基于數(shù)據(jù)融合的發(fā)動機故障診斷系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、隨著我國經(jīng)濟及交通事業(yè)的發(fā)展，汽車得到了廣泛的應用，已成為現(xiàn)代社會的標志之一。但由于汽車發(fā)動機結構復雜，工作條件惡劣，使得汽車發(fā)動機故障率較高，維修保養(yǎng)費用較大。因此有必要尋求簡易、實用而高效的汽車發(fā)動機故障診斷方法。 本文是在參考大量故障診斷資料的前提下，結合汽車發(fā)動機故障發(fā)生的特點，將近年來在控制領域里比較熱門的方法一多傳感器數(shù)據(jù)融合技術應用于汽車發(fā)動機的故障診斷中去。在深入研究了數(shù)據(jù)融合的算法之后，通過理論推導和仿真實驗證

2、明，將數(shù)據(jù)融合方法中的模糊邏輯和人工神經(jīng)網(wǎng)絡相結合應用于發(fā)動機的故障診斷中，可以取得較好的診斷效果。為了取得更好的效果，本文在原有方法的基礎上對其進行了改進，設計一種新的方法(FNNC算法)對系統(tǒng)進行訓練，仿真實驗證明該方法快捷有效，有較好的理論和實際應用價值。 本文主要介紹的內(nèi)容有： (1) 介紹故障診斷尤其是汽車發(fā)動機故障診斷技術的發(fā)展和現(xiàn)狀； (2) 介紹多傳感器數(shù)據(jù)融合技術的發(fā)展和現(xiàn)狀，著重介紹模糊邏輯和

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