基于二階紋理和噪聲一致性的篡改圖像檢測技術(shù)研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，特別是各種圖像處理設(shè)備以及簡單易用、功能強(qiáng)大的圖像編輯軟件的普遍應(yīng)用，數(shù)字圖像內(nèi)容的真實(shí)性認(rèn)證和完整信息保護(hù)已成為一個迫切需要解決的問題。針對這種情況，不少學(xué)者提出了添加數(shù)字水印和數(shù)字簽名的方法來進(jìn)行鑒別，但由于依賴預(yù)簽名提取或者預(yù)嵌入水印信息，因而實(shí)用性差。因此，不需要任何先驗(yàn)條件的數(shù)字圖像被動防偽檢測方法已成為信息安全領(lǐng)域的重點(diǎn)研究方向。鑒于數(shù)字圖像篡改手段的多樣性，其相應(yīng)檢測方法也應(yīng)有所區(qū)別，本文重點(diǎn)研究在篡改

2、圖像中最具代表性的拼接圖片的被動檢測算法。針對拼接圖像篡改檢測問題，本文將圖像篡改與否視為一個二元問題，利用特征提取-分類的方法進(jìn)行檢測，提出了基于圖片DCT域共生矩陣的拼接圖像盲檢測算法。自然圖像經(jīng)過拼接篡改后，圖像平滑度，連續(xù)性及一致性等方面會被改變，而圖像經(jīng)過DCT變化后，在盡可能的減少冗余信息的情況下，能將在空域中的微小變化映射到頻域中的顯著變化。在此基礎(chǔ)上提取的共生矩陣特征能夠反映這些差異。基于這些差異，本文提出一種新的方法進(jìn)

3、行特征提取，通過支持向量機(jī)技術(shù)來判定圖像是否被篡改。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，鑒別準(zhǔn)確率在哥倫比亞灰度圖片庫和中國科學(xué)院彩色圖片庫上分別可達(dá)到可達(dá)91.2%和98.5%。此外，考慮到圖片內(nèi)容，大小，格式方面的千變?nèi)f化，任何的圖片庫均不能完整的包含所有的圖片，因此，考慮一種對單一圖片進(jìn)行檢測的算法尤為重要。有鑒于此，本文提出了一種基于圖像塊噪聲估計的盲檢測算法。它的原理是基于圖像在成像過程噪聲的一致性，而拼接篡改圖片部分通常會改變這種一致性。該算法首