基于DSP的EMD算法實現(xiàn).pdf

1、信號分析是對信號基本性質(zhì)的研究，在理論研究和實際工程應(yīng)用中不可或缺的部分。經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)方法是近年來出現(xiàn)的一種分析非線性、非平穩(wěn)信號的新方法。它能有效解決傅里葉分析以及建立在傅里葉變換上的時頻分析方法如短時傅里葉變換、Wigner-Ville分布和小波變換等不能很好地分析非線性、非平穩(wěn)信號的問題。使用這種方法可以將復(fù)雜的數(shù)據(jù)信號分解，最后分解為有限數(shù)量的本征模函數(shù)(IMF)，可以有效地提取一個數(shù)據(jù)序列的趨勢或去掉該數(shù)據(jù)序列的均值

2、。 目前，對EMD方法的應(yīng)用多是限于軟件，軟件的使用具有自身的優(yōu)點，但又極大地依賴于計算機的性能。實驗表明，一段過大的數(shù)據(jù)量，計算機往往要執(zhí)行幾秒鐘，甚至更長。因此，使用軟件進(jìn)行算法的實際應(yīng)用不具有良好的實時性。這就迫切需要我們尋找一種替代方法解決運算時間較長的問題。 本文主要研究了基于DSP的EMD算法實現(xiàn)技術(shù)。設(shè)計了電源模塊、處理器模塊、存儲器模塊、數(shù)模轉(zhuǎn)換電路等硬件電路；根據(jù)EMD算法的實現(xiàn)過程，設(shè)計了總體算法流程