強(qiáng)噪聲背景下噪聲對消技術(shù)的研究.pdf

1、噪聲的存在給語音通信帶來干擾，致使通信效果變差。尤其是在強(qiáng)噪聲背景環(huán)境下，語音信號甚至完全被背景噪聲所淹沒，幾乎無法識別。通信過程無法正常的實(shí)現(xiàn)，給生產(chǎn)、生活、軍事行動帶來嚴(yán)重影響，給個人、單位乃至國家造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失。因此，在強(qiáng)噪聲背景下，如何有效地抑制和消除干擾噪聲成為人們研究的熱門課題。
　　 本文是基于宜昌船舶交通管理系統(tǒng)工程枝城大橋站和巴東站項(xiàng)目中VHF通信語音記錄系統(tǒng)的語音處理方法的研究。針對時變強(qiáng)噪聲背景環(huán)境下語

2、音通信中的噪聲消除問題，就現(xiàn)有的去噪方法進(jìn)行對比分析，最終選定自適應(yīng)噪聲對消，并就自適應(yīng)噪聲對消的可行性進(jìn)行分析論證。之后，對濾波器結(jié)構(gòu)做了對比分析，對最小均方誤差(LMS)算法和遞歸最小二乘(RLS)算法進(jìn)行性能比較，最終以有限沖擊響應(yīng)(FIR)橫式濾波器結(jié)構(gòu)和遞歸最小二乘(RLS)算法構(gòu)建系統(tǒng)模型，確定自適應(yīng)噪聲對消方案。
　　 本文以自適應(yīng)濾波算法的研究為主要內(nèi)容。在對標(biāo)準(zhǔn)的遞歸最小二乘(RLS)算法深入分析的基礎(chǔ)上，針對

3、其自身固有缺點(diǎn)，提出改進(jìn)方案。之后，引入三種已經(jīng)成功應(yīng)用在自適應(yīng)均衡和自適應(yīng)估計的改進(jìn)算法，并進(jìn)行原理分析和性能驗(yàn)證。然后，將標(biāo)準(zhǔn)遞歸最小二乘(RLS)算法和三種改進(jìn)算法應(yīng)用在自適應(yīng)噪聲對消系統(tǒng)中。在MATLAB仿真平臺下，四種算法分別對語音信號進(jìn)行去噪仿真實(shí)驗(yàn)，并就實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行分析總結(jié)。
　　 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，Kwang-Seop Eom等人提出的基于卡爾曼濾波的具有快速跟蹤能力和強(qiáng)抗噪聲能力的RLS算法(簡稱為ISPRLS算法