動態(tài)交通信息采集與處理技術(shù)的研究與開發(fā).pdf

1、隨著人民生活水平的提高和城市化進程的加快，機動車數(shù)量大幅度增加，交通問題顯得越來越突出。交通擁擠阻塞以及由此而導(dǎo)致的交通事故、環(huán)境污染和能源的耗費日益引人矚目。 智能交通系統(tǒng)是解決現(xiàn)代社會交通需求與供給矛盾的重要途徑之一，其核心研究內(nèi)容是動態(tài)交通信息平臺。從智能交通系統(tǒng)各子系統(tǒng)接入的交通相關(guān)信息通過動態(tài)交通信息平臺進行有效集成、數(shù)據(jù)融合和綜合處理，可以實現(xiàn)各子系統(tǒng)之間信息資源的高度共享，為交通控制與管理提供科學(xué)的決策依據(jù)，為廣大

2、交通參與者提供全方位的交通信息服務(wù)。 本文在對ITS各關(guān)鍵技術(shù)方法進行深入研究的基礎(chǔ)上，圍繞信息平臺的框架與系統(tǒng)設(shè)計、道路交通信息的組織與管理、信息發(fā)布平臺的功能實現(xiàn)等開展了一系列工作，建立針對實時交通流的城市動態(tài)交通信息平臺，深刻探討了動態(tài)交通信息采集與處理技術(shù)。論文的主要工作如下： （1）構(gòu)建了城市動態(tài)交通信息平臺的框架體系。分析信息平臺運行所需相關(guān)信息數(shù)據(jù)和實現(xiàn)功能，宏觀上按照交通信息控制層面提出了信息采集、處理、信

3、息發(fā)布和數(shù)據(jù)庫四大部分組成的城市動態(tài)交通信息平臺的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)。同時分析了各部分數(shù)據(jù)組成，基本硬件組成和所實現(xiàn)的主要功能。為進一步各子系統(tǒng)的技術(shù)開發(fā)提供清晰的脈絡(luò)。 （2）在交通數(shù)據(jù)采集的設(shè)計實現(xiàn)中，介紹了動態(tài)信息采集技術(shù)分類、方法，以及各種采集方法的優(yōu)缺點，并結(jié)合Visual C++作為主要開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)了信息采集子系統(tǒng)的多源異構(gòu)采集功能，采集各類主流固定型車輛檢測設(shè)備和浮動車實時數(shù)據(jù)，同時進行數(shù)據(jù)預(yù)處理，數(shù)據(jù)融合，統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式，得

4、到正確廣泛的動態(tài)信息及時存入SQL Server2000數(shù)據(jù)庫。并運用多線程技術(shù)有效改進海量數(shù)據(jù)的采集效率，滿足了城市交通信息采集的實際需要。 （3）創(chuàng)新性地提出了一種基于免疫模糊聚類RBF網(wǎng)絡(luò)的交通信息融合算法。在各種檢測技術(shù)相互補充的多傳感器檢測已成為交通信息采集技術(shù)發(fā)展的主要方向，交通信息采集實時性要求日益提高，針對現(xiàn)有交通信息融合算法難以滿足復(fù)雜交通網(wǎng)絡(luò)實時性和快速性的不足之處，本文提出了一種基于免疫模糊聚類和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

5、模型的混合交通信息融合性算法。該算法結(jié)合人工免疫系統(tǒng)的克隆選擇原理，借鑒免疫記憶、免疫調(diào)節(jié)、克隆選擇和疫苗接種等生物免疫機制，有效提高了搜索FCM初始聚類中心的速度，再將結(jié)果作為FCM算法的初始設(shè)定值，進行聚類迭代計算，獲得優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)信息融合模型。該算法具有較強的泛化能力和良好的并行數(shù)據(jù)處理能力。 （4）在信息發(fā)布子系統(tǒng)的設(shè)計實現(xiàn)中，以Visual C++作為主要開發(fā)環(huán)境，實現(xiàn)交通指揮中心大屏幕地圖顯示實時交通信息的各項主要功