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1、廈門(mén)大學(xué)碩士學(xué)位論文混沌時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究及其應(yīng)用姓名：王永忠申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：曾昭磐19990301堡鎏墮塑壁!!堡!!查墊嬰塑!!AbstractInthispaperthestatespacepredictionmethodsforachaotictimeseriesbytimedelayreconstruction(alsoreferredtoasdelayreconstructionandphasespa
2、s#reconstruction)havebeenstudiedTheordinarychaotictimeseriespredicationmethodssuchas”zeroorderapproximation””largestLyapunovexponent”and’’locallinearregression”areresearchedInordertoreducecalculationerrors，anewmethodforp
3、redictingthechaotictimeseriesisproposedAnewforecastingmodelbasedonpointsofneighborsinthestatespaceandlinearregressiontechnologyissuggestedThepaperisorganizedasfollowsChapter1MajorfeaturesandparametersofchaosBasedonLorenz
4、andRosslermodel，weshowacharacteristicmeasureofstrangeattractorsandstudythefeatureofSDICFinallywegiveacalculationmethodofLyapunovexponentsandDimensionChapter2ChaotictimeseriesandtheirstimedelayreconstructionForchaoticthne
5、seriesfromLorenzandRosslermodel，westudythecorrelationdimension(D2)’embeddingdimension(m)，maximumofLyaponovexponents(x】)andpicturingtheirorbitofthereconstructedphasespace，Chapter3Introductiontopredictionmethodsofchaoticti
6、meseriesInthischaptertheordinarypredictionmethodssuchas”zero—orderapproximation”，”largestLyapunovexponent”and”locallinearregression”arcintroducedChapter4Researchsofchaotictimeseriespredictionmethods，Inthischapterwestudyt
7、hecauseofcalculationerrorsofordinaryChaotictimeseriespredicationmethodssuchas”zeroorderapproximation””largestLyapunovexponent”and’’locallinearregression”Aneweffectivepredictionmethodbasedonpointsofneighborsinthestatespac
8、ewithlinearregressiontechnologyisproposedTheeffectivenessoftheproposedmethodcomparingwithotherordinarymethodsisdemonstratedbythechaoticdatafromLorenzandRosslermodelChapter5Applicationsof’’LinearregressionbasedOilneighbor
9、spoints”methodTheeffectivenessofproposedmethodisexaminedbythefollowingpracticestimeseries：”sunspotannuajdata”，”Wuhanmonthlyaveragetemperaturedata!。，”Wuhanonearearatiodataofmonthlydeath“and”Xiamenharborsemi—monthlythrough
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