基于內(nèi)容的商標(biāo)圖像檢索.pdf

1、基于內(nèi)容的圖像檢索(Content Based Image Retrieval,簡(jiǎn)稱CBIR),是指直接根據(jù)描述圖像內(nèi)容的各種特征進(jìn)行圖像檢索的技術(shù),目前主要集中于底層特征的相似度匹配的研究,包括顏色、紋理、形狀等.CBIR技術(shù)可應(yīng)用于圖像數(shù)據(jù)庫、電子圖書館、商標(biāo)管理、公安系統(tǒng)等多種領(lǐng)域,其應(yīng)用廣泛使得對(duì)CBIR的研究已成為計(jì)算機(jī)視覺、圖像數(shù)據(jù)庫與知識(shí)挖掘等領(lǐng)域最活躍的研究熱點(diǎn)之一.該文首先概述了目前國內(nèi)外基于內(nèi)容的圖像檢索領(lǐng)域的現(xiàn)狀和

2、發(fā)展趨勢(shì),分析了現(xiàn)有的基于顏色、紋理、形狀的圖像檢索方法及其特點(diǎn)之后,考慮到該文是對(duì)二值商標(biāo)圖像進(jìn)行研究,所以我們選擇基于形狀的方法進(jìn)行研究.然后該文對(duì)CBIR系統(tǒng)模型和常用的評(píng)價(jià)準(zhǔn)則進(jìn)行了分析,選取PVR曲線作為該文的檢索性能評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn).該文針對(duì)不同的子圖像融合準(zhǔn)則進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),選取加權(quán)最小平均值準(zhǔn)則作為該文的子圖像融合準(zhǔn)則.為了充分利用商標(biāo)圖像的內(nèi)部信息來提高商標(biāo)圖像的檢索精度,該文提出了一種改進(jìn)的檢索方法,即融合商標(biāo)子圖像的多個(gè)形狀特

3、征及其內(nèi)部空間關(guān)系特征來進(jìn)行檢索.為了證明該方法的有效性,該文分別作了基于單個(gè)形狀特征(面積)、兩個(gè)形狀特征(面積、曲折度)融合、兩個(gè)形狀特征(面積、曲折度)與空間關(guān)系特征(子圖像重心之間距離)融合的子圖像融合實(shí)驗(yàn).實(shí)驗(yàn)中我們選取了三個(gè)不同的商標(biāo)庫,商標(biāo)庫中分別包括3000、4000、5000多幅二值商標(biāo)圖像.實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明,該文提出的方法即融合子圖像的多個(gè)形狀特征與空間關(guān)系特征的商標(biāo)檢索性能最好,最符合人眼視覺感受.該文設(shè)計(jì)了一套基于內(nèi)