基于MRF模型的網(wǎng)絡(luò)交易行為分析研究.pdf

1、網(wǎng)絡(luò)交易的蓬勃發(fā)展，在給人們帶來(lái)方便的同時(shí)，也帶來(lái)了安全隱患。如何有效發(fā)現(xiàn)和警示網(wǎng)絡(luò)交易中的異常行為，是目前在線網(wǎng)絡(luò)交易中面臨的重要挑戰(zhàn)。針對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易的過(guò)程和特點(diǎn)，本文對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易過(guò)程中的行為監(jiān)測(cè)和行為分析兩個(gè)關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行研究。
　　 首先，為了獲取網(wǎng)絡(luò)交易分析時(shí)的基本行為數(shù)據(jù)，建立了針對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易軟件運(yùn)行時(shí)的“監(jiān)測(cè)代理—監(jiān)測(cè)中心—信息管理器”三層結(jié)構(gòu)框架機(jī)制。在機(jī)制中采用反射技術(shù)獲取相關(guān)事件信息，基于動(dòng)態(tài)面向方面編程監(jiān)測(cè)器進(jìn)行信息

2、靈活監(jiān)測(cè)，采用推拉相結(jié)合的方式進(jìn)行監(jiān)測(cè)信息收集。實(shí)現(xiàn)軟件運(yùn)行時(shí)交互行為的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，為后續(xù)的行為分析提供了數(shù)據(jù)依據(jù)。
　　 其次，針對(duì)網(wǎng)絡(luò)交易中影響行為分析的關(guān)鍵因素，提出一種基于馬爾科夫隨機(jī)場(chǎng)(Markov Random Field, MRF)模型的行為意圖分析方法。在方法中用戶之間的交易可以用圖形建模，點(diǎn)與點(diǎn)之間可以確定先驗(yàn)概率，提出多級(jí)因素算法來(lái)對(duì)模型中的交易關(guān)鍵因素進(jìn)行合并，而后使用置信傳播算法對(duì)模型值進(jìn)行求解，分析用戶的