簡(jiǎn)介：上海交通大學(xué)博士學(xué)位論文論文題目腎透明細(xì)胞癌侵襲性與CT強(qiáng)化特征相關(guān)性研究CORRELATIONOFTUMORAGGRESSIVENESSWITHENHANCEMENTFEATURESONCTINCLEARCELL培養(yǎng)單位學(xué)科專業(yè)作者姓名作者學(xué)號(hào)指導(dǎo)教LJ幣答辯日期RENALCELLCARCINOMA上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬仁濟(jì)醫(yī)院外科學(xué)泌尿外科朱冶華5078080001黃翼然教授2015年4月27日CORRELATIONOFTUMORAGGRESSIVENESSⅥ礓THENHANCEMENTFEATURESONCTINCLEARCELLRENALCELLCARCINOMAAUTHORZHUY．EHUAADVISORSPECIANYDEGREEAPPLIEDF．ORDATEOFDEFENSEPROF．HUANGYIRANSURGERYUROLOGYDOCTOROFMEDICINEAPRIL27，2015

簡(jiǎn)介：目的肺部的疾病主要包含炎癥性病變、血管性病變及腫瘤等，肺部病變和血管關(guān)系緊密，尤其是支氣管動(dòng)脈BRONCHIALARTERIES，BA在各種肺部疾病中的改變得到更多的關(guān)注，BA形態(tài)還有功能的改變是肺部病變的病理變化的重要部分。由于不同個(gè)體BA的解剖學(xué)差異比較大，如何清晰顯示BA，對(duì)制定胸部疾病的治療方案及開胸手術(shù)、胸腔鏡、介入治療中減少術(shù)中出血、避免血管損傷、減少手術(shù)時(shí)間、降低輻射劑量具有重要的意義。尸體解剖及DSA是以往研究BA的主要方法，但因其有創(chuàng)傷、價(jià)格昂貴、手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)比較大、缺乏三維表現(xiàn)以及倫理和宗教等方面問題而限制了其臨床應(yīng)用。CT血管造影（COMPUTEDTOMOGRAPHYANGIOGRAPHY，CTA）由于無創(chuàng)傷、密度、空間分辨率較高已成為BA造影的主要手段。然而傳統(tǒng)的多層螺旋CT采用混合能量X線，固有對(duì)比噪聲比較低，還易產(chǎn)生偽影，影響圖像質(zhì)量，導(dǎo)致動(dòng)脈血管細(xì)小分支顯示不清。寶石能譜CT一次掃描可以重建出101組單能量圖像通過最佳對(duì)比噪聲比軟件OPTIMALCNR能夠選出最佳單能量圖像，既往研究已經(jīng)證實(shí)血管的最佳單能量成像好于傳統(tǒng)CT圖像。本次研究將從以下兩個(gè)方面探討能譜CT單能量技術(shù)在BA成像中的價(jià)值一、能譜CT最佳單能量技術(shù)對(duì)BA成像質(zhì)量的影響二、能譜CT支氣管動(dòng)脈成像對(duì)BA解剖的顯示能力。方法本研究經(jīng)我院倫理委員會(huì)的審批同意?；仡櫺苑治?7例胸部行能譜CT增強(qiáng)且至少1根BA顯示清晰的病人影像資料。通過AW46工作站GSIGEMSTONESPECTRALIMAGINGVIEWER軟件得到最佳單能量圖像，計(jì)算并比較最佳單能量、70KEV單能量和140KVP混合能量3組BA的信噪比SIGNALTONOISERATIO，SNR、對(duì)比噪聲比CONTRASTTONOISERATIO，CNR以及其圖像質(zhì)量主觀評(píng)分，并采用單因素方差分析進(jìn)行比較，然后采用最大密度投影MAXIMUMINTENSITYPROJECTION，MIP、容積顯示VOLUMERENDERING，VR及多平面重建MULTIPLANARREFMATION，MPR等進(jìn)行后處理，觀察和分析BA的解剖學(xué)特征。結(jié)果顯示BA最佳CNR的單能量水平約為6260±284KEV。140KVP組、70KEV組以及最佳單能量組BA的SNR分別是1613±587、2047±842和2455±988，CNR分別是1345±570、1737±725和2075±879，圖像質(zhì)量主觀評(píng)分分別是198±085、319±074和447±062差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F值分別是1231、1158、13232，P值均＜000），三者組間比較有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P值均＜005）最佳單能量組的SNR、CNR以及主觀評(píng)分高于70KEV組和140KVP組的。本組病例中，雙側(cè)BA開口水平均以T5～T6常見，其中右側(cè)BA開口以T5水平3478％，2469多見，左側(cè)BA開口以T6水平3636％，2055多見。47例患者中，右側(cè)BA清晰顯示69支，每例平均147支，左側(cè)BA清晰顯示55支，每例平均117支，支氣管動(dòng)脈的解剖分支類型共有7種，最常見的是R1L1和R2L1這兩型，分別占4255％（2047例）和2340％（1147例）。在所有69支右側(cè)支氣管動(dòng)脈中，5217％（36支）來源于右側(cè)肋間后動(dòng)脈3913％（27支）來源于降主動(dòng)脈87％（6支）存在異位的起源。左側(cè)55支BA中8727％（48支）來源于降主動(dòng)脈，909％（5支）起源于主動(dòng)脈弓364％（2支）存在異位起源。結(jié)論一、能譜CT單能量圖像約在62KEV可獲得最佳CNR的支氣管動(dòng)脈圖像。二、寶石能譜CT最佳單能量技術(shù)能夠提高支氣管動(dòng)脈的CTA質(zhì)量。三、寶石能譜CT基于最佳單能量圖像利用多種三維后處理技術(shù)能更清晰、直觀、準(zhǔn)確的顯示BA的解剖學(xué)特征。

簡(jiǎn)介：目的測(cè)量?jī)煞N髖臼杯安裝的定位方法（參照髖臼橫韌帶與使用髖臼定位器）的術(shù)后CT上髖臼角度，比較何種結(jié)果更接近髖臼角度理想值（外展45°前傾15°），從而為臨床實(shí)踐提供理論依據(jù)。方法收集我院2013年1月至2015年3月行人工全髖關(guān)節(jié)置換術(shù)的病例共60例。其中，男性29例，女性31例年齡5575歲，平均為652歲體質(zhì)指數(shù)BODYMASSINDEX，BMI平均為2597KGM2。包括髖關(guān)節(jié)骨性關(guān)節(jié)炎30例股骨頭壞死10例股骨頸骨折（按GARDEN分型法均為Ⅳ型）8例類風(fēng)濕性關(guān)節(jié)炎6例強(qiáng)直性脊柱炎累及髖關(guān)節(jié)6例隨機(jī)化分為A組即參照髖臼橫韌帶定位髖臼假體30例B組即利用髖臼定位器安裝髖臼假體30例。從年齡、性別、BMI及HARISS評(píng)分方面對(duì)照比較兩組是否存在差異。本研究以外展角45°，前傾角15°作為理想標(biāo)準(zhǔn)，運(yùn)用三維CT測(cè)量術(shù)后髖臼杯的外展角和前傾角，評(píng)價(jià)哪組髖臼角度更接近理想值。對(duì)獲得的數(shù)據(jù)采用SPSS180統(tǒng)計(jì)軟件包進(jìn)行相關(guān)分析及處理。結(jié)果兩組病例在年齡、性別、BMI及HARISS評(píng)分方面比較，差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P＞005），兩組具有可比性。CT顯示所有假體均獲得理想的骨性固定，無1例假體松動(dòng)。A組術(shù)后的外展角平均4497±299，B組術(shù)后的外展角平均5180±508°，兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P＜005）。A組的前傾角平均1513±273°，B組的前傾角平均1813±488，兩組比較差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P＜005，說明A組更接近髖臼角度理想值。結(jié)論參照髖臼橫韌帶定位髖臼假體安裝比使用髖臼定位器，術(shù)后CT上測(cè)量髖臼前傾角、外展角更接近理想值，定位方法更簡(jiǎn)單、準(zhǔn)確、可靠。

簡(jiǎn)介：學(xué)校代碼10459學(xué)號(hào)或申請(qǐng)?zhí)?01111440161密級(jí)公開博士學(xué)位論文多種顯像劑PETCT顯像在低失分化甲狀腺癌診斷效能的實(shí)驗(yàn)及臨床研究作者姓名劉艷導(dǎo)師姓名劉保平教授學(xué)科門類醫(yī)學(xué)專業(yè)名稱影像醫(yī)學(xué)與核醫(yī)學(xué)培養(yǎng)院系第一臨床學(xué)院完成時(shí)間2015年3月原創(chuàng)性聲明原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明所呈交的學(xué)位論文，是本人在導(dǎo)師的指導(dǎo)下，獨(dú)立進(jìn)行研究所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個(gè)人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的科研成果。對(duì)本文的研究作出重要貢獻(xiàn)的個(gè)人和集體，均已在文中以明確方式標(biāo)明。本聲明的法律責(zé)任由本人承擔(dān)。學(xué)位論文作者日期年月日學(xué)位論文使用授權(quán)聲明學(xué)位論文使用授權(quán)聲明本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下完成的論文及相關(guān)的職務(wù)作品，知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬鄭州大學(xué)。根據(jù)鄭州大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，同意學(xué)校保留或向國(guó)家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印件和電子版，允許論文被查閱和借閱；本人授權(quán)鄭州大學(xué)可以將本學(xué)位論文的全部或部分編入有關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行檢索，可以采用影印、縮印或者其他復(fù)制手段保存論文和匯編本學(xué)位論文。本人離校后發(fā)表、使用學(xué)位論文或與該學(xué)位論文直接相關(guān)的學(xué)術(shù)論文或成果時(shí)，第一署名單位仍然為鄭州大學(xué)。保密論文在解密后應(yīng)遵守此規(guī)定。學(xué)位論文作者日期年月日

簡(jiǎn)介：ZZZPSGIOLEPFRPZZZPSGIOLEPFRP

簡(jiǎn)介：目的比較寶石能譜CT冠脈成像和冠狀動(dòng)脈造影（CAG）診斷冠心?。–HD）的一致性。方法收集我院2015年1月至2015年7月擬診的60例CAD患者，均進(jìn)行寶石能譜冠脈CT（GCTA）和冠狀動(dòng)脈造影（CAG）檢查，排除心率不齊、肝腎功能不全及碘劑過敏的患者，在CT檢查前均進(jìn)行呼吸訓(xùn)練，使用GEDISCOVERY750HD寶石CT進(jìn)行心臟冠脈掃描，通過高精度數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)經(jīng)ASIR重建技術(shù)處理過的掃描數(shù)據(jù)傳輸至AW46能譜工作平臺(tái)進(jìn)行重建分析，計(jì)量資料采用T檢驗(yàn)，計(jì)數(shù)資料采用X2檢驗(yàn)，兩種方法對(duì)冠狀動(dòng)脈狹窄診斷的一致性比較采用KAPPA值進(jìn)行分析，比較兩者的差異性（P＜005）。結(jié)果60例患者中GCTA與CAG均發(fā)現(xiàn)狹窄冠脈分支共179支，一致性極高，無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P005）；兩種方法對(duì)冠脈狹窄ⅠⅤ級(jí)診斷的一致性檢查KAPPA值分別為098、092、099、095、093；GCTA診斷CHD敏感性最高的為Ⅰ級(jí)，為993％，特異度最高的為Ⅱ及，為993，陽性預(yù)測(cè)值最高的Ⅴ級(jí)，為984，陰性預(yù)測(cè)值最高的為Ⅴ級(jí)，為996，各級(jí)敏感性和特異度較高。結(jié)論寶石能譜CT冠脈成像與CAG診斷冠心病效果一致，且創(chuàng)傷小，有益于診斷冠脈狹窄的定位和冠脈粥樣硬化斑塊定性、定量診斷，可作為臨床篩檢冠心病的首選。

簡(jiǎn)介：河北醫(yī)科大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)及知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸屬承諾本學(xué)位論文在導(dǎo)師或指導(dǎo)小組的指導(dǎo)下，由本人獨(dú)立完成。本學(xué)位論文研究所獲得的研究成果，其知識(shí)產(chǎn)權(quán)歸河北醫(yī)科大學(xué)所有。河北醫(yī)科大學(xué)有權(quán)對(duì)本學(xué)位論文進(jìn)行交流、公開和使用。凡發(fā)表與學(xué)位論文主要內(nèi)容相關(guān)的論文，第一署名為單位河北醫(yī)科大學(xué)，試驗(yàn)材料、原始數(shù)據(jù)、申報(bào)的專利等知識(shí)產(chǎn)權(quán)均歸河北醫(yī)科大學(xué)所有。否則，承擔(dān)相應(yīng)法律責(zé)任?！?，一J。，，。J、私，’OO__’，二J乏I，‘。‘I_“71J研究生簽名祥細(xì)導(dǎo)師簽≤；鬻萋JL≥級(jí)學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)蓋毒、IO，』L‘JIOJJ≯0鼉一，赫“南翻扣32護(hù)F廠年≥、月劣日一II／’河北醫(yī)科大學(xué)研究生學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本論文是在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝等內(nèi)容外，文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫的研究成果，指導(dǎo)教師對(duì)此進(jìn)行了審定。本論文由本人獨(dú)立撰寫，F(xiàn)‘文責(zé)自負(fù)。研究生簽名懈導(dǎo)中文摘要急性腦缺血CT評(píng)分策略制定及應(yīng)用研究中文摘要目的建立一種快速完備直觀的評(píng)分體制來評(píng)價(jià)早期腦缺血患者的首診顱腦CT，探討其與美國(guó)國(guó)立衛(wèi)生院卒中量表NIHSS評(píng)分的相關(guān)性。并且對(duì)早期腦缺血患者進(jìn)行預(yù)測(cè)性診斷，從而識(shí)別出高危患者，在第一時(shí)間制定出正確的治療方案，降低病人的致殘率和死亡率，提高預(yù)后生活質(zhì)量。方法1前瞻性對(duì)2013年12月2014年6月以首次出現(xiàn)類似腦缺血癥狀就診于河北醫(yī)科大學(xué)第二臨床醫(yī)院的患者進(jìn)行常規(guī)顱腦CT檢查?；颊呤状伟l(fā)病且發(fā)病時(shí)間小于24小時(shí)，并且除外腦出血且未出現(xiàn)與此次病變有關(guān)的責(zé)任病灶，對(duì)符合標(biāo)準(zhǔn)的患者在48小時(shí)內(nèi)行常規(guī)M耐、DWI檢查。2詢問病史，在患者進(jìn)行顱腦CT檢查后24小時(shí)內(nèi)進(jìn)行NIHSS評(píng)分，并且填寫病例資料，按NIHSS評(píng)分將患者分組，NIHSS評(píng)分小于5分為小卒中組，NIHSS評(píng)分514分為中卒中組，NIHSS評(píng)分大于14分為大卒中組；評(píng)分小于5分表明患者有良好的預(yù)后，評(píng)分超過14分表明患者死亡和嚴(yán)重致殘可能性大。3對(duì)符合要求的患者首診顱腦CT及常規(guī)MⅪ、DWI檢查，按照腦缺血CT診斷策略流程進(jìn)行雙盲診斷。以MRJ、DWI是否發(fā)現(xiàn)急性梗死灶，分為陽性組和陰性組，并且詳細(xì)記錄首診顱腦CT是否出現(xiàn)以下早期征象早期低密度影、腦溝裂池的改變、腦室結(jié)構(gòu)的改變、灰白質(zhì)結(jié)構(gòu)紊亂、豆?fàn)詈诉吘壞：把芨呙芏日?，出現(xiàn)記為“1“，未出現(xiàn)記為“0”。4分析患者首診顱腦CT中各個(gè)早期征象與最終M對(duì)、DWI檢查中是否出現(xiàn)急性梗死灶的關(guān)系，將早期腦缺血CT征象作為協(xié)變量，以是否發(fā)生急性腦梗死為因變量進(jìn)行多因素LOGISTIC回歸分析，篩選出有意義的早期征象，并進(jìn)行主觀評(píng)分。5用SPEARMAN秩相關(guān)檢驗(yàn)患者首診顱腦CT得分與NIHSS評(píng)分得分相關(guān)性。6按照患者CT評(píng)分最終分值進(jìn)行分組，將其中CT得分O4分定為

簡(jiǎn)介：西南醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄1256層CT灌注成像在腦星形細(xì)胞瘤中的應(yīng)用價(jià)值111中文摘要12英文摘要513前言914材料與方法L215結(jié)果1616討侖2617結(jié)論3318問題與展望3419參考文獻(xiàn)35110英漢縮略詞對(duì)照表40111附錄412致謝433多層螺旋CT灌注成像在腦膠質(zhì)瘤中的應(yīng)用價(jià)值綜述44西南醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文PEAK，TTP圖和表面通透性PERMEABILITYSURFACE，PS圖。根據(jù)最大密度投影MAXIMUMINTENSITYPROJECTION，MIP圖和灌注偽彩色圖在腫瘤實(shí)性部分及對(duì)側(cè)正常腦組織勾畫感興趣區(qū)REGIONOFINTEREST，ROI，測(cè)量感興趣區(qū)CBV、CBF、MTT、TTP、PS值，并對(duì)各灌注參數(shù)進(jìn)行標(biāo)化比值腫瘤實(shí)性部分／對(duì)側(cè)正常腦組織，即相對(duì)腦血容量RELATIVECEREBRALBLOODVOLUME，RCBV、相對(duì)腦血流量RELATIVECEREBRALBLOODFLOW，RCBF、相對(duì)平均通過時(shí)間RELATIVEMEANTRANSITTIME，RMTT、相對(duì)峰值時(shí)間RELATIVETIMETOPEAK，RTTP、相對(duì)表面通透性RELATIVEPERMEABILITYSURFACEPRODUCT，RPS。3應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析軟件對(duì)各灌注參數(shù)值進(jìn)行分析，觀察不同級(jí)別腦星形細(xì)胞瘤各灌注參數(shù)的特點(diǎn)及三種腫瘤各灌注參數(shù)的區(qū)別。結(jié)果1高、低級(jí)別星形細(xì)胞瘤灌注量較對(duì)側(cè)正常腦組織增加，高級(jí)別星形細(xì)胞瘤各灌注值CBV839135ML／1009、CBF10788士2002ML／1009‘MIN、PS8954095ML／1009MIN，與對(duì)側(cè)正常腦組織比較，差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義P005。2高級(jí)別星形細(xì)胞瘤各灌注參數(shù)標(biāo)化比值分別為RCBV377士059、RCBF314097、RMTTO99士009、RTTP108士032、RPS1285264，低級(jí)別星形細(xì)

簡(jiǎn)介：分類號(hào)454密級(jí)不保密UDC610學(xué)校代碼11065碩士學(xué)位論文非小細(xì)胞肺癌三維適形放療中再次非小細(xì)胞肺癌三維適形放療中再次CT定位對(duì)靶區(qū)及正常組織劑量學(xué)影響的研究定位對(duì)靶區(qū)及正常組織劑量學(xué)影響的研究蘭衛(wèi)光蘭衛(wèi)光指導(dǎo)教師王振光學(xué)科專業(yè)名稱放射醫(yī)學(xué)論文答辯日期2015年5月30日結(jié)論結(jié)論1放療中根據(jù)腫瘤體積的變化情況再次CT定位掃描并重新制定放療計(jì)劃，能夠降低患肺、健肺及全肺的受照射劑量，減輕放療的副作用。周圍正常組織（心臟、脊髓）受照射劑量也發(fā)生了變化，正常器官得到有效保護(hù)。2通過分析兩次計(jì)劃擬合后劑量體積參數(shù)，獲取真實(shí)的治療參數(shù)，從而為治療計(jì)劃的改進(jìn)、執(zhí)行以及提高療效、減輕放療副反應(yīng)提供依據(jù)。碩士研究生碩士研究生蘭衛(wèi)光（放射醫(yī)學(xué)）指導(dǎo)教師蘭衛(wèi)光（放射醫(yī)學(xué)）指導(dǎo)教師王振光副教授關(guān)鍵詞非小細(xì)胞肺癌三維適形放療劑量體積參數(shù)計(jì)劃修改王振光副教授關(guān)鍵詞非小細(xì)胞肺癌三維適形放療劑量體積參數(shù)計(jì)劃修改

簡(jiǎn)介：目的評(píng)價(jià)256層MSCTA及其后處理技術(shù)在急性胸痛中的診斷價(jià)值及其臨床應(yīng)用；探討、分析一次性動(dòng)態(tài)聯(lián)合檢查同時(shí)顯示胸部主動(dòng)脈、肺動(dòng)脈及冠狀動(dòng)脈的能力，評(píng)價(jià)圖像質(zhì)量能否滿足影像診斷及臨床需要并分析患者接受的輻射劑量，為開展低劑量MSCTA檢查提供依據(jù)。資料與方法收集2014年2月至2015年1月間經(jīng)我院臨床醫(yī)師確診的50例急性胸痛患者，全部行256層螺旋CTA（MSCTA）檢查，所有的患者在檢查中均采用回顧性心電門控技術(shù)，容積掃描完畢后，對(duì)每一患者采用不同RR時(shí)相間期進(jìn)行薄層容積重建，傳輸至工作站后采用VR、MIP、CPR及MPR等多種后處理技術(shù)進(jìn)行重建，分別顯示肺動(dòng)脈及其主要分支、主動(dòng)脈及冠狀動(dòng)脈，選擇同期單獨(dú)行主動(dòng)脈、冠狀動(dòng)脈及肺動(dòng)脈MSCTA檢查的患者作為對(duì)照組，其中冠狀動(dòng)脈成像40例、肺動(dòng)脈成像30例和主動(dòng)脈成像20例，兩組進(jìn)行分析比較，評(píng)價(jià)一次性動(dòng)態(tài)聯(lián)合檢查成像質(zhì)量，以及是否可以滿足影像診斷及臨床需要。記錄下每例患者在檢查的時(shí)候由機(jī)器自動(dòng)生成的容積CT劑量指數(shù)CTDIVOLMGY和掃描長(zhǎng)度，以CTDIVOISL（掃描長(zhǎng)度得出劑量長(zhǎng)度乘積DLPMGYCM，最后換算成有效劑量EDMSV。對(duì)所有數(shù)據(jù)輸入STATA統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，P＜001有差異，具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果所有患者行胸痛三聯(lián)MSCTA檢查時(shí)掃描的平均時(shí)間為（70±10）S，平均總檢查時(shí)間（183±16）S，對(duì)比劑的用量為85100ML，注射流速45MLS。對(duì)照組按照經(jīng)驗(yàn)法人為設(shè)定掃描參數(shù)及條件，掃描平均時(shí)間（40±10）S，總檢查平均時(shí)間（162±17）S，對(duì)比劑用量75ML。冠狀動(dòng)脈的成像質(zhì)量?jī)山M比較，研究組成像質(zhì)量低于對(duì)照組，但無明顯的統(tǒng)計(jì)學(xué)差異（P﹥005）；對(duì)主動(dòng)脈各段的成像質(zhì)量中，兩組的圖像質(zhì)量相當(dāng)，兩組間成像質(zhì)量的對(duì)照，無顯著性差異（P﹥005）；兩組在肺動(dòng)脈整體及其大的中央段、周圍段顯示方面均等，圖像質(zhì)量無明顯差異，兩組間比較無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P﹥005）。關(guān)于輻射劑量，研究組DLP為82823±6814MGY﹒CM，冠狀動(dòng)脈組為70140±5021MGY﹒CM，主動(dòng)脈組為82292±6581MGY﹒CM，肺動(dòng)脈組為82188±6623MGY﹒CM；研究組ED為1102±128MSV冠狀動(dòng)脈組為718±048MSV，主動(dòng)脈組為1093±119MSV，肺動(dòng)脈組為1038±108MSV，研究組與各自的對(duì)照組（主動(dòng)脈組、肺動(dòng)脈組）兩兩對(duì)照比較，無顯著性統(tǒng)計(jì)學(xué)差異P﹥005，但是研究組患者接受的放射劑量與單獨(dú)的冠狀動(dòng)脈組的患者相比，有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P﹤001）。結(jié)論256層MSCTA及其后處理技術(shù)在急性胸痛患者檢查中可同時(shí)顯示冠狀動(dòng)脈、主動(dòng)脈、肺動(dòng)脈及其分支圖像，一次檢查對(duì)上述諸動(dòng)脈顯示的成像質(zhì)量與單純冠狀動(dòng)脈、肺動(dòng)脈、主動(dòng)脈成像檢查比較無顯著性差異，由分析可知一次性動(dòng)態(tài)聯(lián)合檢查能滿足胸痛患者的臨床診斷需求，其具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值。盡管MSCT三聯(lián)檢查射線劑量比單純冠狀動(dòng)脈、主動(dòng)脈、肺動(dòng)脈檢查為高，但要比三種造影分開檢查所受劑量總和低得多，為臨床積極開展低劑量MSCTA檢查提供了依據(jù)。

簡(jiǎn)介：1、研究背景與目的肺部疾病種類很多，嚴(yán)重影響了人們的生活質(zhì)量。隨著生存環(huán)境的不斷惡化，肺癌的病人越來越多，及時(shí)準(zhǔn)確的進(jìn)行病理學(xué)診斷是臨床的迫切要求。CT引導(dǎo)下經(jīng)皮肺組織穿刺活檢術(shù)作為一種微創(chuàng)診斷與治療技術(shù)，已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于臨床，越來越成熟。它不僅能夠通過取出組織進(jìn)行病理學(xué)診斷，明確病變性質(zhì)，為臨床制定下一步科學(xué)規(guī)范的治療方案提供重要依據(jù)。但是由于部分病變組織構(gòu)成不均一性，病變組織內(nèi)常常出現(xiàn)壞死，或者形成空洞，有時(shí)病變周圍伴有肺組織實(shí)變，多發(fā)病變或者多種疾病共存時(shí)，常規(guī)的影像學(xué)檢查常常很難區(qū)分腫瘤和其他非腫瘤性病變組織分布，不但增加了組織穿刺活檢定位的難度，而且也降低了取材病理結(jié)果的準(zhǔn)確性。隨著科技的發(fā)展，18FFDGPETCT作為一種新興檢查技術(shù)逐漸在省級(jí)醫(yī)院得到了開展應(yīng)用，它將組織形態(tài)學(xué)與代謝功能狀態(tài)學(xué)圖像進(jìn)行相互結(jié)合、相互補(bǔ)充，獲得CT、PET及融合圖像，為組織進(jìn)行定性分析。如果我們根據(jù)病變的放射性核素?cái)z取分布特點(diǎn)用來輔助穿刺活檢，確定真正病變區(qū)域，如腫瘤位置作為穿刺靶區(qū)，相信應(yīng)該可以提高穿刺活檢定位及取材病理學(xué)診斷的準(zhǔn)確性，克服上述傳統(tǒng)手術(shù)定位的不足，該相關(guān)內(nèi)容文獻(xiàn)報(bào)道很少。本研究旨在探討18FFDGPETCT胸部檢查CT、PET及融合圖像在CT引導(dǎo)下經(jīng)皮肺組織學(xué)穿刺活檢術(shù)中的臨床應(yīng)用價(jià)值，并將CT、PETCT、融合圖像與病理結(jié)果進(jìn)行對(duì)照分析，以提高診斷水平。2、材料與方法21、研究對(duì)象搜集2013年8月2014年10月本院胸部病變患者69例，男性40例，女29例，年齡2877歲，平均年齡637±57歲。22、影像資料所有患者均采用GEDISCOVERYCT750或PHILIPSBRILLIANCE16CT進(jìn)行了胸部CT平掃及增強(qiáng)檢查，其中肺門腫塊合并相應(yīng)葉、段肺不張24例，兩者分界欠清；密度及強(qiáng)化不均腫塊10例，肺內(nèi)空洞，其壁厚薄不均、強(qiáng)化不均10例；單發(fā)結(jié)節(jié)；20例多發(fā)大小不等結(jié)節(jié)（直徑≦3CM）5例。23、方法本組所有患者在常規(guī)胸部CT檢查后短期內(nèi)采用GE公司64排128層DISCOVERYTMVCTPETCT進(jìn)行18FFDGPETCT檢查，在GE的ADW43影像工作站平臺(tái)進(jìn)行圖像融合處理，分別得到CT、PET及PETCT融合圖像，由三位以上經(jīng)驗(yàn)豐富的影像診斷學(xué)、核醫(yī)學(xué)及介入穿刺醫(yī)師在工作站上共同閱片，得出影像學(xué)診斷意見，以放射性核素?cái)z取增加區(qū)域作為活檢靶區(qū)，制定出科學(xué)合理、安全有效的穿刺活檢部位、進(jìn)針點(diǎn)、穿刺方向、進(jìn)針深度及選擇合適的活檢針槍等手術(shù)方案，并在24小時(shí)內(nèi)完成CT引導(dǎo)下經(jīng)皮肺組織穿刺活檢術(shù)。24、CT引導(dǎo)下經(jīng)皮肺組織穿刺活檢手術(shù)的實(shí)施所有手術(shù)病例，術(shù)前均與患者及其家屬或法定代理人進(jìn)行充分談話溝通，告知該活檢手術(shù)目的、預(yù)定方案、手術(shù)風(fēng)險(xiǎn)及術(shù)中、后可能出現(xiàn)并發(fā)癥等，簽署手術(shù)知情同意書，以便減輕患者的心理負(fù)擔(dān)，正確配合手術(shù)的實(shí)施。患者術(shù)前準(zhǔn)備均進(jìn)行血常規(guī)、出凝血及心肺功能的檢查。采用GELIGHTSPEED4排CT機(jī)進(jìn)行術(shù)中定位，穿刺選用18G同軸活檢槍或者ANGIOTECH18G活檢抽吸針。經(jīng)皮肺穿刺活檢術(shù)前，根據(jù)18FFDGPETCT融合圖像，以放射性核素?cái)z取最為濃聚的區(qū)域作為穿刺靶區(qū)，根據(jù)解剖關(guān)系，選擇患者處于一個(gè)比較舒適的體位，進(jìn)針路徑盡量選擇避開較粗大的支氣管、血管及肺大泡等安全有效、科學(xué)合理的方向，如果必要時(shí)可以通過改變上肢的位置，使肩胛骨移動(dòng)而避免肩胛骨遮擋進(jìn)針路徑。CT引導(dǎo)下經(jīng)皮肺組織穿刺活檢手術(shù)由經(jīng)驗(yàn)豐富的介入穿刺醫(yī)師和影像醫(yī)師共同完成，局部浸潤(rùn)麻醉至胸膜后，按照預(yù)定的進(jìn)針位置、方向和深度逐步進(jìn)針，經(jīng)CT掃描證實(shí)針尖位于術(shù)前制定的靶區(qū)病灶部位后，進(jìn)行局部旋轉(zhuǎn)抽吸、切割等方式獲取適量的組織材料，并放入10％甲醛溶液固定，必要時(shí)涂片進(jìn)行細(xì)胞學(xué)和細(xì)菌學(xué)檢查，以增加診斷準(zhǔn)確性。術(shù)中對(duì)于心率、血壓及血氧飽和度等生命指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)。拔出穿刺針后，再次進(jìn)行胸部CT掃描，以觀察有無出血、氣胸等并發(fā)癥的發(fā)生，必要時(shí)給予對(duì)癥處理。觀察30MIN后無不良反應(yīng)者由臨床醫(yī)生陪同返回病房后繼續(xù)觀察。25、最終診斷的確立標(biāo)準(zhǔn)穿刺組織病理學(xué)結(jié)果為良性者，必須隨訪6個(gè)月以上，影像學(xué)復(fù)查顯示病變消失、體積明顯縮小或無明顯變化，最終診斷才能為良性；穿刺組織病理學(xué)為惡性者，氣管鏡活檢或外科手術(shù)后病理診斷為惡性者，如有疑問進(jìn)行二次取材病理結(jié)果一致，最終診斷為惡性。26、CT、PETCT圖像與病理對(duì)照分析統(tǒng)計(jì)學(xué)處理。27、采用FISHER精確概率法對(duì)CT、18FFDGPETCT等綜合影像診斷良惡性結(jié)果分別與穿刺活檢組織學(xué)的良惡性結(jié)果進(jìn)行分析比較。3、結(jié)果31、經(jīng)皮肺組織穿刺活檢手術(shù)本組所有病例手術(shù)均按照術(shù)前預(yù)定方案成功實(shí)施，進(jìn)針尖均穿刺達(dá)到術(shù)前預(yù)定的靶區(qū)，取出的組織標(biāo)本均達(dá)到病理學(xué)檢查要求（100），并進(jìn)行組織學(xué)及（部分病理）細(xì)胞學(xué)診斷。所有患者均未見損傷大血管、支氣管、心臟及病人死亡等嚴(yán)重并發(fā)癥的發(fā)生，僅有2例因針道出血而少量咯血，2例因?yàn)榉螝饽[較重、肺大泡較多，拔出穿刺針后出現(xiàn)張力性氣胸，隨即給予胸腔閉式引流置管水封瓶術(shù)后肺很快完全復(fù)張，患者未有其他不適。32、最終診斷本組69例患者中，良性者13例，分別為肺結(jié)核10例、真菌1例、結(jié)節(jié)病1例、巨淋巴細(xì)胞增生癥（CASTLEMAN病透明血管型）1例；惡性者共56例，分別為鱗癌20例、腺癌19例、小細(xì)胞肺癌9例、淋巴瘤3例、轉(zhuǎn)移瘤5例。33、影像病理結(jié)果綜合分析24例肺門病變合并肺實(shí)變不張病例中，均為惡性腫瘤，增強(qiáng)CT以肺門部不均勻強(qiáng)化伴縱隔淋巴結(jié)腫大，病變放射性攝取分布不均，以肺門處為著，SUVMAX為1806±201，肺外周區(qū)域SUVMAX為124±033。10例直徑3CM腫塊，CT密度均勻，放射性攝取均勻者7例，SUVMAX為1734±523，3例鱗癌伴同側(cè)肺門腫大，3淋巴瘤及結(jié)節(jié)病伴雙側(cè)肺門、縱隔多組淋巴結(jié)腫大；CT顯示中央有壞死區(qū)域，呈環(huán)狀放射性攝取增高者3例（鱗癌1例，結(jié)核1例），SUVMAX為1986±321。10例空洞病例中，壁厚薄均勻者1例（真菌），SUVMAX為651，CT影像顯示腔內(nèi)可見小結(jié)節(jié)影，壁外周有環(huán)狀模糊影，厚壁空洞伴有壁結(jié)節(jié)9例，SUVMAX為1436±322，肺癌內(nèi)壁較結(jié)核更不規(guī)則，后者可有少量液體。6例多發(fā)結(jié)節(jié)中，CT顯示呈類圓形，邊緣光整，SUVMAX為524±332。20例直徑≦3CM單發(fā)結(jié)節(jié)中，放射性攝取分布均勻，SUVMAX為876±215，CT有典型的毛刺、分葉、胸膜牽拉征象者10例，無明顯特征者4例，最終診斷均為肺癌；周邊有暈環(huán)及衛(wèi)星灶者4例，為結(jié)核。34、統(tǒng)計(jì)分析本組資料所有穿刺手術(shù)均完全成功，取材標(biāo)本均達(dá)到病理、細(xì)胞學(xué)要求，穿刺活檢病理組織學(xué)結(jié)果良惡性診斷和臨床最終診斷完全一致，敏感性為100，特性性為100。CT及18FFDGPETCT影像綜合分析診斷結(jié)果良性者15例，惡性者54例，與病理學(xué)最終診斷結(jié)果良性者13例，惡性者56例比較，惡性病變?cè)\斷敏感性為8754956，特異性為615（813），假陽性率為125（756），假陰性率為93（554）。4、結(jié)論以18FFDGPETCT圖像中以放射性攝取增加區(qū)域作為穿刺活檢靶區(qū)，可以提高組織穿刺活檢的成功率和病理結(jié)果的準(zhǔn)確性。不能單獨(dú)以18FFDGPETCT的SUVMAX值的高低進(jìn)行病變的良惡性診斷，仍必須結(jié)合其他影像學(xué)征象及臨床資料。病變的病理學(xué)診斷、免疫組化及基因測(cè)定仍然需要穿刺活檢、氣管鏡及手術(shù)的病理檢查，穿刺常常作為首選方法之一。

簡(jiǎn)介：醫(yī)學(xué)圖像的分割是指將醫(yī)學(xué)影像劃分為多個(gè)具有相似特性的區(qū)域，并根據(jù)感興趣的目標(biāo)區(qū)域提出新的技術(shù)與過程，是我們研究醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像處理的重要方法和手段。在醫(yī)學(xué)圖像處理方面，圖像分割無疑是圖像處理的重要組成部分，也是我們分析研究圖像的重要內(nèi)容。醫(yī)學(xué)圖像分割重點(diǎn)是分割出我們感興趣的區(qū)域，比如病變區(qū)域以及腫瘤等，并且要使我們的分割結(jié)果最大限度的接近解剖結(jié)構(gòu)。從而能夠幫助臨床醫(yī)生對(duì)患者進(jìn)行準(zhǔn)確的病情分析、診斷以及制定治療方案。雖然現(xiàn)在已經(jīng)存在多種不同的分割方法，但是尚未研究出一種快速有效能夠滿足臨床需求的分割方法。由于個(gè)體肝臟區(qū)別差異很大，結(jié)構(gòu)千變?nèi)f化，加之病變區(qū)域更是差異較大，臨床對(duì)醫(yī)學(xué)圖像分割算法的準(zhǔn)確度與高效性提出了更高的要求；又由于圖像本身存在的噪聲和偽影等對(duì)圖像分析的影響，便使現(xiàn)有的圖像分割算法與臨床需求相差甚遠(yuǎn)。由于以上的眾多影響因素存在，肝臟醫(yī)學(xué)圖像分割便一直處在醫(yī)學(xué)圖像處理和分析領(lǐng)域的風(fēng)口浪尖，是研究的熱點(diǎn)，更是難點(diǎn)。肝臟圖像分割的難點(diǎn)在于肝臟自身形狀的多變性以及其結(jié)構(gòu)紋理的復(fù)雜性，同時(shí)又跟周圍組織臟器邊緣模糊等原因使得肝臟圖像的準(zhǔn)確分割更加具有挑戰(zhàn)性?，F(xiàn)有應(yīng)用于肝臟圖像分割的方法主要有區(qū)域增長(zhǎng)、概率圖譜配準(zhǔn)、稀疏形狀組成、水平集、圖割等，以及眾多結(jié)合方法。而基于統(tǒng)計(jì)與形狀信息的方法在眾多方法中效果最好。為了解決上述肝臟圖像分割困難的問題，我們?cè)诟怕式y(tǒng)計(jì)圖譜的基礎(chǔ)上提出了一種結(jié)合圖割的自動(dòng)分割算法，將概率圖譜與訓(xùn)練集中所提取的形狀信息更加全面綜合的表達(dá)肝臟的形狀。本文首先學(xué)習(xí)研究了傳統(tǒng)圖像分割方法，然后結(jié)合肝臟圖像形狀多變性，提出了將概率圖譜與形狀模型圖割方法相結(jié)合的方法，綜合了區(qū)域與邊緣特性，并對(duì)此進(jìn)行了深入研究。該方法將傳統(tǒng)方法相結(jié)合，引入了適用于肝臟圖像的特征，構(gòu)造了目標(biāo)函數(shù)，實(shí)現(xiàn)了對(duì)肝臟圖像較為準(zhǔn)確且快速的分割。本文的創(chuàng)新點(diǎn)在構(gòu)建概率圖譜過程中利用了SIFT算法來進(jìn)行特征點(diǎn)匹配，在保證配準(zhǔn)精度的同時(shí)又減少了計(jì)算量，提高了本文所提方法的效率。同時(shí)，在利用均值漂移算法進(jìn)行圖割過程之前對(duì)圖像進(jìn)行了預(yù)處理過程，本文所采用的預(yù)處理模型為TVL1模型。預(yù)處理過程減少了圖像噪聲與偽影對(duì)分割效果的影響。實(shí)驗(yàn)表明本文所采用的基于概率圖譜和形狀模型的肝臟CT圖像自動(dòng)分割算法可以在整體上劃定肝臟邊界，又能夠保存肝臟邊緣信息細(xì)節(jié)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠在提高精準(zhǔn)度的基礎(chǔ)上滿足高效性與穩(wěn)定性。

簡(jiǎn)介：長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要肺癌是我們生活中最常見及高發(fā)率的癌癥之一，并且因其而引起的死亡率還在迅速增加?；加蟹伟┑牟∪巳绻茉谠缙诒粰z查發(fā)現(xiàn)肺癌，然后及時(shí)得到治療，病人能夠生存的可能性就更大。但是當(dāng)放射科醫(yī)生在給患者做檢查時(shí)，將會(huì)瀏覽大量的CT圖像，時(shí)間一長(zhǎng)就容易產(chǎn)生疲勞，從而可能會(huì)漏掉一些肺結(jié)節(jié)。所以，利用計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD方案來檢測(cè)肺結(jié)節(jié)顯得尤其重要，因?yàn)樗梢蕴峁┓派淇漆t(yī)生CT圖像中肺結(jié)節(jié)的相關(guān)信息，有助于放射科醫(yī)生快速得到診斷結(jié)果。本文通過對(duì)肺結(jié)節(jié)識(shí)別方法的研究，提出了新的相關(guān)算法。針對(duì)傳統(tǒng)的孤立型肺結(jié)節(jié)檢測(cè)算法不能很好地去除假陽，本文提出的方法是結(jié)合圓點(diǎn)濾波器DOTFILTER和區(qū)域增長(zhǎng)算法對(duì)孤立型肺結(jié)節(jié)進(jìn)行提取。二維DOTFILTER采用二維海森HESSIAN矩陣構(gòu)建而成，以用于識(shí)別疑似孤立型肺結(jié)節(jié)。由于血管和氣道的橫截面在CT圖像上顯示為類圓形區(qū)域，且它們的CT值接近結(jié)節(jié)的CT值，所以常被視為結(jié)節(jié)，由此造成更多的假陽出現(xiàn)。為此，我們使用三維區(qū)域增長(zhǎng)和三維HESSIAN矩陣構(gòu)造的圓點(diǎn)濾波器相結(jié)合來消除假陽。針對(duì)粘連血管型結(jié)節(jié)，本文提出了一種快速提取算法，該算法是基于圓點(diǎn)濾波器和中心線提取相結(jié)合的算法。在二維2D肺部電腦斷層掃描CT圖像中，我們識(shí)別粘連在血管上的疑似粘連型肺結(jié)節(jié)。首先，依據(jù)二維HESSIAN矩陣建立的圓點(diǎn)濾波器來增強(qiáng)肺CT序列的類圓形區(qū)域，即增強(qiáng)接近于肺結(jié)節(jié)形狀的類圓形區(qū)域，并抑制線形狀的圖形區(qū)域。其次，通過提取中心線的算法來識(shí)別檢測(cè)并去除非粘連型肺結(jié)節(jié)如血管末端及血管交叉區(qū)域。通過實(shí)驗(yàn)最終證明本文提取的算法具有高速度、高精度。關(guān)鍵詞孤立型肺結(jié)節(jié)檢測(cè)圓點(diǎn)濾波器區(qū)域增長(zhǎng)中心線提取算法粘連型肺結(jié)節(jié)長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文目錄摘要IABSTRACT】】第一章緒論111課題研究的背景及意義112在國(guó)內(nèi)、外的研究現(xiàn)狀313論文研究工作的安排5第二章基于CT圖像的肺實(shí)質(zhì)分割621肺CT圖像影像方面的表現(xiàn)622肺實(shí)質(zhì)分割提取流程7221去背景8222去支氣管10223分開左右肺10224左右肺分別提取LL23總結(jié)12第三章基于圓點(diǎn)濾波器和區(qū)域增長(zhǎng)算法的孤立型肺結(jié)節(jié)檢測(cè)1331算法流程1332HESSIAN矩陣構(gòu)造圓點(diǎn)濾波器1433圓點(diǎn)濾波器在二維圖像中的應(yīng)用1734三維HESSIAN矩陣構(gòu)造圓點(diǎn)濾波器1735區(qū)域增長(zhǎng)算法原理1836分析與實(shí)現(xiàn)1837結(jié)合圓點(diǎn)濾波器和區(qū)域增長(zhǎng)算法提取孤立型結(jié)節(jié)1938小結(jié)20第四章利用圓點(diǎn)濾波器和中心線提取算法的血管粘連型肺結(jié)節(jié)識(shí)別2L41算法流程2242肺實(shí)質(zhì)血管模型2343中心線提取算法25431原理26432應(yīng)用2944實(shí)驗(yàn)結(jié)果和討論3L45小結(jié)33第五章總結(jié)3451文章研究?jī)?nèi)容與創(chuàng)新34ⅡI

簡(jiǎn)介：目的對(duì)冠狀動(dòng)脈閉塞患者的CT圖像進(jìn)行分析，評(píng)估閉塞病變長(zhǎng)度、病變近側(cè)和遠(yuǎn)側(cè)管腔CT密度值之差值以及病變遠(yuǎn)側(cè)管腔CT密度值衰減方向在冠狀動(dòng)脈閉塞診斷及其與亞閉塞鑒別診斷中的價(jià)值。材料和方法對(duì)2011年10月～2015年12月間因懷疑冠心病經(jīng)冠狀動(dòng)脈CT成像CONARYCOMPUTEDTOMOGRAPHYANGIOGRAPHY，CCTA診斷為冠狀動(dòng)脈閉塞并接受導(dǎo)管法造影和或PCI治療的99例患者進(jìn)行回顧性分析。99例患者中，導(dǎo)管法造影證實(shí)100支冠狀動(dòng)脈閉塞，其中50支完全閉塞（閉塞組），50支亞閉塞（亞閉塞組）。使用二代雙源CT，回顧性心電門控螺旋掃描用于竇性心律、房性早搏和房顫患者前瞻性心電觸發(fā)適應(yīng)性序列掃描用于室性早搏患者。機(jī)架旋轉(zhuǎn)時(shí)間028SR探測(cè)器準(zhǔn)直26406MM，Z軸飛焦點(diǎn)技術(shù)采集212806MM管電壓120KV，管電流330～420MASR重建時(shí)間分辨率75MS層厚075MM，層間隔07MM顯示野250～270MM矩陣512512圖像重建算法濾波反投影，圖像重建的卷積核值B26F。經(jīng)肘前靜脈注入非離子型碘造影劑70～85ML和生理鹽水30”50ML，注射速率為5～6MLS。使用碘造影劑示蹤法，于升主動(dòng)脈管腔設(shè)置感興趣區(qū)并監(jiān)測(cè)其CT密度值，當(dāng)CT值≥100HU時(shí)，延遲6S觸發(fā)心臟CT掃描。在RR間期的多個(gè)相位窗上重建橫斷面CT圖像，在圖像工作站調(diào)用后處理軟件實(shí)施冠狀動(dòng)脈二維曲面重組CURVEPLANARREFMATION，CPR和最大密度投影重組（MAXIMUMINTENSITYPROJECTION，MIP），篩選出冠狀動(dòng)脈CT圖像質(zhì)量最佳者用于影像學(xué)評(píng)價(jià)和CT密度值測(cè)量和分析。在CT圖像上測(cè)量閉塞病變長(zhǎng)度以及病變近側(cè)和遠(yuǎn)側(cè)管腔CT密度值，對(duì)兩組間的閉塞病變長(zhǎng)度、近遠(yuǎn)側(cè)管腔校正后冠狀動(dòng)脈強(qiáng)化值CRECTEDCONARYOPACIFICATION，CCO之差值進(jìn)行比較，對(duì)兩組的閉塞病變遠(yuǎn)側(cè)管腔CT密度值的衰減方向進(jìn)行分析。結(jié)果閉塞組50支冠狀動(dòng)脈中，左前降支、左回旋支和右冠狀動(dòng)脈受累分別為25支、7支和18支亞閉塞組50支冠狀動(dòng)脈中，左前降支、左回旋支和右冠狀動(dòng)脈受累分別為26支、7支和17支。通過對(duì)CCTA圖像的評(píng)價(jià)和分析，閉塞組的閉塞病變長(zhǎng)度（187±136MM）顯著大于亞閉塞組58±38MM，P＜001。以閉塞段長(zhǎng)度685MM作為診斷界點(diǎn)時(shí)，其對(duì)冠狀動(dòng)脈完全閉塞診斷的敏感度和特異度分別為820％和800％。閉塞組的病變近側(cè)管腔CCO值（103±012）顯著高于遠(yuǎn)側(cè)管腔（077±017），P＜001。亞閉塞組病變近側(cè)管腔的CCO值103±012顯著高于遠(yuǎn)側(cè)管腔092±019），P＜001。閉塞組近側(cè)和遠(yuǎn)側(cè)管腔CCO之差值（026±020）顯著高于亞閉塞組（011±019），P＜001。以病變近遠(yuǎn)側(cè)管腔CCO之差值015作為診斷界點(diǎn)時(shí)，其對(duì)冠狀動(dòng)脈完全閉塞診斷的敏感度和特異度分別為780％和680％。閉塞組50支冠狀動(dòng)脈中，顯示病變遠(yuǎn)側(cè)管腔CT密度值呈逆向衰減為11支（占22％），顯示病變遠(yuǎn)側(cè)管腔CCO值呈順向衰減為20支（占40％）亞閉塞組50支冠狀動(dòng)脈中，顯示病變遠(yuǎn)側(cè)管腔CCO值呈逆向衰減為3支（占6％），顯示病變遠(yuǎn)側(cè)管腔CCO值呈順向衰減為26支（占52％）。結(jié)論①閉塞病變長(zhǎng)度CT評(píng)價(jià)用于冠狀動(dòng)脈完全閉塞與亞閉塞的鑒別診斷有一定價(jià)值。②病變近遠(yuǎn)側(cè)管腔CCO之差值用于冠狀動(dòng)脈完全閉塞診斷及其與亞閉塞的鑒別具有一定價(jià)值，可作為CCTA形態(tài)學(xué)評(píng)價(jià)方法的重要補(bǔ)充。③病變遠(yuǎn)側(cè)管腔CT密度值逆向衰減的CT征象用于冠狀動(dòng)脈閉塞與亞閉塞的鑒別診斷具有一定參考價(jià)值。

簡(jiǎn)介：專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文基于PET／CT圖像的肺癌輔助診療技術(shù)研究AUXILIARYDIAGNOSISANDTREATMENTFORLUNGTUMORBASEDONPET／CTIMAGEPROCESSING學(xué)31409093完成日期壘Q魚生墨旦大連理工大學(xué)DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY大連理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文摘要肺癌位居惡性腫瘤或稱為癌癥致死排行之首，已經(jīng)成為人類健康的巨大威脅。而PET／CT圖像在肺癌的診斷治療中占據(jù)著重要的地位。為了在PET／CT圖像提供的信息的基礎(chǔ)上，輔助醫(yī)生對(duì)肺癌進(jìn)行診斷，有效的確定靶向區(qū)域及“優(yōu)化”診療方案。本文對(duì)基于PET／CT圖像的肺癌診療輔助技術(shù)進(jìn)行研究，包括基于PET／CT圖像的融合，分割以及腫瘤生長(zhǎng)模型的建立。主要工作如下為了提高基于醫(yī)學(xué)影像技術(shù)診斷惡性腫瘤的準(zhǔn)確性和可靠性，輔助醫(yī)生判斷腫瘤邊界及對(duì)腫瘤進(jìn)行分期。本文對(duì)PET／CT兩種模態(tài)的圖像進(jìn)行融合。針對(duì)PET圖像分辨率低，邊界輪廓模糊的特點(diǎn)，結(jié)合臨床診斷需求，本文采用雙邊交叉濾波器構(gòu)建CT圖像的邊緣濾波器對(duì)PET圖像進(jìn)行濾波。然后提取輸出圖像的顯著圖作為PET圖像的融合權(quán)重，最后根據(jù)PET、CT權(quán)重和為L(zhǎng)的準(zhǔn)則得到融合圖像。進(jìn)一步，在該算法的基礎(chǔ)上用測(cè)地線距離改進(jìn)濾波器的核函數(shù)，更好的提取了CT圖像中的病灶邊緣，且參數(shù)選擇魯棒性有所提高。該算法能夠有效保留PET、CT圖像的特征信息，為惡性腫瘤診斷的準(zhǔn)確性提供可靠的保障。其次，為了對(duì)腫瘤治療和腫瘤預(yù)測(cè)的結(jié)果進(jìn)行評(píng)估，保證分割標(biāo)準(zhǔn)的一致性，需要加入自動(dòng)分割方法來輔助醫(yī)生勾畫腫瘤靶區(qū)。本文的另一項(xiàng)工作是結(jié)合活動(dòng)輪廓模型對(duì)醫(yī)學(xué)圖像進(jìn)行分割。提出了結(jié)合HAUSDORFF距離和RSF模型的RSFH能量項(xiàng)，實(shí)現(xiàn)更快的收斂速度和更短的分割時(shí)間。該算法在增強(qiáng)的PET圖像、超聲圖像的分割應(yīng)用中，具有一定的算法優(yōu)勢(shì)。之后對(duì)已轉(zhuǎn)換為SUV值的PET圖像進(jìn)行灰度值概率分布擬合，建立LSBGFRLS能量項(xiàng)，進(jìn)一步提高了PET圖像分割的準(zhǔn)確率。分割結(jié)果被用在體積劑量模型中約束腫瘤生長(zhǎng)模型的預(yù)測(cè)結(jié)果。最后，本文基于PET圖像，對(duì)加入治療因子的腫瘤生長(zhǎng)模型進(jìn)行研究。結(jié)合空間環(huán)境對(duì)腫瘤細(xì)胞生長(zhǎng)帶來的影響，與GOMPERTZ函數(shù)曲線的特點(diǎn)，對(duì)模型中的增殖項(xiàng)進(jìn)行改進(jìn)，提高了腫瘤預(yù)測(cè)的精度。該模型可以預(yù)測(cè)腫瘤細(xì)胞下一階段的變化，輔助醫(yī)生進(jìn)行診療方案的“優(yōu)化”及診療效果的評(píng)估，在肺癌的治療中具有重要的意義。關(guān)鍵詞肺癌放療；PET／CT；融合；分割；腫瘤生長(zhǎng)模型