基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的彩色膠卷乳劑性能分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn).pdf

1、數(shù)據(jù)挖掘，也稱為數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)，是從大量數(shù)據(jù)中提取可信、新穎、有效并能被人理解的模式的高級處理工程，是數(shù)據(jù)庫技術(shù)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、模糊邏輯、模式識別、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等多個(gè)學(xué)科相結(jié)合的產(chǎn)物。數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)新興的邊緣學(xué)科，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)的發(fā)展，其應(yīng)用領(lǐng)域越來越廣泛，并具有良好的應(yīng)用前景。 在感光材料研究和生產(chǎn)領(lǐng)域，國內(nèi)關(guān)于KDD應(yīng)用方面的研究還很少，而且大都集中于傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析方法。在國內(nèi)，目前尚未發(fā)現(xiàn)有關(guān)人工

2、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)等KDD技術(shù)在輔助感光材料科研和生產(chǎn)數(shù)據(jù)分析的研究和應(yīng)用成果的報(bào)道。應(yīng)用KDD技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，對于提高感光材料企業(yè)數(shù)據(jù)分析水平和生產(chǎn)效率具有積極意義。 本文從基于數(shù)據(jù)庫的知識發(fā)現(xiàn)開始，較系統(tǒng)全面地介紹了KDD、數(shù)據(jù)挖掘的基本概念。根據(jù)感光材料領(lǐng)域數(shù)據(jù)和知識特點(diǎn)，對常用的KDD技術(shù)進(jìn)行了分析比較。研究了感光材料數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)，提出了適用的知識表示技術(shù)。BP算法是多層前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中應(yīng)用最為廣泛的一種算法，基于B