基于博弈分析的區(qū)域客運(yùn)通道內(nèi)運(yùn)輸方式競爭策略研究.pdf

1、近年來，為順應(yīng)我國社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展的要求，交通運(yùn)輸業(yè)得到了迅猛的發(fā)展。特別是高速鐵路的迅速崛起，在與其他運(yùn)輸方式共同滿足日益提高的客運(yùn)需求、推動運(yùn)輸業(yè)發(fā)展的同時也給其他運(yùn)輸方式帶來了一定的沖擊。這種沖擊將帶來各運(yùn)輸方式間的競爭博弈。為避免各種運(yùn)輸方式的不良競爭所帶來的各種負(fù)面效應(yīng)，結(jié)合實際情況對其競爭博弈過程加以研究，從而利用得到的均衡結(jié)果可以對各運(yùn)輸方式在競爭中所采取的策略和行動以及政府交通管理部門的管制工作提供一定參考，具有一定的

2、現(xiàn)實性指導(dǎo)意義。本文選取區(qū)域客運(yùn)通道為各運(yùn)輸方式的競爭環(huán)境，選取客運(yùn)市場為競爭對象，利用博弈論對各運(yùn)輸方式間的競爭策略選擇進(jìn)行了分析研究。
　　本文在對國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行了歸納總結(jié)后，首先將客運(yùn)市場按照旅客收入水平和出行目的細(xì)分為六個子市場，并在對客運(yùn)市場中影響旅客選擇出行方式的影響因素進(jìn)行了深入細(xì)致的研究后，將其簡化為安全性、票價、速度、舒適性、便捷性五個決定性因素，利用時間經(jīng)濟(jì)價值衡量指標(biāo)實現(xiàn)對各決定性因素的量化并確定了各決定

3、性因素的權(quán)重值，進(jìn)而得到旅客出行效益函數(shù)。由于博弈過程會影響到客運(yùn)通道內(nèi)客流量的變化，利用改進(jìn)的重力模型對與博弈過程密切相關(guān)的誘增客流量進(jìn)行了預(yù)測。結(jié)合我國各客運(yùn)方式特征及發(fā)展現(xiàn)狀，從經(jīng)濟(jì)技術(shù)特征、客運(yùn)成本及客運(yùn)分擔(dān)三個角度對區(qū)域客運(yùn)通道各運(yùn)輸方式的競爭力進(jìn)行分析。其中，在客運(yùn)分擔(dān)的預(yù)測方面，采用了改進(jìn)后的Logit模型?；诟鞣N運(yùn)輸方式各自具有不同的優(yōu)缺點(diǎn)，利用使旅客出行效益相等劃分優(yōu)勢運(yùn)距的方法對各種運(yùn)輸方式的競爭運(yùn)距范圍進(jìn)行劃定，

4、得到各運(yùn)輸方式相對于各類客運(yùn)子市場的競爭運(yùn)距范圍。在對區(qū)域運(yùn)輸通道內(nèi)的博弈競爭的參與主體、可選策略、博弈過程等進(jìn)行了相應(yīng)分析的基礎(chǔ)上，以社會效益最大化為目標(biāo)函數(shù)構(gòu)建了各運(yùn)輸方式參與競爭的價格博弈模型和速度博弈模型，分別選用基本粒子群算法、自適應(yīng)變異粒子群算法、免疫粒子群算法三種算法求解模型。選取蘭新客運(yùn)通道進(jìn)行實證研究后發(fā)現(xiàn)，免疫粒子群算法為最適合求解本文博弈模型的優(yōu)化算法。最后得到結(jié)論：在蘭新客運(yùn)通道內(nèi)較短運(yùn)距段的博弈競爭中，普通鐵路