2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、近年來隨著市場經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,商標(biāo)注冊的數(shù)量也與日俱增,這就給商標(biāo)的審查工作帶來了難度。傳統(tǒng)的基于文本的商標(biāo)圖像檢索方式已不能滿足人們的需求,因而研究新型的商標(biāo)檢索方法、建立高效的商標(biāo)檢索系統(tǒng)成為亟待解決的問題。
  本文研究了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù),在分析了商標(biāo)圖像特點的基礎(chǔ)上將基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)應(yīng)用于商標(biāo)圖像的檢索以提高檢索效率??紤]到商標(biāo)圖像作為人工圖像和自然圖像存在的差別,首先進(jìn)行了歸一化、灰度化、去噪及二值化等預(yù)處理。在

2、商標(biāo)圖像去噪時,分析比較了均值濾波及中值濾波的優(yōu)缺點,并采取了一種改進(jìn)的中值濾波方法。改進(jìn)的中值濾波算法在實現(xiàn)去除噪聲的同時,克服了均值濾波和中值濾波處理后圖像邊緣模糊的缺點。在特征提取階段,分別從顏色、形狀及紋理三個方面對商標(biāo)圖像進(jìn)行特征提取。在顏色特征提取上,采用顏色矩特征;在形狀特征提取上,采用Hu不變矩方法,該方法有效地解決了因圖像的平移、旋轉(zhuǎn)等帶來的影響;在紋理特征提取上,分析比較了 Tamura紋理特征和灰度共生矩陣方法。為

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