變量（VARIABLE）是相同性質(zhì)的事物間表現(xiàn)差異性的某種特征。6參數(shù)PARAMETER是描述總體特征的數(shù)量。7統(tǒng)計(jì)數(shù)STATISTIC是由樣本計(jì)算所得的數(shù)值，是描述樣本特征的數(shù)量。8效應(yīng)（EFFECTION）試驗(yàn)因素相對獨(dú)立的作用稱為該因素的主效應(yīng)，簡稱效應(yīng)。9互作（INTERACTION）是指兩個或兩個以上處理因素間的相互作用產(chǎn)生的效應(yīng)。10實(shí)驗(yàn)誤差EXPERIMENTALERR是指實(shí)驗(yàn)中不可控因素所引起的觀測值偏離真值的差異，可以分為隨機(jī)誤差和系統(tǒng)誤差。11隨機(jī)誤差ROM也稱抽樣誤差或偶然誤差，它是有實(shí)驗(yàn)中許多無法控制的偶然因素所造成的實(shí)驗(yàn)結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間產(chǎn)生的差異，是不可避免的。隨機(jī)誤差可以通過增加抽樣或試驗(yàn)次數(shù)降低隨機(jī)誤差，但不能完全消。12系統(tǒng)誤差（SYSTEMATIC）也稱為片面誤差，是由于實(shí)驗(yàn)處理以外的其他條件明顯不一致所產(chǎn)生的傾向性的或定向性的偏差。系統(tǒng)誤差主要由一些相對固定的因素引起，在某種程度上是可控制的只要試驗(yàn)工作做得精細(xì)，在試驗(yàn)過程中是可以避免的。13準(zhǔn)確性（ACCURACY）也稱為準(zhǔn)確度，指在調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中某一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的觀測值與其真值接近的程度。14精確性（PRECISION）也稱精確度，指調(diào)查或?qū)嶒?yàn)中同一實(shí)驗(yàn)指標(biāo)或性狀的重復(fù)觀測值彼此接近程度的大小。15準(zhǔn)確性是說明測定值堆真值符合程度的大小，用統(tǒng)計(jì)數(shù)接近參數(shù)真值的程度來衡量。精確性是反映多次測定值的變異程度，用樣本間的各個變量間變異程度的大小來衡量。2442平均數(shù)的特性①離均差之和等于零；②離均差平方和為最小。3標(biāo)準(zhǔn)差STARDDEVIATION的用處①標(biāo)準(zhǔn)差的大小，受實(shí)驗(yàn)或調(diào)查資料中多個觀測值的影響，如果觀測值與觀測值之間差異較大，其離均差也大，因而標(biāo)準(zhǔn)差也大，反之則??；②在計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差時，如果對各觀測值加上火減去一個常數(shù)A，標(biāo)準(zhǔn)差不變；如果給各觀測值乘以或除以一個常數(shù)A，則所得的標(biāo)準(zhǔn)差擴(kuò)大或縮小了A倍；③在正態(tài)分布中，一個樣本變量的分布可以作如下估計(jì)S內(nèi)的觀測值個X數(shù)約占觀測值總個數(shù)的6826％，2S內(nèi)的觀測值個數(shù)約占總個數(shù)的9549％，XX3S內(nèi)的觀測值個數(shù)約占觀測值總個數(shù)的9973％。4標(biāo)準(zhǔn)差的特性①表示變量的離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差小，說明變量的分布比較密集在平均數(shù)附近，標(biāo)準(zhǔn)差大，則說明變量的分布比較離散，因此，可以用標(biāo)準(zhǔn)差的大小判斷平均數(shù)代表性的強(qiáng)弱；②標(biāo)準(zhǔn)差的大小可以估計(jì)出變量的次數(shù)分布及各類觀測值在總體中所占的比例；③估計(jì)平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤，在計(jì)算平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤時，可根據(jù)樣本標(biāo)準(zhǔn)差代替總體標(biāo)準(zhǔn)差進(jìn)行計(jì)算；④進(jìn)行平均數(shù)區(qū)間估計(jì)和變異系數(shù)的計(jì)算。習(xí)題習(xí)題24總統(tǒng)和樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差有什么共同點(diǎn)又有什么聯(lián)系和區(qū)別總統(tǒng)和樣本的平均數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差有什么共同點(diǎn)又有什么聯(lián)系和區(qū)別答1總體和樣本的平均數(shù)都等于資料中各個觀測值的總和除以觀測值的個數(shù)所得的商。二者區(qū)別在于，總體平均數(shù)用表示，，公式中分母為總體觀測值的個數(shù)NXN，樣本平均數(shù)用X，公式中的分分母為樣本觀測值的個數(shù)N。樣本平均數(shù)NXX是總體平均數(shù)的無偏估計(jì)值。2總體和樣本的標(biāo)準(zhǔn)差都等于離均差的平方和除以樣本容量。二者的區(qū)別在于，總體標(biāo)準(zhǔn)差用Σ表示，，分母上總體觀測值的個數(shù)N；標(biāo)準(zhǔn)差用S表Σ∑XX2N示，，分母上是樣本自由度N1。樣本標(biāo)準(zhǔn)差S是總體標(biāo)準(zhǔn)差Σ的S∑XX2N1無偏估計(jì)值。