基于Quick Bird影像的土地利用信息提取技術(shù)研究.pdf

1、國土資源是不可再生的?！笆终湎Ш秃侠砝妹看缤恋亍笔俏覈幕緡?。在21世紀，中國經(jīng)濟進入高速發(fā)展的背景下，土地的深度開發(fā)利用、各種形式的變更和出讓等越來越頻繁，因此，快速、準確的進行國土資源調(diào)查，為土地資源的規(guī)劃和管理工作提供基礎(chǔ)，具有重要的現(xiàn)實意義。 目前，3S技術(shù)已經(jīng)廣泛應(yīng)用于國土資源調(diào)查工作當中。但是，對于1:1萬等大比例尺的土地利用調(diào)查，在實際工作中都是采用人機交互解譯的方法，效率不高。主要原因是高分辨率影像的信息

2、自動化提取精度不高。同時，這也是3S技術(shù)發(fā)展過程中所面臨的一個難題。 本文以Quick Bird影像為例，提出了將影像的灰度和紋理特征相結(jié)合，共同應(yīng)用于信息提取的方法。主要進行了以下方面的研究： 1、對灰度共生矩陣的紋理分析方法作了深入的研究，結(jié)合影像的特點，對紋理量進行篩選和改進，找出了適合Quick Bird影像的紋理量； 2、采用分步驟提取的方法，先利用多光譜數(shù)據(jù)進行建筑區(qū)信息的提取。對于陰影和水體區(qū)分度不