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1、車輛牌照自動(dòng)識(shí)別是智能交通系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)。在高速公路收費(fèi),車輛檢測(cè),停車場(chǎng)監(jiān)控與管理,路面行駛車輛監(jiān)控等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用前景。本文對(duì)車輛牌照識(shí)別系統(tǒng)中汽車牌照的定位以及字符分割進(jìn)行了研究,具體內(nèi)容包括:圖像預(yù)處理,車牌定位及字符分割。 首先,對(duì)圖像預(yù)處理進(jìn)行研究,分別對(duì)圖像進(jìn)行灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣檢測(cè)等方面的研究。對(duì)采集到的圖像進(jìn)行灰度化以及直方圖灰度均衡化處理,以改變?cè)诠庹詹焕硐氲那闆r下引起的對(duì)比度過大或過小對(duì)圖
2、像的影響。然后在圖像二值化方面使用了 算法進(jìn)行圖像的二值化,其二值化得到較好的效果。再深入分析了在圖像預(yù)處理方面常用的邊緣檢測(cè)算子,并選用 算子作為本文的邊緣提取算子。 其次,進(jìn)行牌照定位算法的研究。先介紹了車牌定位常用的方法,然后提出了一種基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)與幾何形狀特征相結(jié)合的車牌定位方法。該方法利用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的閉開運(yùn)算將牌照字符區(qū)域分成獨(dú)立的連通域,并通過牌照的幾何特征:寬度和高度比例及面積范圍來實(shí)現(xiàn)車牌的準(zhǔn)確定位。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表
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