基于改進S變換與支持向量機的電能質(zhì)量擾動識別.pdf

1、隨著科技的不斷進步，大量非線性負(fù)荷接入電力系統(tǒng)中，造成了大量復(fù)雜的電能質(zhì)量問題，因此電能質(zhì)量擾動分類識別問題日益成為關(guān)注的焦點。識別各類單一及復(fù)合電能質(zhì)量擾動是解決電力系統(tǒng)故障的首要前提，也是諧波源責(zé)任分?jǐn)?、電能質(zhì)量評估等后續(xù)研究的基礎(chǔ)，有著重要的科研意義。
　　首先，本文介紹了電能質(zhì)量的基本指標(biāo)，對電壓暫降、諧波等常見擾動進行建模仿真，利用S變換的電能質(zhì)量擾動檢測分析方法，基于其多分辨率特性對信號進行時頻分析，得到基頻幅值和頻率

2、最大值曲線描述信號的幅值、起止時間以及諧波等時頻特征。
　　其次，本文對S變換窗函數(shù)進行改進，提出引入幅度和指數(shù)調(diào)節(jié)系數(shù)的改進S變換，針對不同擾動的時頻特征，綜合考慮噪聲等影響因素，提出四個波形指標(biāo)對時域波形進行描述，并利用主客觀賦權(quán)法結(jié)合的粗糙集理論確定各波形指標(biāo)權(quán)重，從而找到最優(yōu)調(diào)節(jié)系數(shù)得出最優(yōu)時頻波形，為電能擾動信號的分類識別奠定基礎(chǔ)。
　　最后對最優(yōu)波形進行特征量的精確提取，采用將全局與局部核函數(shù)結(jié)合的混合核函數(shù)支持