基于灰度的圖像碎片拼接技術(shù)研究.pdf

1、圖像碎片拼接技術(shù)是圖像復(fù)原中一個既有趣又有應(yīng)用價值的課題,數(shù)字圖像碎片拼接技術(shù)廣泛應(yīng)用于如遙感圖片處理、醫(yī)學(xué)圖像分析、地質(zhì)勘測、司法鑒定等多個軍事及民用領(lǐng)域。在輕工技術(shù)領(lǐng)域如計算機輔助設(shè)計、印刷品圖像采集、印前圖像排版、印刷品及包裝質(zhì)量的在線檢測等方面也多有應(yīng)用。由于計算機無法像人腦一樣智能識別圖像的全部信息,目前尚未出現(xiàn)能真正解決實際應(yīng)用問題的系統(tǒng)方法,因此,圖像碎片拼接技術(shù)的研究有重要理論及現(xiàn)實意義。
　　本文主要以數(shù)字圖像、

2、數(shù)字圖像的數(shù)學(xué)模型、圖像匹配流程等相關(guān)理論的研究為基礎(chǔ),闡述圖像特征的提取方法,分析基于區(qū)域相關(guān)的拼接算法和基于特征相關(guān)的拼接算法的優(yōu)缺點。以基于灰度的圖像碎片拼接算法為基礎(chǔ),分別針對圖像縱切、橫切以及既橫切又縱切的情形,研究規(guī)則圖像碎片的拼接技術(shù)。先將所有圖像碎片導(dǎo)入MATLAB軟件中生成灰度矩陣。對僅縱切的碎片,采用基于灰度的絕對差值法,建立灰度匹配優(yōu)化模型,編程得出圖像碎片的排序,依序輸出圖像碎片拼接復(fù)原結(jié)果;對橫切的圖像碎片,由

3、于圖像碎片的上、下方向特征不明確,給出了兩個翻轉(zhuǎn)變換的算法,并使用互相關(guān)檢測算法度量匹配度,利用圖像紋理特征篩選出基準碎片,實現(xiàn)碎斤拼接;對既縱切又橫切的碎片,碎片數(shù)量增大,為減少計算量,提高拼接效率,分析圖像特征后,使用聚類與互相關(guān)相結(jié)合的灰度匹配算法,在此基礎(chǔ)上加入限制門閥,過程出現(xiàn)偏差,需要進行人工干預(yù),干預(yù)后實現(xiàn)了圖像的拼接復(fù)原,結(jié)論充分證明本方法的可行性。接著對建立的模型進行評價,并分析誤差產(chǎn)生的原因。最后介紹相關(guān)碎片拼接的軟