簡(jiǎn)介：隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步與發(fā)展，學(xué)科的交叉已經(jīng)成為了發(fā)展的趨勢(shì)。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)通常是二維切片序列圖，而隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的引進(jìn)，醫(yī)學(xué)影像的三維幾何建模成為了重要的發(fā)展方向，它的應(yīng)用讓模擬手術(shù)、個(gè)性化醫(yī)療器械設(shè)計(jì)制造等變成了可能，在諸多領(lǐng)域有著越來(lái)越廣闊的應(yīng)用。本文研究了三維幾何建模的基礎(chǔ)技術(shù)與應(yīng)用，以顱骨CT影像為數(shù)據(jù)，用移動(dòng)立方體法實(shí)現(xiàn)了頭骨的三維重建。針對(duì)移動(dòng)立方體法在CT數(shù)據(jù)量大時(shí)效率低下的問(wèn)題，提出利用區(qū)域生長(zhǎng)來(lái)排除空體元以及避免重復(fù)插值的方法來(lái)加速重建過(guò)程，成功地在原算法的基礎(chǔ)上提速了40％60％。在重建的基礎(chǔ)上，針對(duì)計(jì)算機(jī)圖形學(xué)領(lǐng)域、實(shí)際工程應(yīng)用都要求模型具備流形的情況，首先改進(jìn)了非流形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)AHF，用鏈表實(shí)現(xiàn)了支持動(dòng)態(tài)增刪的非流形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)LHF接著在此基礎(chǔ)上提出了一種在邊的中間插入頂點(diǎn)來(lái)修復(fù)非流形的方法，該方法在少量增加模型復(fù)雜度的前提下，正確修復(fù)了非流形，同時(shí)保持了模型的邊連接性。研究了三維模型的剖面輪廓線提取技術(shù)。根據(jù)平面求交的特點(diǎn)，在R樹(shù)基礎(chǔ)上，提出用球形包圍盒來(lái)索引三維模型。實(shí)驗(yàn)表明，本文的索引方法，在平面求交上比R樹(shù)更為高效，對(duì)于百萬(wàn)量級(jí)面片的三維模型，成功在80MS內(nèi)提取了剖面輪廓線，達(dá)到了實(shí)時(shí)提取任意剖面輪廓線的效果。研究了若干商業(yè)級(jí)醫(yī)學(xué)影像三維幾何建模的相關(guān)問(wèn)題，在三維重建上，加速了移動(dòng)立方體法，讓體素修改得到更快的響應(yīng)在非流形修復(fù)上，實(shí)現(xiàn)了支持動(dòng)態(tài)修改的非流形數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并提出一種能夠保持邊連接性的非流形修復(fù)方法，為模型的3D打印等應(yīng)用打下了基礎(chǔ)在三維模型的剖面輪廓提取技術(shù)上，改進(jìn)了索引方法，使得醫(yī)務(wù)人員可以實(shí)時(shí)地獲取模型輪廓，進(jìn)行精確定位等操作。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多低劑量CT的后處理和統(tǒng)計(jì)迭代重建算法研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：肺癌放療計(jì)劃的制定在治療肺部腫瘤中起著舉足輕重的作用，隨著醫(yī)療技術(shù)的發(fā)展，對(duì)提高肺癌的治愈率和減少危及器官的放射性損傷都有了更高要求。因此，準(zhǔn)確的對(duì)危及器官肺進(jìn)行分割，有助于增加腫瘤靶區(qū)的劑量，降低正常組織肺的照射量，對(duì)臨床腫瘤靶區(qū)的治療有著重要意義。本研究主要內(nèi)容包括⑴研究醫(yī)學(xué)調(diào)窗處理技術(shù)。研究肺癌CT圖像預(yù)處理，利用矩陣對(duì)CT圖像進(jìn)行抽象化數(shù)學(xué)表達(dá)，通過(guò)質(zhì)心法和小波反銳化掩模法分別對(duì)調(diào)窗過(guò)后的肺癌圖像進(jìn)行模型簡(jiǎn)化和細(xì)節(jié)刻畫(huà)，提出了肺癌圖像模型預(yù)處理的方法，解決了肺癌CT圖像分割方法與醫(yī)學(xué)知識(shí)關(guān)聯(lián)性差、臨床適用率低的問(wèn)題。⑵提出了一種肺窗危及器官肺分割方法。針對(duì)傳統(tǒng)算法分割邊緣效果差的問(wèn)題，提出一種基于三維OTSU分割與KIRSCH算子的混合算法，根據(jù)肺癌醫(yī)學(xué)CT圖像臨床特征，將其中一維矩陣轉(zhuǎn)化為由邊緣信息組成的共生矩陣，增加邊緣信息在閾值分割中所占權(quán)重，通過(guò)肺癌肺窗CT圖像進(jìn)行危及器官肺分割，驗(yàn)證分割算法的準(zhǔn)確性。⑶提出了一種縱隔窗危及器官肺分割方法。針對(duì)部分CT圖像肺窗危及器官肺分割效果差的問(wèn)題，提出一種基于縱隔窗的自適應(yīng)區(qū)域生長(zhǎng)法，通過(guò)分割失敗的肺窗CT圖像自動(dòng)確定種子點(diǎn)坐標(biāo)，利用區(qū)域一致性測(cè)試，建立生長(zhǎng)準(zhǔn)則，通過(guò)對(duì)肺窗分割效果差的CT圖像進(jìn)行二次分割，驗(yàn)證分割算法的可靠性。⑷研究危及器官肺分割效果細(xì)化影響。將分割過(guò)后的危及器官肺掩模圖像分別用形態(tài)學(xué)和滾球法進(jìn)行細(xì)化處理，解決分割過(guò)程中易出現(xiàn)毛刺、孔洞的問(wèn)題，并將細(xì)化過(guò)后的完整序列危及器官肺與臨床醫(yī)師手動(dòng)分割的結(jié)果對(duì)比驗(yàn)證。結(jié)果證實(shí)了本算法可以快速、有效的對(duì)危及器官肺進(jìn)行分割，有助于臨床醫(yī)師和物理師對(duì)放療計(jì)劃的制定。

簡(jiǎn)介：FLIJIRRRRRLLPLLRLRLRLLLRRLRJIRIIIRL1L『Y1526790分類號(hào)N021071006111116驤步夫海碩士學(xué)位論文我國(guó)醫(yī)療器械企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新模式研究一以CT、MRI、B超機(jī)生產(chǎn)企業(yè)為例張芳洲導(dǎo)師姓名職稱劉強(qiáng)教授申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別哲學(xué)碩士學(xué)科專業(yè)名稱科學(xué)技術(shù)哲學(xué)論文提交日期2009年5月12日論文答辯日期2009年5月13日學(xué)位授予單位長(zhǎng)安大學(xué)答辯委員會(huì)主席學(xué)位論文評(píng)閱人趙華朋張強(qiáng)段聯(lián)合ABSTRACTCHINESEMEDICALINSTRUMENTENTERPRISESDEVELOPONLYAFTERTHEFOUNDINGOFNEWCHINAGRADUALLY,THEYWEREATTHELOWCOST，LOWTECHNICAL，LOWADDEDVALUEANDTHELABORINTENSIVEINTHEQUITELONGTIMEBECAUSETHECOMPREHENSIVENATIONALSTRENGTHISWEAKANDTHESCIENCEANDTECHNOLOGYISUNENLIGHTENED，UNTILTHE1990S，THEYHAVEESTABLISHEDTHEMOREPERFECTSCIENTIFICRESEARCH。THEINDUSTRIALPRODUCTIONANDTHEQUALITYCONTROLSYSTEM．、MTLLTHEDEEPENINGOFREFORMANDOPENINGANDENHANCEMENTOFECONOMICLEVEL，CHINABECOMESTHETILIRDLARGESTMEDICALDEVICEMARKETOFTHEWORLD．THEHUGECONSUMERGROUPSBRINGTHEIMPORTANTOPPORTUNITIESOFDEVELOPMENT麗MCHINESEMEDICALINSTRUMENTENTERPRISES，HOWEVER，F(xiàn)ACEDOPENMARKETSANDSTRONGCOMPETITIONFROMMULTINATIONALCOMPANIES，CHINESEMEDICALEQUIPMENTENTERPRISESARESTILLSUFFERINGFROMFOURPIECESOFGROWINGPAINSLACKINGINTHEINDEPENDENTINNOVATIONABILITYANDTHEACHIEVEMENT；DEPENDINGONFOREIGNCORETECHNOLOGY；LOWMARKETCOMPETITIVEABILITY；INSUFFICIENTBUSINESSMANAGEMENTLEVEL，THESEPROBLEMSRESTRICTTHEDEVELOPMENTOFENTERPRISESSERIOUSLY,THECOREQUESTIONISTHATINDEPENDENTTECHNOLOGICALINNOVATIONABILITYISWEAK．THEUNITEDSTATESISTHEREPRESENTATIVESOFDEVELOPEDCOUNTRIES，ITSFUNDAMENTALMODEOFTECHNOLOGICALINNOVATIONISTHEINDEPENDENTINNOVATION，ITHASMANYCHARACTERISTICS，SUCHAS“THEPOWERFULMECHANISM，THEHIGHLEVELRESEARCHANDDEVELOPMENTORGANIZATION，PAYINGREGARDTOTHETALENTEDPERSONTROOPCONSTRUCTION．THEPAREMOFJAPANTECHNOLOGICALINNOVATIONISIMITATIONINNOVATION,ITSCHARACTERISTICSARELOWINNOVATIONCOST，QUICKSPEEDOFTHEDEVELOPMENT，SHORTTIMEOFINNOVATION．THEPAPERBELIEVEST11ATTHEREAREFOURASPECTSOFMACROFACTORSTHATAFFECTTHECHOICEOFCHINESEMEDICALINSTRUMENTENTERPRISESMEDICALINDUSTRYENVIRONMENTOFCOMPETITION，DEMOGRAPHICFACTOR,THEHEALTHCAREMARKETSTRUCTURE，ECONOMICENVIRONMENT．THEPOLICYFACTORSTHATIMPACTONINNOVATIONMODELSELECTIONOFCHINESEMEDICALINSTRUMENTENTERPRISESARETHEPATENTSYSTEMANDTRADEPOLICY,THELARGERINFLUENCEISTHATTHEPOLICYOFGIVINGPARTIALIMPORTEDPRODUCTRELIEFFROMTAXANDTERMINATIONOFINSPECTIONFEESOFDUALTRACKSYSTEM．CHINESEMEDICALINSTRUMENTENTERPRISESHAVEFOURADVANTAGESINTECHNOLOGYINNOVATION，OWNINGTHEMOSTEXTENSIVECLINICALRESOURCESANDTHEBROADESTMARKETRESOURCESOFTHEWORLD，HAVINGGOODINDUSTRIALFOUNDATION，BIGTALENTANDRDINVESTMENT，ESTABLISHEDSUPERVISIONANDMANAGEMENTSYSTEMADAPTIVEMARKETECONOMY，THEPAPERCONSIDERCHINESEMEDICALINSTNMAENTENTERPRISESSHOULDINSISTONTHREEBASICPRINCIPLESINTECHNOLOGICALINNOVATION，INSISTINGINALLPROCEEDINGFROMREALITY,II

簡(jiǎn)介：分類號(hào)密級(jí)UDC編號(hào)安徽醫(yī)科大學(xué)學(xué)位論文兩種錐形束CT金屬偽影的定量研究PHANTOMQUANTITATIVESTUDYONMETALARTIFACTSINTWODIFFERENTCONEBEAMCT周洋指導(dǎo)教師姓名張志宏教授安徽醫(yī)科大學(xué)附屬省立醫(yī)院申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別碩士專業(yè)名稱口腔臨床醫(yī)學(xué)提交論文日期201703論文答辯日期201705學(xué)位授予單位和日期安徽醫(yī)科大學(xué)201706答辯委員會(huì)主席葉茂昌教授評(píng)閱人雙盲評(píng)審2017年5月安徽醫(yī)科大學(xué)碩士學(xué)位論文

簡(jiǎn)介：伴隨著現(xiàn)代醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的飛速發(fā)展，X射線計(jì)算機(jī)斷層（COMPUTEDTOMOGRAPHY，CT）成像技術(shù)已成為一種普及的臨床診療手段。目前，如何在盡可能減少X射線輻射傷害的前提下獲取密度分辨率高、解剖信息清晰、病變顯示良好的CT圖像，已經(jīng)成為臨床上最迫切的實(shí)際需求。因此，低劑量X線CT成像技術(shù)作為一個(gè)重要的研究課題越來(lái)越受到人們的重視。該課題研究熱點(diǎn)主要包括降低X射線劑量的方法、成像硬件系統(tǒng)的改進(jìn)以及高性能成像算法的設(shè)計(jì)。針對(duì)在低劑量X線CT成像技術(shù)中因X射線衰減引起的成像質(zhì)量下降問(wèn)題，本文以提高低劑量X線CT成像算法的性能為研究目標(biāo)，從投影數(shù)據(jù)濾波、統(tǒng)計(jì)迭代重建以及CT圖像后處理三個(gè)方面進(jìn)行了深入研究，主要?jiǎng)?chuàng)新性工作如下1在分析低劑量X線CT投影統(tǒng)計(jì)特性的基礎(chǔ)上，提出了兩種投影數(shù)據(jù)濾波方法。（1）針對(duì)由正弦圖邊緣和平坦區(qū)域難以明顯區(qū)分引起的過(guò)度平滑問(wèn)題，首先，從投影的模糊性出發(fā)，將梯度的幅度和直覺(jué)模糊熵共同作為邊緣的判斷指標(biāo)，構(gòu)造了一種邊緣指示函數(shù)。進(jìn)而，以所構(gòu)造的邊緣指示函數(shù)為擴(kuò)散系數(shù)，提出了一種基于直覺(jué)模糊熵的正則化PERONAMALIK方程正弦圖平滑模型。該模型克服了傳統(tǒng)PERONAMALIK方程的病態(tài)性，同時(shí)能夠在正弦圖的不同區(qū)域進(jìn)行不同強(qiáng)度和方向的擴(kuò)散。最后，采用加法算子分裂方法求出了所提模型的最優(yōu)解。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法速度較快，而且能夠在平滑噪聲的同時(shí)保留正弦圖的重要邊緣。（2）針對(duì)傳統(tǒng)投影恢復(fù)算法在平滑噪聲的同時(shí)不能很好地保留圖像重要邊緣的問(wèn)題，提出了一種聯(lián)合先驗(yàn)約束的最大后驗(yàn)概率（MAXIMUMAPOSTERI，MAP）投影恢復(fù)模型。算法模型優(yōu)點(diǎn)在于，構(gòu)造了一種由二次型中值根能量函數(shù)和正弦圖基于過(guò)完備冗余字典的稀疏表示組成聯(lián)合先驗(yàn)。由于二次型中值根能量函數(shù)能夠促進(jìn)噪聲平滑，而圖像的稀疏表示能夠有效感知邊界和結(jié)構(gòu)等信息，因而所提聯(lián)合先驗(yàn)?zāi)芎芎玫仄胶庠肼暺交瓦吔绫Ａ暨^(guò)程。為了完成新算法模型的優(yōu)化估計(jì)，本文首先采用交替迭代法將所提出的聯(lián)合估計(jì)問(wèn)題分解為兩個(gè)待估計(jì)的子問(wèn)題，然后分別采用可分離拋物線替代函數(shù)法和正交匹配追蹤方法完成了兩個(gè)子問(wèn)題的優(yōu)化估計(jì)。最后，對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行視覺(jué)效果和量化指標(biāo)分析，驗(yàn)證了算法的可行性和有效性。2在對(duì)低劑量X線CT投影數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)建模的基礎(chǔ)上，通過(guò)設(shè)計(jì)能夠更好地表征圖像先驗(yàn)信息的正則項(xiàng)，提出了兩種性能改善的統(tǒng)計(jì)迭代重建算法（1）為了克服全變分正則項(xiàng)的“分片常數(shù)”效應(yīng)，將能夠逼近任意階多項(xiàng)式函數(shù)的具有凸性和旋轉(zhuǎn)不變性的下半連續(xù)函數(shù)總廣義全變分（TOTALGENERALIZEDVARIATION，TGV）引入MARKOV隨機(jī)場(chǎng)（MARKOVROMFIELD，MRF），進(jìn)而，提出了一種改進(jìn)MRF先驗(yàn)約束的統(tǒng)計(jì)迭代重建算法。新算法模型的優(yōu)化估計(jì)過(guò)程分為兩步，第一步，采用交替迭代方法分解所提聯(lián)合估計(jì)問(wèn)題，第二步，分別采用可分離拋物線替代函數(shù)法和一階原始對(duì)偶方法求出兩個(gè)子問(wèn)題的最優(yōu)解。最后，采用完備投影數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，得到了質(zhì)量改善后邊緣和細(xì)節(jié)能夠清晰分辨的重建圖像。（2）為了克服由投影數(shù)據(jù)不完備造成的重建圖像質(zhì)量嚴(yán)重退化的問(wèn)題，本文提出了一種聯(lián)合稀疏先驗(yàn)約束的統(tǒng)計(jì)迭代重建算法。由于圖像的稀疏表示可以表征圖像的主要特征，正則項(xiàng)稀疏性越好，反映圖像重要特征的能力就越強(qiáng)，本文通過(guò)對(duì)圖像進(jìn)行聯(lián)合稀疏變換構(gòu)造了一種聯(lián)合稀疏先驗(yàn)。聯(lián)合稀疏變換由圖像的剪切波變換、圖像梯度的幅度變換以及圖像與待估計(jì)的輔助向量差值的幅度變換組成。進(jìn)一步地，為了實(shí)現(xiàn)對(duì)所提模型的優(yōu)化估計(jì)，本文采用了兩種求解方案，即交替方向乘子法和共軛梯度法。最后，采用不完備投影數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，結(jié)果分析表明新算法可行、有效。3在對(duì)低劑量X線CT圖像偽影分析的基礎(chǔ)上，提出了一種基于嚴(yán)格直覺(jué)模糊熵的自適應(yīng)TGV正則化圖像復(fù)原算法。首先，從低劑量CT圖像的模糊性出發(fā)，通過(guò)構(gòu)造圖像的嚴(yán)格直覺(jué)模糊熵，提出了一種具有自適應(yīng)判斷邊緣和平坦區(qū)域能力的擴(kuò)散系數(shù)函數(shù)。進(jìn)而，建立了一種基于所提擴(kuò)散系數(shù)的自適應(yīng)TGV正則化圖像復(fù)原模型。針對(duì)該算法模型優(yōu)化估計(jì)過(guò)程中的兩個(gè)難點(diǎn)，即含有隱含估計(jì)問(wèn)題的自適應(yīng)擴(kuò)散系數(shù)的求解和含有對(duì)偶變量的TGV正則化聯(lián)合估計(jì)模型的求解，本文分別采用粒子群優(yōu)化算法和一階原始對(duì)偶算法進(jìn)行求解。最后，對(duì)三種條形偽影分布特征不同的CT圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，結(jié)果表明所提算法能夠在抑制噪聲和條狀偽影的同時(shí)，保留圖像的重要邊界。

簡(jiǎn)介：近年來(lái)，隨著光子計(jì)數(shù)探測(cè)器技術(shù)的快速發(fā)展，X射線多能譜CT技術(shù)成為CT成像領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)問(wèn)題，包括重建算法，能量選擇，材料識(shí)別等。與傳統(tǒng)CT相比，X射線多能譜CT在一次掃描中能得到物體在不同能譜通道下的投影圖像，有利于區(qū)分物體的材質(zhì)，提高對(duì)比噪聲比CNR。本文基于光子計(jì)數(shù)探測(cè)技術(shù)研究多能譜CT重建算法及應(yīng)用，主要研究?jī)?nèi)容如下1多能譜CT重建，多能譜CT可以提供被檢測(cè)物體在不同能譜維度的衰減圖，但由于能譜通道變窄，每個(gè)能譜通道內(nèi)的噪聲增加了。為了有效降低通道內(nèi)的噪聲，本文使用基于TV最小化的SPLITBREGMAN算法對(duì)X射線多能譜CT進(jìn)行重建。首先，根據(jù)重建模體的先驗(yàn)信息，進(jìn)行能譜通道的劃分。然后，采用SPLITBREGMAN算法對(duì)能譜投影數(shù)據(jù)進(jìn)行噪聲和稀疏角度重建。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于SPLITBREGMAN算法的能譜CT重建方法能夠有效去除能譜通道內(nèi)的噪聲，滿足物體材質(zhì)區(qū)分的需求。2材質(zhì)區(qū)分與識(shí)別，X射線多能譜CT能夠提供豐富的有關(guān)物質(zhì)材質(zhì)的信息。首先通過(guò)主成分分析方法對(duì)X射線能譜多CT數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取和量化X射線的能譜信息，并融合出彩色CT圖像，可直觀區(qū)分材料的不同物質(zhì)。其次利用不同物質(zhì)X射線的吸收特性不同，通過(guò)實(shí)驗(yàn)研究了不同材料的K邊緣特性，進(jìn)一步評(píng)估了X射線多能譜CT材質(zhì)的鑒別能力。

簡(jiǎn)介：熱障涂層是高推重比航空發(fā)動(dòng)機(jī)渦輪葉片高溫防護(hù)的關(guān)鍵技術(shù)之一，具有典型的層狀結(jié)構(gòu)特征，熱障涂層的三維結(jié)構(gòu)對(duì)其性能有非常重要的影響，直接影響涂層的使用壽命，因此尋求熱障涂層層狀結(jié)構(gòu)三維表征的新方法，完成對(duì)涂層形貌、組成、厚度、孔隙及孔隙率等質(zhì)量指標(biāo)的評(píng)價(jià)具有十分重要的意義。本文以等離子噴涂法制備的雙層結(jié)構(gòu)熱障涂層為研究對(duì)象，進(jìn)行以下研究1通過(guò)金相顯微鏡和掃描電子顯微鏡進(jìn)行表面微觀結(jié)構(gòu)分析，觀察了熱障涂層層狀結(jié)構(gòu)，在掃描電鏡下對(duì)熱障涂層試樣表層厚度進(jìn)行了局部測(cè)量，得到熱障涂層厚度為2110ΜM，其中陶瓷隔熱層厚度為1145ΜM，粘結(jié)層厚度為965ΜM。采用能譜分析儀對(duì)陶瓷隔熱層、粘結(jié)層和基體合金進(jìn)行能譜分析，確定不同結(jié)構(gòu)的元素分布及百分比含量，并對(duì)熱障涂層X(jué)射線線衰減系數(shù)進(jìn)行了理論計(jì)算分析。2對(duì)同一熱障涂層試樣分別進(jìn)行了成像分辨率為157ΜM和099ΜM的納米CT成像，投影圖像重建后得到熱障涂層的斷層圖像。通過(guò)斷層圖像從二維上分析了熱障涂層的結(jié)構(gòu)、特征缺陷和交界面形貌。然后結(jié)合圖像處理方法實(shí)現(xiàn)了陶瓷隔熱層、粘結(jié)層和基體合金的分割提取。對(duì)分割結(jié)果進(jìn)行三維重構(gòu)，得到熱障涂層各層結(jié)構(gòu)的三維形貌。熱障涂層界面形貌可用表面粗糙度描述，分別計(jì)算了不同分辨率下陶瓷隔熱層外表面、陶瓷隔熱層粘結(jié)層交界面和粘結(jié)層基體合金交界面的表面粗糙度。當(dāng)分辨率為157ΜM時(shí)，得到的三個(gè)表面粗糙度依次為930ΜM、576ΜM和469ΜM。當(dāng)分辨率為099ΜM時(shí)，得到三個(gè)表面粗糙度依次為937ΜM、609ΜM和407ΜM。3在三維分割的基礎(chǔ)上，對(duì)不同分辨率下的熱障涂層、陶瓷隔熱層和粘結(jié)層在厚度方向統(tǒng)計(jì)像素點(diǎn)個(gè)數(shù)進(jìn)行厚度分析。當(dāng)分辨率為157ΜM時(shí)，得到各層厚度依次為22708ΜM、12621ΜM和10087ΜM。當(dāng)分辨率為099ΜM時(shí)，得到各層厚度依次為22998ΜM、12496ΜM和10502ΜM。陶瓷隔熱層和粘結(jié)層厚度均勻性可用厚度方差表征，得到粘結(jié)層厚度分布比較均勻。4采用灰度閾值分割法分別計(jì)算了不同分辨率下熱障涂層、陶瓷隔熱層和粘結(jié)層的體積孔隙率。當(dāng)分辨率為157ΜM時(shí)，得到各層孔隙率依次為313％、310和318。當(dāng)分辨率為099ΜM時(shí)，得到各層孔隙率依次為341、338和345。并通過(guò)可視化方法顯示了熱障涂層內(nèi)部孔隙的三維分布，最后以孔隙體積和孔隙直徑對(duì)孔隙特征進(jìn)行了定量表征。研究結(jié)果表明，納米CT技術(shù)可用于定量分析渦輪葉片熱障涂層的三維形貌、厚度、孔隙及孔隙率等參數(shù)的表征。

簡(jiǎn)介：樁基礎(chǔ)工程除了具有一般隱蔽工程的特點(diǎn)外，還受施工工藝、地質(zhì)、水文條件影響，質(zhì)量較難控制，容易出現(xiàn)質(zhì)量問(wèn)題。樁基礎(chǔ)的質(zhì)量控制直接關(guān)系到建筑物的安危，是保證建筑工程質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，必須嚴(yán)格控制這就要求把更先進(jìn)的檢測(cè)方法應(yīng)用到樁基礎(chǔ)質(zhì)量的檢測(cè)上來(lái)。層析成像技術(shù)已在醫(yī)學(xué)中得到廣泛的應(yīng)用，它能非常直觀、全面、準(zhǔn)確的揭示物體內(nèi)部的結(jié)構(gòu)，超聲波檢測(cè)方法與CT技術(shù)結(jié)合將為樁基礎(chǔ)檢測(cè)帶來(lái)革命性的變革。本研究在查閱大量中外文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，總結(jié)了幾種超聲波CT反演常用的算法。結(jié)合混凝土灌注樁超聲波檢測(cè)的特點(diǎn)及限制，論述了在基樁檢測(cè)中采用超聲波CT成像技術(shù)的可行性，提出了進(jìn)行超聲波CT檢測(cè)的必要性及適用情況提出了更加符合工程檢測(cè)實(shí)際的改進(jìn)型CT測(cè)試方法，大大提高了CT工作的效率。對(duì)CT檢測(cè)得出各測(cè)線波速數(shù)據(jù)采用二維插值，得出橫截面的波速分布情況。在分析樁的工作狀態(tài)（抗壓、抗拉、抗彎、抗扭、抗剪）與樁身橫截面力學(xué)關(guān)系的基礎(chǔ)上1，提出以樁身缺陷率作為CT成像檢測(cè)的評(píng)判依據(jù)，建立針對(duì)CT成像的完整性評(píng)判體系。并將完整性體系運(yùn)用到工程實(shí)際檢測(cè)中得到了良好的效果，驗(yàn)證了超聲波CT技術(shù)的先進(jìn)性及完整性評(píng)價(jià)體系的合理性。

簡(jiǎn)介：近些年，隨著X射線光源性能的不斷進(jìn)步，高靈敏度、高穩(wěn)定性的X射線探測(cè)器的開(kāi)發(fā)，微納米級(jí)X射線光學(xué)元件加工技術(shù)的提升，精密機(jī)械平臺(tái)及控制系統(tǒng)的使用，基于波帶片的X射線顯微成像結(jié)合傳統(tǒng)CT方法得到的納米CT成像技術(shù)得到顯著地發(fā)展。其中，硬X射線納米CT具有強(qiáng)穿透能力、大焦深、高分辨、無(wú)需真空環(huán)境、包含多種材料吸收邊、三維成像等優(yōu)勢(shì)，已經(jīng)在材料科學(xué)、微電子產(chǎn)業(yè)、環(huán)境工程、能源科學(xué)等眾多領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。軟X射線納米CT對(duì)于生物樣品具有天然的高襯度、能夠保持樣品“鮮活”時(shí)的結(jié)構(gòu)和形態(tài)等特性，已經(jīng)應(yīng)用于藥物研發(fā)、細(xì)胞機(jī)理、納米顆粒等諸多領(lǐng)域。因此納米CT成像技術(shù)具有其獨(dú)特優(yōu)勢(shì)，能夠彌補(bǔ)電鏡、光學(xué)顯微鏡等其它顯微成像手段的一些不足。納米CT系統(tǒng)采集的投影數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)預(yù)處理、三維重構(gòu)、圖像分割、后處理分析計(jì)算等一系列的處理步驟，最終才能得到準(zhǔn)確、清晰、有意義的信息。投影圖像的預(yù)處理是后續(xù)系列處理步驟的前期準(zhǔn)備，需要校正采集的數(shù)據(jù)中存在的壞點(diǎn)、亮度不均勻、投影間光強(qiáng)不相等、噪聲、轉(zhuǎn)軸偏差等。而三維重構(gòu)是納米CT應(yīng)用過(guò)程的最關(guān)鍵步驟，是把疊加的信息分離的過(guò)程，良好的圖像重構(gòu)質(zhì)量能真實(shí)反映樣品三維結(jié)構(gòu)信息，也是進(jìn)行后處理計(jì)算的前提。然而，三維重建常常面臨投影數(shù)據(jù)不完備的難題，在納米CT數(shù)據(jù)重建中，經(jīng)常遇到投影角度受限的情況，因此迫切需要發(fā)展合適的重構(gòu)算法加以解決。國(guó)家同步輻射實(shí)驗(yàn)室于2007年左右建成了一臺(tái)硬X射線納米CT設(shè)備，隨后又建設(shè)了軟X射線納米CT設(shè)備，本論文結(jié)合平臺(tái)的數(shù)據(jù)特點(diǎn)，開(kāi)展了以下幾方面的工作1總結(jié)了X射線納米顯微成像技術(shù)的優(yōu)勢(shì)和特性，并分別綜述了硬X射線納米CT和軟X射線納米CT的工作原理及主要光學(xué)元件的原理與參數(shù)。選擇了幾個(gè)典型例子來(lái)說(shuō)明硬X射線納米CT具有的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)對(duì)硅酸鋅納米棒自組裝催化劑顆粒成像，內(nèi)部結(jié)構(gòu)與缺陷能夠清晰呈現(xiàn)，這是電鏡等其它成像手段所不能的對(duì)鋰離子電池中的氧化銅電極進(jìn)行鋰化反鋰化過(guò)程原位動(dòng)態(tài)成像，氧化銅顆粒等隨電池充放電過(guò)程的變化被清晰記錄對(duì)有絲分裂的酵母細(xì)胞成像，體現(xiàn)了相襯成像模式下，硬X射線納米CT對(duì)生物大樣品能成高襯度像的能力。為了展示軟X射線納米CT的應(yīng)用價(jià)值，我們分別選取了牛痘病毒感染細(xì)胞、瘧原蟲(chóng)感染紅細(xì)胞、藥物對(duì)細(xì)胞的作用、免疫金標(biāo)記的干細(xì)胞、微凝膠顆粒與油滴顆粒相互作用等進(jìn)行成像的例子，同時(shí)還列舉了其與熒光顯微鏡聯(lián)合成像，以及應(yīng)用于近邊X射線吸收光譜成像等來(lái)體現(xiàn)軟X射線納米CT目前的應(yīng)用領(lǐng)域。2發(fā)展了多種納米CT圖像預(yù)處理算法。對(duì)投影數(shù)據(jù)進(jìn)行一系列的預(yù)處理，提出了基于金顆粒點(diǎn)軌跡追蹤、中心骨架提取，并進(jìn)行中心骨架的正弦曲線預(yù)估與位移校正，來(lái)達(dá)到轉(zhuǎn)軸自動(dòng)校正的目標(biāo)根據(jù)投影數(shù)據(jù)特點(diǎn)，在單幅投影光強(qiáng)均衡化的基礎(chǔ)上，提出了不同投影間光強(qiáng)均衡的方法，使得所有投影更加均勻針對(duì)投影中空白部分（背景）進(jìn)行閾值濾波，減少誤差，達(dá)到背景“干凈”的目標(biāo)，為三維重構(gòu)、后期分析處理等打下良好基礎(chǔ)。3研究CT成像的基本原理，分析比較了傳統(tǒng)濾波反投影算法和迭代重構(gòu)算法的特點(diǎn)及不足并分析了納米CT成像數(shù)據(jù)特點(diǎn)，研究了能突破奈奎斯特采樣定理的壓縮感知理論。在此基礎(chǔ)上，我們改進(jìn)并發(fā)展了適用于納米CT數(shù)據(jù)的基于全變分的納米CT重構(gòu)算法。并通過(guò)一系列模擬數(shù)據(jù)來(lái)對(duì)比在投影中含有噪聲，以及投影角度稀疏、投影角度受限等數(shù)據(jù)不完備情況下，算法與傳統(tǒng)重構(gòu)算法的重構(gòu)效果好壞還對(duì)硬X射線納米CT上采集的投影角度受限的酵母細(xì)胞數(shù)據(jù)，及從軟X射線納米CT上采集的投影角度受限的碳納米管數(shù)據(jù)分別采用基于全變分的納米CT重構(gòu)算法與傳統(tǒng)重構(gòu)算法進(jìn)行了重構(gòu)并對(duì)比分析，發(fā)現(xiàn)前者優(yōu)勢(shì)明顯。4針對(duì)納米CT、工業(yè)CT、電鏡等斷層成像中經(jīng)常遇到的離散樣品重構(gòu)問(wèn)題，本文在充分研究分析了現(xiàn)有的離散斷層重構(gòu)算法的基礎(chǔ)上，著力于解決現(xiàn)有算法對(duì)樣品灰度先驗(yàn)知識(shí)的過(guò)分依賴，以及當(dāng)圖像灰度數(shù)量增多時(shí)，重構(gòu)質(zhì)量下降明顯的問(wèn)題。本文提出了一種以每個(gè)單獨(dú)區(qū)域作為一個(gè)研究對(duì)象的多灰度圖像離散斷層重構(gòu)算法，算法繼承了離散斷層重構(gòu)算法對(duì)投影角度受限強(qiáng)耐受力等優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)，還避免了對(duì)圖像灰度先驗(yàn)知識(shí)的依賴等劣勢(shì)。通過(guò)一系列實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的穩(wěn)定性、收斂性、重構(gòu)精度、灰度極限數(shù)量等各項(xiàng)性能指標(biāo)，從而證明了此算法能夠突破多組分離散樣品在投影角度受限情況下定量重構(gòu)分析這一瓶頸，為有效提升離散斷層成像方法在納米CT等斷層成像中的廣泛應(yīng)用提供了更廣大空間。

簡(jiǎn)介：點(diǎn)擊查看更多肺部薄掃CT序列圖像肺實(shí)質(zhì)分割與肺結(jié)節(jié)分類算法研究.pdf精彩內(nèi)容。

簡(jiǎn)介：在X射線三維CT成像時(shí)，特別是對(duì)工業(yè)上的一些復(fù)雜結(jié)構(gòu)件，由于射線掃描方向上結(jié)構(gòu)件有效厚度差異大、成像系統(tǒng)動(dòng)態(tài)范圍的限制，CT掃描軌跡單一的成像模式，易出現(xiàn)投影信息缺失，影響CT重建圖像質(zhì)量。為此，本文研究任意軌跡的CT重建算法。該算法結(jié)合檢測(cè)對(duì)象的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)，深入研究CT掃描軌跡規(guī)劃、投影數(shù)據(jù)預(yù)處理、重建算法，探索新的數(shù)據(jù)采集策略和CT重建算法，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的三維CT重構(gòu)。本文首先針對(duì)復(fù)雜檢測(cè)件存在有效厚度分布不均勻等特征，規(guī)劃了新的復(fù)合式球形掃描軌跡，并以此為基礎(chǔ)，推導(dǎo)了兩種重建算法球軌跡FDK算法和ART算法。其次，CT成像系統(tǒng)的存在一定的機(jī)械誤差，使得重建圖像出現(xiàn)較嚴(yán)重的偽影，故以復(fù)合球形掃描軌跡旋轉(zhuǎn)中心偏移為例，推導(dǎo)旋轉(zhuǎn)中心偏移校正的重建算法。最后，因復(fù)合球軌跡實(shí)際實(shí)現(xiàn)中存在一定的難度，難以覆蓋復(fù)雜結(jié)構(gòu)件所有細(xì)節(jié)信息，只能進(jìn)行有限角度采集數(shù)據(jù)，研究了不完全投影數(shù)據(jù)的重建算法，將帶限函數(shù)的外推GERCHBERGPAPOULISGP算子，引入到現(xiàn)有的FBP和ART算法中，以實(shí)現(xiàn)不完全投影數(shù)據(jù)的重建。該CT算法充分考慮了掃描軌跡的非固定性，充分地發(fā)揮了成像系統(tǒng)硬件潛能，極大地拓展了CT成像系統(tǒng)的檢測(cè)能力，滿足復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的檢測(cè)需求，有助于提升復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的高質(zhì)量成像。

簡(jiǎn)介：雙能CT系統(tǒng)的臨床應(yīng)用是近年X射線醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域的重大技術(shù)進(jìn)展。較之傳統(tǒng)CT，雙能CT能夠有效去除X射線射束硬化偽影，且具有良好的組織區(qū)分能力，在影像醫(yī)學(xué)上有著不可替代的地位和作用。對(duì)其圖像重建算法的研究亦成為相關(guān)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。雙能CT利用兩種不同能量的X射線對(duì)物體進(jìn)行斷層掃描，得到不同能量下物質(zhì)衰減的分布，進(jìn)而重建出掃描對(duì)象的單能圖像以及電子密度和有效原子序數(shù)圖像，并實(shí)現(xiàn)物質(zhì)區(qū)分。但是，由于生產(chǎn)廠家的知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，相關(guān)領(lǐng)域科研工作者不易獲取實(shí)際的雙能CT系統(tǒng)掃描數(shù)據(jù)，這在一定程度上成為阻礙雙能CT成像技術(shù)理論研究進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸。針對(duì)此，本文提出并實(shí)現(xiàn)了一種雙能CT雙物質(zhì)分解算法的數(shù)值仿真方法，其基本思路是通過(guò)求解投影函數(shù)方程得到基物質(zhì)分解系數(shù)的投影，并由此獲得基物質(zhì)密度圖像，進(jìn)而重建成像物體的單能圖像以及電子密度和有效原子序數(shù)圖像。仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明了該方法的有效性和可靠性，給相關(guān)領(lǐng)域科研工作者圍繞雙能CT成像技術(shù)開(kāi)展研究提供了一條切實(shí)的技術(shù)途徑。雙物質(zhì)分解算法主要考慮兩種線性衰減特性相差較大的物質(zhì)組成基物質(zhì)對(duì)，理論分析可知，基物質(zhì)的線性衰減特性與掃描對(duì)象越接近，組織區(qū)分效果越好。但是，在實(shí)際臨床應(yīng)用中，人體器官和組織結(jié)構(gòu)更復(fù)雜，包含的物質(zhì)成分種類更多，若只考慮將兩種基物質(zhì)進(jìn)行分解，有效實(shí)現(xiàn)組織區(qū)分則極具挑戰(zhàn)性。鑒于此，本文實(shí)現(xiàn)了一種自適應(yīng)選取最優(yōu)基物質(zhì)三元組的雙能CT多物質(zhì)分解算法，以三物質(zhì)分解模型為出發(fā)點(diǎn)，增加基物質(zhì)的種類，擴(kuò)大分解范圍，并利用待分解像素的幾何坐標(biāo)與基物質(zhì)三元組幾何坐標(biāo)的位置關(guān)系自適應(yīng)選取最優(yōu)基物質(zhì)三元組，通過(guò)其線性分解系數(shù)重建得到掃描對(duì)象的單能圖像以及電子密度和有效原子序數(shù)的分布。數(shù)值仿真實(shí)驗(yàn)和臨床實(shí)際數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果均表明該算法能夠有效實(shí)現(xiàn)雙能CT系統(tǒng)的圖像重建，且反映的掃描對(duì)象信息更詳細(xì)，將有益于推動(dòng)雙能CT成像技術(shù)的發(fā)展。

簡(jiǎn)介：隸劫大粵碩士學(xué)位論文CT40SMA溫拌瀝青混合料應(yīng)用研究東南大學(xué)學(xué)位論文獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學(xué)位論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。盡我所知，除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人己經(jīng)發(fā)表或撰寫(xiě)過(guò)的研究成果，也不包含為獲得東南大學(xué)或其它教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證書(shū)而使用過(guò)的材料。與我一同工作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均己在論文中作了明確的說(shuō)明并表示了謝意。研究生簽名日期衛(wèi)牡東南大學(xué)學(xué)位論文使用授權(quán)聲明東南大學(xué)、中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所、國(guó)家圖書(shū)館有權(quán)保留本人所送交學(xué)位論文的復(fù)印件和電子文檔，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。本人電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相一致。除在保密期內(nèi)的保密論文外，允許論文被查閱和借閱，可以公布包括以電子信息形式刊登論文的全部?jī)?nèi)容或中、英文摘要等部分內(nèi)容。論文的公布包括以電子信息形式刊登授權(quán)東南大學(xué)研究生院辦理。一虢肆翩繇埤吼型哆

簡(jiǎn)介：西南交通大學(xué)博士學(xué)位論文基于CT實(shí)時(shí)觀測(cè)的瀝青混合料裂紋擴(kuò)展行為研究姓名謝濤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別博士專業(yè)道路與鐵道工程指導(dǎo)教師邱延峻20061101第FI頁(yè)西南交通大學(xué)博士研究生學(xué)位論文3結(jié)合CT試驗(yàn)數(shù)據(jù)，進(jìn)行了混合料細(xì)觀破裂模式研究。推導(dǎo)出了在混合料內(nèi)部裂紋在壓縮應(yīng)力狀態(tài)下尖端應(yīng)力場(chǎng)的分布模式，并結(jié)合用CT方法試驗(yàn)方法，建立了混合料內(nèi)部裂紋的擴(kuò)展破裂模型。提出了基于CT數(shù)的混合料破壞過(guò)程任意時(shí)刻空隙率算法。進(jìn)一步對(duì)模型進(jìn)行分析，得出混合料裂紋的擴(kuò)展是與空隙率的變化是密切相關(guān)的，空隙率越大，分支裂紋就越長(zhǎng)，分支裂紋越長(zhǎng)，裂紋就更加容易擴(kuò)展破壞。4借助于等值線原理，對(duì)混合料損傷演化細(xì)觀機(jī)理進(jìn)行了分析。對(duì)混合料CT數(shù)等值線進(jìn)行了幾何分析和空間分析，發(fā)現(xiàn)內(nèi)部CT數(shù)等值線與外部同值等值線的連通可以作為啟裂位置和損傷產(chǎn)生的判據(jù)。5通過(guò)對(duì)CT數(shù)與體積應(yīng)變的關(guān)系分析，認(rèn)為體應(yīng)變?yōu)榱愕膽?yīng)力階段對(duì)應(yīng)的損傷值可作為損傷門(mén)檻值的參考點(diǎn)，對(duì)應(yīng)的應(yīng)力值可作為設(shè)計(jì)采用的最高值，大于該應(yīng)力則有可能開(kāi)裂破壞。6運(yùn)用分形幾何理論的基本原理和方法，對(duì)試件內(nèi)部初始損傷及裂紋擴(kuò)展的分布特征進(jìn)行了分形描述并計(jì)算了損傷分維數(shù)。結(jié)果表明，分維數(shù)隨著損傷的演化發(fā)展逐漸增加。關(guān)鍵詞瀝青混合料，單軸壓縮，裂紋擴(kuò)展行為，CT實(shí)時(shí)觀測(cè)，破裂模式，細(xì)觀損傷分析，分維數(shù)